隨著科技的發展，安防技術也一直在演進中，在網絡化、高清化、智能化成為視頻監控行業主要方向的當下，如何讓產品更“智能”是當今安企的重要突破口。從2012年開始，行業內就已經開始圍繞如何使產品、系統智能化展開探討與研發，引發了一波技術潮流。
在人工智能、深度學習、數據隱私保護技術的推動下，視頻監控技術創新不斷。據最新的IHS視頻監控白皮書指出，新的技術趨勢將改變消費者用戶、企業用戶與機器的互動方式，同時成為安防行業快速發展的關鍵導火索。以下為其白皮書中指出的2018視頻監控主要趨勢：
1.人工智能和深度學習
在芯片供應商、軟件初創企業及主要的視頻監控廠商的研發投入推動下，深度學習已經成為當前可以落地的產品及技術，其相比傳統方案更具有良好的用戶界面及更貼近場景應用的優勢。例如，深度學習人臉識別算法現在可以用于搜索引擎應用程序，以便用戶可以從錄像中找到失蹤人員等。具有垂直聚焦深度學習應用程序的廠商，在未來的一年中會有更好的發展機會。
2.隱私和GDPR
關于數據隱私的問題被廣泛討論，視頻監控行業該如何保護這些收集的數據，在2018年有了更明確的條例。2018年5月，歐盟通用數據保護條例(GDPR)成為歐盟各成員國(包括英國)的法律。其將取代各個成員國原有的數據保護法則，并提升公眾對于個人數據保護的法律意識。GDPR不僅涵蓋范圍廣泛，而且對視頻監控數據有特定的細則。
3.中國與世界其他地區
預計2018年中國將占全球專業視頻監控設備收入的近一半(46%)市場。然而，中國市場與其他區域市場存在著不同的獨特特征。因此，當前監控市場從本質上可分為中國市場和世界其他地區市場。
4.無人機檢測技術
無人機的售價僅為幾百美元，且無需事先培訓和執照。任何人都可以擁有，因此，限飛區域的無人機管理問題已成為全球共性的難題。這些空域因為覆蓋了較大的面積，所以導致無人機的監控具有較大的挑戰。無人機檢測已經成為2018年全球公共安全迫切需要解決的問題。
5.視頻監控容錯
與IT行業相比，視頻監控行業過往對于故障轉移及冗余采取更寬松的方式。但隨著監控數據的多重用途及感知價值的提高，用戶對于設備的故障轉移、冗余和備份需求也在不斷地涌現。
6.取證視頻分析即服務
法醫在工作中運用視頻分析已經有一段時間了，隨著深度學習技術在過去兩年中所提供的準確性的提高，將有助于提供足夠、可靠的視頻數據幫助分析。預計在視頻庫的錄像將會不斷發生碰撞，推動深度學習幫助用戶進行調查工作。
7.雪亮工程
雪亮工程旨在將安裝在中國各地區的攝像機連接到縣級和國家級的中央監控平臺中，并建立一個全面的執法，應急服務和其他視頻數據共享機制的政府機構。預計更多的傳統視頻監控供應商將在產品及方案中添加數據中心和云功能，以滿足該項目的技術要求。
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