2017年《全國民用運輸機場布局規劃》發布，到2020年，我國運輸機場數量將達260個左右，北京新機場、青島新機場、成都新機場等一批重大項目將建成投產。這些機場在新建和改擴建中都不約而同地將“智慧”二字融入其中。智慧機場建設已成焦點，如何建設好智慧機場也成為機場建設和行業發展的熱門話題。

機場安防集系統涉及面廣、監控對象多、業務場景復雜，這些特點決定了機場安防監控系統的復雜性和挑戰性。只有充分利用高新技術，通過人防、技防、物防的結合，才能解決機場安防監控不斷面臨的問題，機場安防系統進一步走向智能化、集成化。

鑒于春運期間安全挑戰日益加劇，機場空防以及運行管理的需求更加迫切，機場安防系統的建設得到了前所未有的重視。同時，安防技術也在快速發展，新技術日新月異，也必將為機場安防監控提供強有力的支撐。

一、視頻智能分析精準高效

機場安防監控系統要求高，需要做到無盲區覆蓋。由于監控設備數量龐大、監控對象日趨復雜，在傳統的視頻監控模式下，機場安保人員需要監視太多的視頻畫面，遠遠超出承受能力，導致實際監控效果降低。及時協助發現異常行為并進行處理、消除安全隱患、保證人身財產安全等，對機場安全管理工作具有極其重要的意義。

機場安防監控視頻智能分析技術，旨在利用當今最先進的模式識別技術，加強對機場的智能監控，通過智能分析處理技術及時發現機場內部及周界的異常行為并自動報警，從而減輕監管工作人員的負擔，提升工作效率，提高監測準確度，使機場管理工作更加有效。同時，結合機場安防預案，對突發事件實現快速響應，保障機場安全。

二、人臉抓拍比對嚴防死守

人臉抓拍比對系統，就是對經過機場特定區域的人進行記錄、管控，主要利用智能視頻自動分析、目標跟蹤和識別技術，實時抓拍通過設定區域所有人員的高清晰人臉照片，實現人臉圖像的建模、屬性特征的提取等功能，并記錄下人員經過的時間、方向等數據，最終全部匯入網絡傳輸系統，傳至機場中心管理平臺，為機場安全管理部門實現人員的快速搜索排查，主動發現嫌疑人員，實現主動防控的目標。同時，提供人流量的統計功能，通過報表分析對人流數據進行多元化組合分析和深層挖掘，準確反映人流量變化趨勢，為機場管理提供準確及時的數據參考依據。

人臉抓拍比對系統主要由前端圖像采集系統、中心分析管理系統及客戶端及報警系統三部分組成。

1.人臉抓拍

在機場重要出入口安裝人臉抓拍攝像機，然后利用人臉質量評分算法從人臉軌跡中篩選出最為清晰的人臉圖像作為該行人的抓拍圖像。

2.人臉比對識別

人臉比對識別主要利用人臉識別算法對抓拍到的人臉圖像進行建模，同時與黑名單數據庫中的人臉模型進行實時比對，如果人臉的相識度達到設定閥值，系統可自動通過聲音等方式進行預警，機場安保管理人員可以根據雙擊報警信息查看抓拍原圖和錄像進行核實。

3.人臉檢索

在系統中輸入待查詢的人臉照片，系統自動檢測出照片中的人臉信息并截取人臉，選擇需要檢索的人臉后進行相似度、時間段等參數設置后開始檢索，最后檢索出的相似人臉的結果會在界面上顯示出來。

4.查詢

人臉系統查詢包括黑名單報警查詢和人臉抓拍查詢，可以通過時間、通道等相關參數快速查詢信息。

黑名單報警查詢可以查詢某個時間段、通道的所有報警事件，并可詳細查看報警詳細信息;人臉抓拍查詢則可查詢某個時間段、通道的所有抓拍人臉事件，并可詳細查看圖片、具體抓拍時間點等信息。

三、視頻云存儲海納百川

隨著機場視頻監控系統規模越來越大，以及高清視頻的大規模應用，對視頻監控系統中需要存儲的數據和應用的復雜程度在不斷提高，且視頻數據需要長時間持續地保存到存儲系統中，并要求可以隨時調用，這對存儲系統的可靠性和性能等方面都提出了新的要求。

在機場視頻監控系統中，數據將呈現爆炸性的海量增長。面對百PB級的海量存儲需求，傳統的SAN或NAS在容量和性能的擴展上會存在瓶頸，而云存儲可以突破這些性能瓶頸，且能實現性能與容量的線性擴展，這對于追求高性能、高可用性的企業用戶來說是一個新選擇。

視頻云存儲系統采用分層結構設計，整個系統從邏輯上分為五層，分別為設備層、存儲層、管理層、接口層、應用層。

設備層是云存儲最基礎、最底層的部分，該層由標準的物理設備組成，支持標準的IP-SAN、FC-SAN存儲設備。在系統組成中，存儲設備可以是SAN架構下的FC光纖通道存儲設備或iSCSI協議下的IP存儲設備。

存儲層上部署云存儲流數據系統，通過調用云存儲流數據系統，實現存儲傳輸協議和標準存儲設備之間的邏輯卷或磁盤陣列的映射，實現數據(視頻、圖片、附屬流)和設備層存儲設備之間的通信連接，完成數據的高效的寫入、讀取和調用等服務。

在管理層，融合了索引管理、計劃管理、調度管理、資源管理、集群管理、設備管理等多種核心的管理功能。可以實現存儲設備的邏輯虛擬化管理、多鏈路冗余管理、錄像計劃的主動下發，以及硬件設備的狀態監控和故障維護等;實現整個存儲系統的虛擬化的統一管理，實現上層服務(視頻錄像、回放、查詢、智能分析數據請求等)的響應。

應用接口層是云存儲最靈活多變的部分，接口層面向用戶應用提供完善以及統一的訪問接口，接口類型可分為WebService接口、API接口、Mibs接口，可以根據實際業務類型，開發不同的應用服務接口，提供不同的應用服務。實現和行業專屬平臺、運維平臺的對接;實現和智能分析處理系統之間的對接;實現視頻數據的存儲、檢索、回放、瀏覽轉發等操作;實現關鍵視頻數據的遠程容災;實現設備以及服務的監控和運維等。

從邏輯上劃分，除了應用層外，剩下的四層都屬于通常云存儲的范疇，但是為了將云存儲系統與視頻監控系統的建設和應用更加緊密的結合，更加符合用戶的業務需求，可以將應用層納入了整個系統架構中，從根本上提高視頻云存儲系統的針對性。

機場視頻監控平臺可與云存儲系統進行配置錄像計劃、配置存儲策略、檢索視頻資源、重要錄像的備份存儲等指令的交互，輔助流數據、視頻數據、圖片數據的存取。

運維平臺采用標準的SNMP協議實現并提供Mibs接口，對云存儲系統以及服務進行監控管理，及時將產生的告警傳遞給用戶。

將智能分析平臺可與云存儲系統進行對接，實現基礎數據的讀取，以及經過存儲的二次分析后的片段信息，文本信息寫入和檢索。

視頻云存儲系統主要由存儲管理節點和存儲節點(物理存儲設備)兩部分組成。系統內部需要配置的元數據信息由存儲管理服務器統一管理，管理節點還需要負責集群內部的負載均衡，失敗替換等管理職能;視頻云存儲系統可以組建海量的存儲資源池，容量分配不受物理硬盤數量的限制，且存儲容量可進行線性在線擴容，性能和容量的擴展都可以通過在線擴展完成。

四、結語

機場安防集成涉及系統面廣、監控對象多、業務場景復雜，這些特點決定機場安防監控系統的復雜性和挑戰性。只有充分利用高新技術，通過人防、技防、物防的結合，才能解決機場安防監控不斷面臨的問題，未來機場安防系統走向智能化、集成化趨勢愈發明顯。隨著大量傳感器的不斷引入，云存儲、云計算技術的日趨成熟，機場安防監控系統將向深入集成、全面集成、無縫集成的方向發展，未來的機場安防集成系統將更加智能，更加強大。(原標題：智慧機場藍圖需要“智”繪 安防技術來助力)