ShotSpotter槍擊檢測系統
11月24日消息,據國外媒體報道,紐約、倫敦等大都市均已就反恐組建了快速反應精英團隊,但問題是:當局如何能夠盡可能快速地獲知在發生的襲擊呢?一個潛在的方案就是使用像ShotSpotter這樣的技術,該技術有助于確定槍擊和爆炸聲的具體位置。
在美國,911呼叫系統的本質會使得獲悉巴黎式恐襲的時間大大延遲。首先,那些最接近事發現場的人最沒可能打電話呼救,因為他們很可能忙于逃跑和尋求掩護。那些打電話呼救的人由于在移動當中,因此可能不知道襲擊的具體位置和性質。911呼叫系統的機制本身也會造成延誤——調度員得通過詢問從驚慌失措的呼叫者那里獲取具體的信息。
不過,SST公司總裁兼CEO拉爾夫·克拉克(Ralph Clark)表示,有更好的解決方案。近20年來,他的公司一直在完善一項名為ShotSpotter的技術。該技術已經應用于全球各地的90個城鎮和郊區。它利用聯網的傳聲器來通過三角測量定位槍擊或者爆炸的具體位置。
克拉克說道,“我們能夠完全準確定位戶外槍擊的發生位置。”他補充道,傳統方法要好幾分鐘才能夠確定攻擊事件的發生位置,而ShotSpotter則可以讓當局在30到45秒鐘內知道首次槍擊聲的發生地。
目前,考慮到部署ShotSpotter的成本問題,它只能夠用于覆蓋槍擊犯罪高發區域。但克拉克指出,得益于設備的微型化和制造成本的下降,以及最近與通用電氣達成的合作,ShotSpotter不久后將能夠覆蓋城市的所有區域。
該方案的關鍵部分是街燈。通用電氣一直在力推它的“智慧城市”設備,稱只要城市將舊式街燈升級為LED燈,節省電費和燈泡更換成本,它們也可以選擇還裝有可用于追蹤交通情況、空氣質量等問題的傳感器的燈。
克拉克說,ShotSpotter剛開始跟通用電氣洽談合作的時候,他很驚訝該公司的智能街燈已經有了成為ShotSpotter傳感器所需的一切組件——無需用到ShotSpotter的軟件和廉價揚聲器。“普通的歐洲城市通常都不會發生槍擊暴力,但它們也日益擔心會發生孟買式襲擊。”
ShotSpotter是通過持續的監聽進行運作的,他利用機器學習算法來區分槍聲和環境噪聲。一旦至少有三個傳感器接收到某種響聲,具體的時間和位置數據就會發送到云端服務器,然后利用這些數據就可以確定響聲的具體來源。
因此,該項原本用于幫助警方響應和減少美國市中心槍擊暴力的技術如今有望在全球各地廣泛部署,應對不同類型的槍擊暴力。
克拉克說,“我們無法通過這種技術防止孟買式的襲擊,但我們能做的就是,非常快速準確地提供警報,從而減輕槍擊事件的影響。”他將該系統稱作“槍擊警報器”。