什么是人臉識別？
人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行識別。從上世紀60年代關于人臉識別的研究從未間斷，隨著技術研究的不斷加快，這種生物識別技術開始在手機、金融、安防等行業規模化應用。
曾開發出世界第一人臉識別算法的格靈深瞳首席技術官鄧亞峰表示：“對比指紋驗證、虹膜識別、DNA驗證等生物識別技術，人臉識別更加易用。普通攝像頭即可作為采集人臉信息的傳感器，且用戶不需要接觸設備，使得這項技術更易于被接受，推廣前景十分樂觀。”
由于人體生物學特征的唯一性，比如人臉、虹膜、指紋、聲紋，由于個人特征只有當事人自己才有，因而能夠解決目前比較普遍的詐騙者利用密碼等技術手段易失竊、易復制、易濫用的漏洞，這是目前生物識別領域商業前景被看好的主要原因，近來人臉識別發展態勢越來越熱。
在現實生活中，人臉識別技術已經逐漸走進日常生活，不論是門禁、考勤系統，還是支付、娛樂應用，都開始應用這種技術。
國內人工智能企業現狀：不同規模企業深耕各自的細分領域
曠視人臉識別助力北京馬拉松
4月16日上午7時，2017北京國際長跑節暨北京半程馬拉松在天安門廣場鳴槍起跑，來自23個國家和地區的21000名跑者參賽。為了保證賽事的公平公正，杜絕替跑事件發生，曠視現場啟動人臉識別技術。
據了解，這次服務“北京跑”的人臉識別系統由曠視(Face++)提供，能夠支持萬級的人臉底庫并做到1s快速識別響應，在起跑環節給參賽者增添了全新的參賽體驗。“大家都認為人工智能離我們很遠。但實際上隨著技術的發展，人臉識別已經不再是黑科技，這項技術已經在我們生活和工作中的很多場景得到了應用。”負責該項目的曠視(Face++)智能商業產品線總經理宋晨表示：“在國家體育總局的支持下，我們才有幸能夠服務這次全民賽事，讓更多的人能夠體驗到技術變革給我們帶來的便利。”
宋晨還稱，人臉識別技術具有很大的通用性。北京跑是曠視(Face++)在體育產業中的又一次探索，基于曠視(Face++)智能商業產品端到端的底層識別方案，曠視和其在此行業的戰略合作伙伴也曾將這項技術應用于健身房的會員管理、體育場館和大型展覽出入管理等場景中。
海康威視人臉識別系統
海康威視深耕人臉識別領域多年，在原有技術、產品、案例積淀的基礎上，推出了準確率進一步提升的人臉識別系統，前端智能-深眸、分布智能-超腦NVR、中心智能-海康臉譜，均融合深度學習算法，前后端深度智能、無縫對接，為人臉大數據應用提供有力支撐。
人臉抓拍更清晰、更優質
人臉圖片來源是人臉識別系統的第一環，運用傳統的攝像機存在很大的局限性，如檢測準確率不高，漏抓誤報比較多，人臉抓拍不清晰，圖像質量不理想等。
海康威視人臉識別系統前端部署深眸人臉攝像機，內置深度學習算法，可以對人臉進行快速定位抓拍，有效解決漏抓誤報問題。圖像效果好，即使周圍環境光線不佳，人員戴帽子或一定角度下低頭、側臉，仍然可以做到準確識別。
智能的人臉評分機制，可在人員進入識別區域后，抓拍多張圖片，自動判斷圖片效果，為后端分析服務器提供更清晰、更高質量的人臉圖片。
比對分析更準確、更高效
有了前端深眸提供的高質量人臉圖片，后端再做進一步分析應用，人臉識別的準確率和效率都會有大幅度的提升。
分布智能：超腦NVR是基于深度學習算法推出的智能存儲和分析產品，不僅具有NVR的各項功能特性，也可實現準確的人臉分析和應用，讓嵌入式存儲更加智能，讓人臉智能識別更加普及。
中心智能：海康臉譜采用高密度GPU架構，集成了基于深度學習的人臉智能算法，每秒可實現數百張人臉圖片的分析、建模，性能表現出色。此外，單機支持30萬人臉黑名單布控，人臉1V1比對、以臉搜臉等多項實用功能，可滿足各行業的人臉智能分析需求。
方案部署更實用、更經濟
海康威視人臉識別系統充分考慮各個場景應用需求，在前端攝像機部署方面，擁有豐富的人臉攝像機型號選擇，應用場景更廣泛、環境適應性更強。可廣泛應用于平安城市、交通樞紐、智慧醫療、商業連鎖、銀行、學校、園區、邊檢等各行各業。
把好人臉識別的第一道關，前端人臉產品更出色的成像效果，大大提升了后端的資源利用率，同等條件下可大幅節省中心部署空間，同樣的投入可以產生更大的效用，為人臉大數據應用帶來超乎想象的價值提升。
智能安防在現實生活中的應用越來越廣，各大入局企業都紛紛從試點到擴張市場，人臉識別在現實生活的應用場景非常廣闊，相信不久的將來，人臉識別一定是互聯互通的物聯網入口的重要一環。
京公網安備 11010502049343號