隨著深度學習、智能感知、人工智能等技術的發展，安防行業正在從傳統的被動防御向提前預判的方向發展，有人說2016年是安防行業的智能元年。對于智能安防的定義見仁見智，小編不再贅述。對于安防行業人士來說，或許了解智能化對于安防行業的意義更為重要。
不久前，海康威視發布基于深度學習技術的從前端到后端全系列智能安防產品;在大華股份總裁媒體見面會上，董事長傅利泉也表示人工智能技術也是大華四大層次創新的內容之一。
隨著深度學習、智能感知、人工智能等技術的發展，安防行業正在從傳統的被動防御向提前預判的方向發展，有人說2016年是安防行業的智能元年。對于智能安防的定義見仁見智，小編不再贅述。對于安防行業人士來說，或許了解智能化對于安防行業的意義更為重要。
智能化對于安防行業的意義何在?
安防的本質是人防與技防的相互配合，在傳統安防中，人防與技防、物防的配合方式往往是由技防手段進行數據記錄，再通過人工進行判斷，判斷完成之后再進行相關的反應，物防主要起到延遲的作用，從而完成整個安全防范的過程。這就構成了安防的3個基本要素：探測、延遲與反應。
我們暫且不提以人作為判斷的主體，其主觀性會影響到判斷的結果和防范效果。單單是近些年來隨著安防行業發展而帶來的一些變化，已經導致這樣的方式不再適用。 傳統安防發展在我國有30多年的發展歷史，最近幾年發生了非常明顯的變化。2015年5月6日，九部委下發《關于加強公共安全視頻監控建設聯網應用工作的若干意見》(以下簡稱“意見”)。《意見》指出，到2020年，要基本實現“全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控”的公共安全視頻監控建設聯網應用。在“全域覆蓋”方面，要求重點公共區域視頻監控覆蓋率達到100%，新建、改建高清攝像機比例達到100%;重點行業、領域的重要部位視頻監控覆蓋率達到100%，逐步增加高清攝像機的新建、改建數量。
以監控數據為例，隨著平安城市建設的不斷推進，監控點位越來越多，從最初的幾千路到幾萬路，甚至發展到到現在幾十萬路的規模，以及清晰度的提高，這些監控點位海量的數據。需要傳輸、分析的數據越來越多，如果繼續用人力進行分析，那么帶來的人力壓力將不可估量。
幾乎沒有任何一個行業，能夠像安防行業一樣具備有如此浩大的數據量，也沒有哪一個行業，像安防行業一樣需要如此迅速有效地處理如此多的數據。面對著如此巨大的數據處理需求，對安防行業來說，當人工不再適用，最高效、最直接的方法就是讓整個行業變得智能化。不僅僅是某一環節、某一產品或者是某一領域的智能化，而是整個系統、整個行業的智能化。安防智能化不僅僅是社會發展的需求，也是在傳統安防紅利已經見頂時行業發展的需求，只有智能化才能真正迎來安防行業的發展，這就是安防行業智能化的意義所在。
智能安防的發展的現狀如何?
自從安防智能化相關技術研發開始計算，智能化在安防行業內已經發展了十余年，但是安防行業的智能化應用一直沒有達到預期。目前安防智能化主要的表現還是集中在前端的設備產品的某些智能功能，以及一些配備智能分析的NVR/DVR和后端的智能分析平臺系統。目前智能化水平還處在初級階段，周邊的硬件及軟件設備還未完善，還有很多環境和應用限制條件。
如果用“智商”來對現階段的安防智能化發展進行衡量的話，現在安防的智能化發展，大概是兩三歲兒童的水平。現在的安防智能或許能為人工做簡單的協助工作，但是遠遠沒有達到能進行自主“判斷”的程度。智能化可以在一定程度上替代一些相對簡單的工作，但是在一些更為復雜的場景下，智能產品甚至無法正常工作，算法的泛化性受到了一定程度的挑戰。雖然說智能化已經開始成為未來安防發展的重要趨勢之一，但是安防行業實現真正的智能化還有很長的一段路要走，還需要做出更多的努力。
安防智能化發展需要哪些角色的努力?
小編始終堅信，安防行業終將迎來智能化應用全面爆發的那一天，但是，這堅定的信心，不能掩蓋目前安防智能化發展的重重障礙，而克服這些障礙并不是某一人或者某一個群體付出努力便能做到的。
政府的努力
對于安防智能化來說，有很多問題尚未解決，例如說很多廠商都說自己生產的是智能化產品，但是實際上，他們并沒有回答怎樣的產品算是智能的?怎樣的產品又不是智能的?他們對于智能化的定義出入非常之大，有人專注于生產智能化的“硬件”，而有的廠商卻認為智能化的產品是智能化軟件系統和智能化硬件的結合;甚至很多企業僅僅為了趕上“智能化”的風口，把“智能”作為一個噱頭，加個手機APP控制、做個簡單系統聯動功能就叫智能了。整個行業缺乏一個統一的標準，缺乏權威標準認證體系，對智能化的概念做出明確的定義。
而行業標準的建立，需要的是政府政策的支持，智能化安防的發展只有政策先行，才能真正走過野蠻生長階段，走向良性的發展。政府政策的建立，將有利于產業的規范和健康發展。
上下游企業的努力
安防行業的智能化發展，對企業來說并不是一個輕易便能分得一杯羹的噱頭。相對于傳統安防，智能安防的技術門檻有了極大程度的提高，系統的復雜性和技術性都呈指數增長。大數據、云計算、深度學習、人工智能應用等等技術，是安防智能化發展的關鍵技術。對于企業來說，安防智能化的建設需要的專業知識面非常廣，并且要求有相當的整合能力，這一切的一切都對安防企業的技術發展提出了不小的要求。
傳統的安防龍頭企業，諸如海康、大華，他們依賴對于安防行業和應用市場的深刻理解、多年的技術積累以及規模化資源聚集優勢，迅速開啟了自己的智能化安防之路。而對于很多中小型的企業來說，在技術以及對于行業的理解上皆與海康等龍頭企業有一定的差距，因此對他們來說，找準切入點，并進行技術的研發和提升，才是進入智能安防的關鍵。除此之外，上下游企業的配合也是必不可少的。
雖然，智能化安防相對于傳統安防來說有不小的技術壁壘，這給很多粗放型的中小安防企業帶來了災難，但是對于更多的有一定技術積累的安防企業來說，隨著安防智能化的發展，安防行業衍生出來的細分市場越來越多，安防行業的智能化并不是某一家或幾家企業便能做得到的，也不是某一家或某幾家企業的責任，而是需要整個安防行業的共同努力。因此，對于中小型安防企業來書，找準細分市場并進行技術的研發和提升，不僅是他們進入智能安防的關鍵，也是安防行業智能化加快發展的關鍵。
消費者的努力
對于安防智能化來說，還有一個角色的努力也非常重要，那就是安防行業的消費者。在安防智能化的發展過程中，消費者的努力也是非常重要的一環。安防智能化的現狀造成有安防企業技術積累的薄弱問題，但同時也有安防客戶的一些問題。現階段，大部分安防用戶沒有對于智能化安防產品的沒有很清晰的概念，他們難以區分什么是真正的智能化產品。當一個市場的消費者并沒有明確的消費概念時，這從一定程度上阻礙了安防智能化的發展。概念的建立有兩方面需要消費者做出努力，一是加強分辨智能化安防產品的能力，另一個則是，對安防智能化提出自己的需求，對于行業的發展來說，消費者的需求和要求是主要的的驅動力之一，只有在消費者對安防智能化提出了切合實際的需求，而不是被企業牽著鼻子走時，安防智能化才能迎來更好地發展。
總結
小編始終堅信安防行業的智能化必然是安防行業未來重要的發展趨勢之一。而且，我也堅信安防行業全面智能化的那一天很快便會到來，但前途是光明的，道路是曲折的。在安防行業向智能化方向邁進的過程中，需要解決很多諸如標準、技術、觀念、市場等等的問題，而這些問題的解決和完善，需要很多人、很多角色的共同努力。
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