[導讀]隨著人工智能與傳統監控系統的加速融合，攝像頭這個默默無聞的“記錄者”逐漸獲得越來越智能化的多元能力。也正因此，安防市場或將獲得新的增長機遇......
隨著人工智能與傳統監控系統的加速融合，攝像頭這個默默無聞的“記錄者”逐漸獲得越來越智能化的多元能力。也正因此，安防市場或將獲得新的增長機遇。不過，我們仍需重視科技發展背后的隱私保護等問題。
從攝像頭規模化應用以來，我們一直受到各種攝像頭的監控。現在，隨著人工智能技術的快速發展，傳統的攝像頭正被賦予新的功能與任務。
傳統監控的“三生三世”
如今，在大街小巷，各種視頻監控設施隨處可見，擔當著安防“助手”的角色。
傳統視頻監控系統發展至今，已經到了第三代。第一代是模擬視頻監控系統(CCTV)，第二代是基于“PC+多媒體卡”的數字視頻監控系統(DVR)，到第三代則發展成為完全基于IP的網絡視頻監控系統(IPVS)。
除了技術不斷升級革新以外，傳統監控產品也開始與其他產品組成強大的安防監控系統。例如通過與電子圍欄技術的融合，傳統監控系統可以將受監控區域圍成封閉區域，對入侵企圖做出實時反應，系統自動啟動報警程序，攝像頭也同時監控，并把入侵信號發送到安全部門監控設備上。
人工智能或將催發監控巨大潛力
以往，雖然攝像頭數量眾多，也能拍攝到重要視頻，但是如果想要從中獲取細致信息非常困難。例如想要搜索在某處的某個人，就需要花費大量的時間與人力成本來完成。
具備人臉識別技術甚至是深度學習技術的攝像頭，能夠對畫面中出現過的人物、物體和行為進行智能分析，并在需要的時候能夠快速、精確檢索到目標，同時進行對比與輔助查證。這對于追捕犯罪分子，遏制犯罪行為能起到非常重要的作用。
英特爾此前就宣布，其已經為安全攝像頭生產了新的硬件，使之擁有“密集監測、立體視覺、人臉識別、計數”和“行為分析”等新功能。而一款名為DNNCam的攝像頭擁有深度學習技術，具有防水、自給自足的功能，而且可以在遠離互聯網連接的偏遠環境中工作，也可以在收銀臺后面進行“老客戶識別”。
因此，人工智能技術的發展或將催發傳統監控領域的巨大潛力，推動這一市場獲得新的強勢增長。
“智慧安防”產業迎來機遇？
作為“智慧城市”的一部分，“智慧安防”近年來也廣為業內人士所關注。人工智能的加速入局，讓“智慧安防”迎來了強勁動能，催動安防產業實現進一步的智能化，并實現在交通、公安、環保、金融、醫療等領域廣泛應用。
以視頻監控為代表的安防產業正與人工智能、物聯網等新的前沿科技加速融合，市場人士分析，未來中國安防市場將以平均每年15%左右的速度實現快速增長，市場規模保守估計將超過萬億元。
因此，新機遇下，安防產業如何精準把握至關重要。
隱私保護與網絡安全不能忽視
雖然人臉識別技術讓攝像頭獲得了巨大升級，具備了以往無法想象的識別與分析能力，但是應用愈發廣泛的態勢，也意味著公眾的隱私空間不斷被壓縮，隱私泄露的風險也不斷提升。
此外，由于現有視頻監控都依賴于網絡連接，包括實時監控與視頻儲存都離不開網絡。而這對于普通民眾來說，也是個極大的隱患，稍微有點技術的黑客就能輕易破解監控系統，從而獲取相關隱私信息，甚至接管對監控設施的控制權。
因此，公眾的隱私保護與網絡安全的重要性必須得到高度重視。不僅公眾需要審慎使用家庭監控、注意在外隱私保護，企業與政府也需要負擔相應的責任，保護好視頻數據，并持續加強相關產品對抗黑客的能力。如此，才能最大化激發這一領域的市場潛力。
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