曠視科技的端到端智能安防產品由感知前端、計算中端和分析后端組成， 是針對安防實戰中每個環節的特點和痛點進行對應研發的，可最大程度幫助傳統安防實現全面、徹底的智能化轉型。感知前端代表產品之一是敏觀智能人像抓拍機MegEye-C3S，基于FPGA 技術，曠視將人臉識別、人臉檢測、視頻結構化等算法技術嵌入攝像頭內，使 C3S自身具備了人像捕捉和智能分析能力，C3S也是業界唯一可進行全畫幅、全幀率人臉檢測抓拍的智能攝像機，不錯過不放過每一個關鍵瞬間和人臉。
計算中端產品是為了解決計算分析全部由后端實現，引發機房服務器堆疊、計算資源分配不均衡，造成計算效率不高和資源浪費等問題。曠視是基于 NVIDIA Tegra X1 開發出高性能人工智能算法處理器MegBox B1， 實現計算單元前置，Megbox具有 Teraflops 級的浮點計算能力，能夠輕松運行曠視自研的人臉識別算法，可實時解析 1 路普通攝像機或 4-6 路抓拍機的視頻數據。分析后端產品的典型代表是曠視洞鑒人像系統，由人像卡口系統、洞鑒警務助手、靜態人像比對系統等組成，其中人像卡口系統可對接入的視頻進行信息結構化處理，快速識別目標人員并反饋其多維信息;洞鑒警務助手可實現在手機等移動設備端進行人臉建模和人臉比對，實時核驗人員身份;靜態人像比對系統可實現海量人臉精準搜索比對，滿足公安大規模人像庫實時搜索比對業務。
憑借算法技術原創領先、產品方案形態多樣、實戰效果成績顯著，曠視科技的AI+安防業務在全國實現遍地開花般的高速發展。 比如在和武漢市公安局軌道交通分局的合作中，通過在市內漢口火車站地鐵站設置28個點位的動態人臉識別卡口系統，幫助分局檢測、控制、抓捕各類在逃犯，系統上線半年左右時間，協助警方抓獲160余名在逃人員。比如在和四川西昌市局合作的項目中，僅2017年動態人臉識別系統就已經協助警方抓獲吸毒復吸人員超過200名，成為該公安局民警日常辦案的重要工具。
不止在警用安防層面，在民用安防領域，曠視科技也已經深入企業樓宇園區、居民生活社區、教育校區等多個領域， 并建立以“人核心數據”為中心的底層感知體系，打通線上和線下的數據孤島，在實現感知融合和不同場景中人機互聯的同時也切實保障了人們的工作生活安全。
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