近年來,隨著高清視頻監控系統的大量普及發展,各大行業、企事業單位已經建有大量的視頻監控系統。大量路數的視頻圖像在安防管理過程中給用戶的維護工作帶來極大的挑戰,由于不能快速有效了解前端攝像機的運行情況,如發生故障或被不法分子惡意遮擋與破壞,一旦出現安全事件,事后不能提供有效的線索和視頻證據,給破案和取證都帶來了很大困難。隨著各類監控系統建設的進一步推進,此類問題會越來越突出。
在視頻監控領域,提高視頻圖像質量和預警攝像機運行狀態一直是安防企業重要的追求目標。提高視頻質量即提高用戶的觀看滿意度,預警攝像機運行狀態則是視頻監控系統正常穩定運行的前提。
對于一個小路數視頻監控系統,監控中心通過畫面輪詢即可實現對所有視頻畫面的質量在短時間內掌握,而對于一個上百路甚至成千上萬如平安城市項目的視頻監控系統,大多數視頻畫面質量不能有效的在短時間全面掌握,視頻畫面顯示是否正常、是否是在高質量錄像,錄像能否在事后回放時提供高質的現場畫面是用戶十分關心的問題。
應用場景
視頻質量診斷系統是一種智能化視頻故障分析與預警系統,對視頻圖像出現的雪花、滾屏、模糊、偏色、畫面凍結、增益失衡、云臺失控、視頻信號丟失等常見攝像頭故障、視頻信號干擾、視頻質量下降進行準確分析、判斷和報警。系統按照診斷預案自動對攝像頭進行檢測,并記錄所有的檢測結果。用戶可通過客戶端對系統運行情況進行監控,接收報警,處理報警,查詢歷史信息,并可根據攝像頭所在區域、品牌、故障類型、故障嚴重程度等不同屬性進行多種統計分析。
利用視頻質量診斷系統,用戶能夠有效預防因視頻采集設備、視頻傳輸等環節導致的圖像質量問題及所帶來的損失,并及時發現破壞監控系統的不法行為。在設備、傳輸發生問題后,可以迅速進行處理,保障監控系統有效運行。亦有利于幫助用戶快速掌握前端設備運行情況,輕松維護中大型監控安防系統。
1、視頻丟失檢測
不同廠家的編碼器補充的人工假圖各不相同,但是他們都有一個共同點,就是整幅圖像顏色一致,除去“特定”文字或圖案區域外,圖像灰度相差幾乎為零。接收不到前端攝像機視頻信號或視頻傳輸環節故障而引起的間發性或持續性的視頻缺失現象,會補一張人工假圖,視頻診斷算法能夠準確識別這種情況并發出報警。
2、噪聲檢測
圖像噪聲大多由線路干擾引起,噪聲圖像的一個顯著特點就是像素灰度跳動較大。圖像噪聲對圖像內容的干擾極大,是評價圖像質量的一個重要指標。視頻診斷算法能夠準確識別各種程度的噪聲,并對噪聲嚴重的予以報警。
3、雪花檢測
雪花大多由線路干擾引起,雪花圖像的特點是圖像充滿上下滾動的條紋。
疊加在圖像上的彩色條紋狀干擾稱為雪花,視頻診斷算法能夠準確識別該種類的缺陷。
4、清晰度檢測
自動檢測視頻中由于聚焦不當、鏡頭損壞或異物遮蔽引起的視野主體部分的圖像模糊;自動檢測鏡頭對準無意義物體的情況。該功能對實時視頻的畫面清晰程度和信息含量做出評價(如偶然異物遮擋、被人為地蒙蔽等),從而及時發現故障。“驟變”作為此功能在周界防范技術領域的應用延伸,目前已普遍得到人們的認可。
清晰度低主要由于鏡頭過臟或AF失效導致,視頻診斷算法能夠準確識別這種缺陷。
向作者提問標簽:安防監控
[page]系統特點
應用場景
視頻質量診斷系統采用當前最先進的智能化算法,保障了設備故障檢測的準確率,大大提高了檢測速度和工作效率。
系統兼容性強
視頻質量診斷系統具有很強的兼容性,系統不僅兼容當前監控網絡正在使用的各種監控設備,還可以通過更新系統文件,兼容更新各種新型設備。
系統穩定性好
系統的運行穩定性非常好。其中,各主機設備采用硬件架構,極大地保證了系統的穩定運行。
出色的環境適應能力
智能化算法對于場景內由于車流、人流、季節、氣候產生的光線、陰影變化不敏感,適用于多種不同的室內外環境。
定制化開發設計
對于有更高要求的用戶,系統可以提供定制開發服務,為客戶實際業務要求量身定制功能。
1應用場景
近年來,隨著高清視頻監控系統的大量普及發展,各大行業、企事業單位已經建有大量的視頻監控系統。大量路數的視頻圖像在安防管理過程中給用戶的維護工作帶來極大的挑戰,由于不能快速有效了解前端攝像機的運行情況,如發生故障或被不法分子惡意遮擋與破壞,一旦出現安全事件,事后不能提供有效的線索和視頻證據,給破案和取證都帶來了很大困難。隨著各類監控系統建設的進一步推進,此類問題會越來越突出。
在視頻監控領域,提高視頻圖像質量和預警攝像機運行狀態一直是安防企業重要的追求目標。提高視頻質量即提高用戶的觀看滿意度,預警攝像機運行狀態則是視頻監控系統正常穩定運行的前提。
對于一個小路數視頻監控系統,監控中心通過畫面輪詢即可實現對所有視頻畫面的質量在短時間內掌握,而對于一個上百路甚至成千上萬如平安城市項目的視頻監控系統,大多數視頻畫面質量不能有效的在短時間全面掌握,視頻畫面顯示是否正常、是否是在高質量錄像,錄像能否在事后回放時提供高質的現場畫面是用戶十分關心的問題。
應用場景
視頻質量診斷系統是一種智能化視頻故障分析與預警系統,對視頻圖像出現的雪花、滾屏、模糊、偏色、畫面凍結、增益失衡、云臺失控、視頻信號丟失等常見攝像頭故障、視頻信號干擾、視頻質量下降進行準確分析、判斷和報警。系統按照診斷預案自動對攝像頭進行檢測,并記錄所有的檢測結果。用戶可通過客戶端對系統運行情況進行監控,接收報警,處理報警,查詢歷史信息,并可根據攝像頭所在區域、品牌、故障類型、故障嚴重程度等不同屬性進行多種統計分析。
利用視頻質量診斷系統,用戶能夠有效預防因視頻采集設備、視頻傳輸等環節導致的圖像質量問題及所帶來的損失,并及時發現破壞監控系統的不法行為。在設備、傳輸發生問題后,可以迅速進行處理,保障監控系統有效運行。亦有利于幫助用戶快速掌握前端設備運行情況,輕松維護中大型監控安防系統。
1、視頻丟失檢測
不同廠家的編碼器補充的人工假圖各不相同,但是他們都有一個共同點,就是整幅圖像顏色一致,除去“特定”文字或圖案區域外,圖像灰度相差幾乎為零。接收不到前端攝像機視頻信號或視頻傳輸環節故障而引起的間發性或持續性的視頻缺失現象,會補一張人工假圖,視頻診斷算法能夠準確識別這種情況并發出報警。
2、噪聲檢測
圖像噪聲大多由線路干擾引起,噪聲圖像的一個顯著特點就是像素灰度跳動較大。圖像噪聲對圖像內容的干擾極大,是評價圖像質量的一個重要指標。視頻診斷算法能夠準確識別各種程度的噪聲,并對噪聲嚴重的予以報警。
3、雪花檢測
雪花大多由線路干擾引起,雪花圖像的特點是圖像充滿上下滾動的條紋。
疊加在圖像上的彩色條紋狀干擾稱為雪花,視頻診斷算法能夠準確識別該種類的缺陷。
4、清晰度檢測
自動檢測視頻中由于聚焦不當、鏡頭損壞或異物遮蔽引起的視野主體部分的圖像模糊;自動檢測鏡頭對準無意義物體的情況。該功能對實時視頻的畫面清晰程度和信息含量做出評價(如偶然異物遮擋、被人為地蒙蔽等),從而及時發現故障。“驟變”作為此功能在周界防范技術領域的應用延伸,目前已普遍得到人們的認可。
清晰度低主要由于鏡頭過臟或AF失效導致,視頻診斷算法能夠準確識別這種缺陷。
2系統檢測
5、偏色檢測
自動檢測由于線路接觸不良、外部干擾、AWB失效或攝像頭故障等原因造成的畫面偏色現象,主要包括全屏單一偏色或多種顏色混雜的帶狀偏色。該功能對視頻的顏色信息進行分析,它的特點是當視頻中出現豐富色彩時,能夠區分它們是由自然場景帶來的,還是由于攝像頭自身故障產生的,從而使攝像頭偏色檢測實用化。
圖像偏色主要由線路干擾或者AWB失效導致,反映在圖像上為圖像嚴重偏向于某一個顏色(偏紅),視頻診斷算法能夠準確識別這種缺陷。
6、亮度異常檢測
自動檢測視頻中由于攝像頭故障、增益控制紊亂、照明條件異常或人為惡意遮擋等原因引起的畫面過暗、過亮或黑屏現象。該功能將對視頻的明暗程度進行診斷,由于在不同時段可改變診斷計劃和監測閾值,亮度異常檢測在晝夜都能發揮作用。
亮度異常主要由于線路干擾或者AE失效導致,反映在圖像則表現為圖像質量嚴重偏亮或者偏暗,視頻診斷算法能夠準確識別這種缺陷。
7、遮擋檢測
攝像頭長期處于室外工作,灰塵遮擋;人為惡意遮擋或圖像被替換,可以發出報警。遮擋主要由于鏡頭過臟或人為惡意破壞所致,是一種比較嚴重的視頻缺陷,視頻診斷算法能夠準確識別。
8、PTZ失效檢測
自動檢測前端攝像機云臺和鏡頭是否能夠按用戶指令正確運動,例如,左轉失靈、上下倒序等。該功能自動對PTZ的各指令進行測試,使管理人員準確及時地把握系統內PTZ的運行情況。此功能需要系統擁有控制前端PTZ的權限。
PTZ失效表現為云臺不接受控制,無法按用戶指令執行正確運動,視頻診斷算法能夠準確識別攝像機PTZ工作情況。
3應用場景
系統特點
應用場景
視頻質量診斷系統采用當前最先進的智能化算法,保障了設備故障檢測的準確率,大大提高了檢測速度和工作效率。
系統兼容性強
視頻質量診斷系統具有很強的兼容性,系統不僅兼容當前監控網絡正在使用的各種監控設備,還可以通過更新系統文件,兼容更新各種新型設備。
系統穩定性好
系統的運行穩定性非常好。其中,各主機設備采用硬件架構,極大地保證了系統的穩定運行。
出色的環境適應能力
智能化算法對于場景內由于車流、人流、季節、氣候產生的光線、陰影變化不敏感,適用于多種不同的室內外環境。
定制化開發設計
對于有更高要求的用戶,系統可以提供定制開發服務,為客戶實際業務要求量身定制功能。