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人臉識別+安防將掀起下一輪技術(shù)浪潮

責(zé)任編輯:editor006

2016-11-21 15:43:33

摘自:經(jīng)濟(jì)學(xué)人

智能化安防現(xiàn)在談的火熱,如2014年歐比特以25億元于收購鉑亞信息100%股權(quán),由此涉足人臉識別業(yè)務(wù)和智能安防領(lǐng)域。根據(jù)LFW資料,人臉識別算法識別率排名前十的企業(yè)如下圖所示:

 經(jīng)過近40年發(fā)展,該領(lǐng)域開發(fā)了大量識別算法,涉及面非常廣泛,包括模式識別、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波分析、子空間理論和流形學(xué)習(xí)等眾多學(xué)科。人臉識別技術(shù)正成為IT產(chǎn)業(yè)下一輪技術(shù)浪潮,國內(nèi)外諸多知名企業(yè)都在積極布局該領(lǐng)域,包括BAT、谷歌、Facebook等。在人臉識別技術(shù)中,最核心的技術(shù)為算法,因此算法的準(zhǔn)確率在很大程度上代表了一 個(gè)企業(yè)人臉識別的技術(shù)水平。

智能化安防現(xiàn)在談的火熱,如2014年歐比特以25億元于收購鉑亞信息100%股權(quán),由此涉足人臉識別業(yè)務(wù)和智能安防領(lǐng)域。

 

我國人臉識別技術(shù)處于國際領(lǐng)先地位

人臉識別技術(shù)正成為IT產(chǎn)業(yè)下一輪技術(shù)浪潮,國內(nèi)外諸多知名企業(yè)都在積極布局該領(lǐng)域,包括BAT、谷歌、Facebook等。在人臉識別技術(shù)中,最核心的技術(shù)為算法,因此算法的準(zhǔn)確率在很大程度上代表了一個(gè)企業(yè)人臉識別的技術(shù)水平。

根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2016-2021年中國人臉識別行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》,目前在國際權(quán)威人臉識別公開評測集合LFW上,算法識別率排名第一的為國內(nèi)安防巨頭大華股份,其算法識別率達(dá)到99.78%,打敗百度、中科奧森科技、谷歌、Facebook;而第二和第三名分別由百度和中科奧森科技占據(jù),其算法識別率均為99.77%。LFW上算法識別率前三名由中國企業(yè)包攬。

LFW全稱LabeLED FacesintheWild,是由馬薩諸塞大學(xué)(University of Massachusetts)計(jì)算機(jī)視覺實(shí)驗(yàn)室維護(hù)的一套公開數(shù)據(jù)庫,建立初衷是用于研究非受限情形下的人臉識別問題。截至目前,全球數(shù)十個(gè)團(tuán)隊(duì)共提交了80多次測試結(jié)果,其中包括Google、Facebook、微軟亞洲研究院、百度、騰訊、商湯、Face++、香港中文大學(xué)等頂級的工業(yè)界與學(xué)術(shù)界團(tuán)隊(duì)。根據(jù)LFW資料,人臉識別算法識別率排名前十的企業(yè)如下圖所示:

智能安防時(shí)代下人臉識別+安防將成為下一輪技術(shù)浪潮

各路資本紛紛布局人臉識別

人臉識別行業(yè)巨大的市場前景引來各路資本的進(jìn)入。如2014年歐比特以5.25億元于收購鉑亞信息100%股權(quán),由此涉足人臉識別業(yè)務(wù)和智能安防領(lǐng)域;2015年4月佳都科技5000萬元戰(zhàn)略投資專注于人臉識別智能分析算法及產(chǎn)品研發(fā)的云從信息科技;2015年10月佳都科技以2億元收購華之源51%股權(quán),為公司的人臉識別技術(shù)在軌交領(lǐng)域的應(yīng)用鋪設(shè)渠道;2016年2月遠(yuǎn)方光電擬以10.2億元收購維爾科技100%股權(quán),切入生物識別領(lǐng)域;2016年9月螞蟻金服7000萬美元收購美國生物驗(yàn)證公司EyeVerify,進(jìn)一步加深其在生物識別領(lǐng)域的布局。

智能安防時(shí)代下人臉識別+安防將成為下一輪技術(shù)浪潮

 

此外,在人臉識別領(lǐng)域掌握一定核心技術(shù)的公司也紛紛得到風(fēng)險(xiǎn)投資公司青睞,成為資本的追逐對象。曠視科技、依圖科技、商湯科技、飛搜科技等均獲得資本青睞。其中,F(xiàn)ace++(北京曠視科技)成立之前便獲得了聯(lián)想之星的天使融資,次年獲得創(chuàng)新工場百萬美元A輪融資,緊接著2014年11月又獲得2200萬美元B輪融資。另外,從以下投資事件可見,人臉識別技術(shù)的研究雖然開始的比較早,但是真正取得突破性進(jìn)展并引起風(fēng)投機(jī)構(gòu)關(guān)注還是近幾年的事。

智能安防時(shí)代下人臉識別+安防將成為下一輪技術(shù)浪潮

 

人臉識別行業(yè)市場前景巨大

根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2016-2021年中國人臉識別行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》,2009年,全球生物識別市場規(guī)模為34.22億美元,其中,人臉識別占比11.4%,市場規(guī)模約3.90億美元;到2015年,全球生物識別市場規(guī)模在110.55億美元左右,其中人臉識別規(guī)模約22.11億美元,占比在20%左右。

由于人臉識別具有非接觸、友好、直接、快速、外延性廣等特點(diǎn),在安防、教育、支付、國防、金融等領(lǐng)域潛力巨大,預(yù)計(jì)未來一段時(shí)間人臉識別市場規(guī)模將保持15%的年均增速,到2020年,全球人臉識別市場規(guī)模將達(dá)44.44億美元。

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