人臉識別準確率大幅度提升，離不開科技企業的努力，尤其離不開中國科技企業。NIST把中國和俄羅斯供應商的算法排名置于其他供應商之上，表明中俄人臉識別準確度世界領先。目前在全球范圍內，從事人臉識別技術的企業很多，如?？低暋⒋笕A股份、曠視科技、云從科技等。
人臉識別加速商業化普及
作為基于人臉特征進行身份信息識別的一種新興科技，人臉識別一直頗受關注。近些年來，隨著互聯網技術的不斷升級，人工智能等新一代信息技術的快速發展，人臉識別等生物識別技術也取得了積極突破。同時，計算機、機器視覺、光學成像等關鍵技術的進步也為人臉識別技術的發展提供了重要驅動力。在市場春風的吹拂下，人臉識別應用轉化步伐加快，伴隨著市場范圍的擴增，商業化體量也呈現增長趨勢。
根據國海證券研究所行業報告研究院的研究顯示，人臉識別主要應用領域市場規模，公安領域16億以上、交通領域50億以上，金融領域百億級別、教育領域百億級別，在不考慮大安防硬件存量市場的前提下，整體市場規模就達到數百億。而安防市場的廣闊前景則是人臉識別技術目前的最大戰場。
仍有進步空間
當前的人臉識別系統主要包括四個組成部分：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。隨著未來數據的增長，在數據匹配，將面臨著更大的挑戰。人臉識別用途很大，但目前人臉識別技術有很多不足，如對周圍的光線環境敏感，可能會影響識別的準確性，在面對黑暗、相似等復雜場景，識別率表現不佳。近幾年雖然國內企業在人臉識別技術取得了一定的成績，但還是有很多方面需要努力，如透過車窗玻璃識別人臉、夜間識別、紅外識別等這些技術仍待企業去研發。
未來應用發展趨勢
為了提升人臉識別的效能，前端探測設備和后端識別算法的結合將更加緊密。攝像機技術在不斷發展，使得圖像捕捉設備在更低的照度、更強的背光都能呈現處清晰的圖像，這將大大有利于人臉識別的精確度提升。照此發展，必將出現專門服務于人臉識別算法的攝像機，這是提升人臉識別實戰效果的最快途徑。這種趨勢和車牌識別采用專用的卡口攝像機是同樣的道理。此外，通過多模態融合識別技術提升識別精度，比如融合熱紅外成像、步態識別都是很好的補充。
結語：
把握良機需創新產品。在大趨勢和大環境都已經成熟的時機，人臉識別帶給了國人更多的合作機會，大市場需要各方合作才可推動，大勢所趨也必須靠眾人拾柴，發展的機會已經具備，發展的時機需要快速把握。人臉技術可以為傳統行業中的各個應用帶來改變，各行各業也需要把握更好產品創新和應用機會不斷突破行業局限，不斷拓展應用，將好的技術為民眾所用。
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