現階段，我國視頻監控市場處于一個有成熟到轉型的過程，平安城市的建設成為主要需求，而民用市場和行業延伸正在迸發新的活力。對人身安全和財產安全更為注重的現代居民，正在促進視頻監控領域的進一步發展。

未來的發展走向如何?展開想象的翅膀，這些趨勢你發現了沒?

用視頻數據支持視頻分析

當人工智能迎來爆發年，海量數據成為這個人工智能學習的重要素材，安防成為人工智能的巨大應用領域之一。視頻監控因為其直觀、準確、及時、內容豐富而廣泛應用于多種場合，但是龐大的視頻數據帶來的是人力難以克服的視頻分析困局。視頻分析技術應運而生。

（圖片來自于網絡）

區別于傳統的移動偵測技術，智能視頻分析首先將場景中的背景和目標分離，識別出真正的目標，去除背景干擾(如樹葉抖動、水面波浪、燈光變化)，進而分析并追蹤在攝像機場景內出現的目標行為。

筆者了解到，現在的智能分析主要應用在特定的行業中，例如監獄、看守所、倉庫、地鐵站等特定場景，但是實際的社會和民用監控領域會因為環境復雜程度的上升而導致誤報率上升。除此以外，智能分析需要科學的系統搭建，前端與后端的不合理架構是在實際應用中出現的另一問題。說起無人駕駛，其安全是為首要，但是安全性建立在對大量道路數據和行駛數據的分析而實現的，視頻分析是關鍵環節。

如何能識別和分析更多的行為是智能視頻分析需要在2017年迎接的一大挑戰，多少應用場景眼巴巴盼著呢。

智能攝像頭的發展是個重頭戲

從“看得見”到“看得清”，攝像頭的發展跨越正是視頻分析的基石。高清攝像頭不僅讓人類看得更清楚，也讓機器“看”得更清楚，從而讓機器“讀懂”畫面內容，更為有效獲取畫面內容的信息。

2016年攝像頭，特別是產生更多需要管理的數據的高清攝像頭的數量激增。預計，擁有更廣闊全景、更高分辨率以及更多傳感器的攝像頭在2017年將會加速普及。去年10月，?？低晹y手英偉達最新雙目智能攝像機產品，天地偉業在安博會上推出超星光的一體機、球機等通用產品，網絡攝像機才是攝像頭未來的發展大勢。

帶寬和存儲成本是阻礙攝像頭向超高清發展的一個重要因素，硬件升級、提升編碼效率成為實現視頻高清化不得不解決的重要問題。智能攝像頭的重頭戲不好唱，唱好了將精彩絕倫。

生物識別掀起的熱浪愈烈

我們聽過最多的生物識別是嫌疑人識別和考勤識別，但是生物識別的應用領域遠遠不止這些。今年春運期間，廣州、深圳等地實現刷臉進站，讓生物識別好好酷炫了一把。筆者預計，伴隨著生物識別的更“接地氣”，更多民用領域將實實在在地應用生物識別技術，人數計算、可疑人識別、樓宇出入口都是生物識別大展身手的應用場景。

當可穿戴設備遇上生物識別，顛覆性的體驗正在發生。生物識別技術現已用于穿戴式攝像頭。猶記得在深圳雙創周期間，安保人員的“智能執法眼鏡”十分搶眼，這個眼鏡不僅可以全程高清錄像，而且還能將現場情況傳輸至指揮中心，用語音對眼鏡下達指令。

視頻未來要拼管理和服務

大家都在一窩蜂討論數據數量、種類如何如何龐大，視頻分析如何牛上天的時候，視頻管理的挑戰卻高興不起來。物聯網將各類智能產品的數據連接起來，紛繁的數據如何安置、保護并被分析是各大IT數據管理的巨大挑戰。

當嵌入式傳感器讓城市和生活更加智能，采集車輛和行人交通數據，并與火車、公交車和地鐵的傳感器數據相集成，最終緩解交通狀況。一系列的傳感器嵌入攝像機中，從而轉向帶內分析，這時候服務的價值就開始凸顯。更小的部署將聚合到這種服務模式中，商業園區可以集中處理監控服務，即能夠自動處理需要多位工作人員的功能，并實現更加積極主動的監控方式。

2017年，最好的一年或者最壞的一年。用華強安防網鄭總的一句話說：“擼起袖子干!”

各大安防監控企業，你準備好了嗎?