除了為自動駕駛車輛和其他尖端系統供電，計算機視覺技術也為傳統的閉路攝像機創造了新的應用。創建一個全新的分析平臺，日立公司希望抓住這次機會，承諾幫助更多的企業組織釋放視頻數據的全部潛力。

日立公司希望抓住這次機會，幫助更多的企業組織完全釋放他們的視頻數據潛力。日立視頻分析功能通過解決自動視頻處理時的常見問題而脫穎而出。

對此，精度是首要的也是最大的挑戰。日立視頻分析采用專業的過濾算法以減少雨、霧和其他環境條件而引發的問題，例如能見度的下降等。軟件通過圖像識別系統運行鏡頭，該系統運行公司稱之為“4-D重建”技術。該技術可以分析物體的速度、行進距離和各種其他因素，用于填充原始視頻所不提供的動作細節。

因此日立表示，該平臺準確到能夠讀取車牌信息和識別人臉，但處理過程有些不同。而在實時視頻處理過程中除了準確性以外，另一個主要挑戰是維護隱私。

日立視頻分析不僅提供了人臉識別功能，還有對服裝、徽章和其他能夠鑒別對象身份等細節的能力。此外，每次嘗試訪問平臺都被系統記錄下來，目的是防止信息的誤用，這個特點應該對受監管的行業而言最具吸引力，例如醫療保健和金融行業對隱私的要求極為嚴格。

除此之外，該平臺在其他環境中的應用也很方便。例如，零售商可使用該系統測量其商店中的隊列長度，并且識別可能需要添加的出納員位置。日立視頻分析平臺還可以幫助監控畫面的后期處理，在繁忙的公共場所有人流量極大，系統可幫助安保團隊實時監控抓取有效畫面。而該系統內置的警報機制可自動指出鎖定的對象，以加快響應時間。

日立不是唯一一家提供視頻分析的公司。微軟公司早在去年10月加入了這場競爭，推出了一套計算機視覺分析服務，能夠檢測運動、識別特定的人員，甚至識別出他們在給定時間所表達出來的情緒。