近年來，安防視頻監(jiān)控方案在不斷地尋求突破，不僅是技術的突破，而且要不斷地尋求與業(yè)務相關的突破，在引進其他行業(yè)成熟技術的同時，打通業(yè)務應用，真正實現對行業(yè)業(yè)務的理解，實現“建為用，用為戰(zhàn)”的目標。
在安防視頻監(jiān)控領域，我們看到了廣電行業(yè)HD-SDI技術的引用。再往前，我們把業(yè)務擴展到以太網上，實現了集中監(jiān)控、網絡化應用等等。這些都證明只要有應用需求，就可以借鑒及消化其他行業(yè)先進的技術，完善整體解決方案。
一、前言
隨著近幾年的行業(yè)發(fā)展以及安防監(jiān)控技術的發(fā)展，上政策推動等原因，致使全球安防監(jiān)控市場特別是中市場規(guī)模不斷攀升，尤其是國內平安城市、金融、能等的需求極大的**了整個市場的發(fā)展。面對規(guī)模越來越大，需求越來越多的視頻監(jiān)控市場，很多傳統(tǒng)的解決方案已經無法滿足。
本文要探討的是，在公安行業(yè)，如何運用云計算、云存儲技術，提供視頻偵查、可視化指揮、非現場處置、刑偵、中心指揮等業(yè)務應用。
圖1
二、云計算在公安領域安防業(yè)務中的關鍵技術和應用
云計算屬于一種以數據為中心的超級計算方式，其技術特點是將數據計算、數據存儲、數據應用以及相關的軟硬件資源虛擬化、集群化后進行并行計算，再將結果反饋給用戶。
針對安防業(yè)務，目前公安8大庫等系統(tǒng)中積累了大量的車輛、人員、社會關系等信息。傳統(tǒng)安防的檢索系統(tǒng)，想要從龐大的各種數據中找到有效信息，是一件費時、費力的工作，且出錯概率非常大，對于滿足公安業(yè)務快速響應的要求相差甚遠。
據不完全統(tǒng)計，一個中型城市1年的過車記錄高達30億條，大型城市智能交通系統(tǒng)每天產生20億條記錄，如果將這些數據存儲3個月，將產生1800億條的歷史數據，并且，這些數據具備多樣性的特征： 視頻數據、圖片、結構化、文本索引……
試想，采用安防傳統(tǒng)的存儲和檢索系統(tǒng)，從每臺NVR、每臺IPSAN中去檢索、對比出案情所需要的視頻、結構化數據，將是一件多么巨大的工作，且不說人員操作問題，就是將如此龐大、散落各個設備上的數據進行收集都存在非常大的問題。
基于行業(yè)應用的發(fā)展，特別是公安系統(tǒng)中，需要滿足社會治安、視頻偵查、應急指揮、非現場執(zhí)法等多方面的要求。市級的視頻安防系統(tǒng)7×24小時不間斷的運行，采集到城市運轉過程中的大量信息，這些信息需要進行有效的存儲，并從大量冗余數據中發(fā)現有用的信息，對公安業(yè)務的研判和決策指揮提供支撐，將是安防系統(tǒng)能否發(fā)揮應有成效的關鍵因素。
而云計算技術的出現和引入,特別針對安防應用，為公安視頻系統(tǒng)提供了包括存儲、運算、檢索等方面的支撐。通過部署云計算、云存儲平臺，可以將遍布城市角落的攝像頭所采集的海量信息實時動態(tài)傳遞到云平臺，通過云平臺強大的計算能力和存儲能力，實現對各類視頻信息的比對以及對不同類型信息之間的關聯度進行深入分析，發(fā)現可能出現的情況，將監(jiān)控模式由事后的追查監(jiān)控轉變?yōu)槭虑邦A防監(jiān)控，更加充分發(fā)揮城市安防系統(tǒng)的效用。
圖2
從圖1到圖2，我們根據公安業(yè)務設計了一整套大數據方案，結合行業(yè)應用，使基于大數據的技戰(zhàn)法得以成熟應用。這其中最關鍵的技術，將借助大數據搜索引擎來完成，從而有效的提升安防數據在公安行業(yè)的應用效率。
圖3
當系統(tǒng)能夠有效、快速的識別出相關信息，公安的整體技戰(zhàn)術將得以實現，提升業(yè)務層面的響應能力，提升辦**性。
整體方案通過統(tǒng)一的系統(tǒng)建設，利用高速網絡使所屬各地的設備連接起來，并且通過分布式文件系統(tǒng)，使設備間的數據交互暢通無阻，也使中心平臺能夠輕易的提取到各地的數據，再利用中心的云計算一體機，完成對數據的檢索和對比，從而實現圖3所示的大數據應用。
圖4
圖4展示了中心端的設備拓撲，得益于分布式部署的云計算架構，使設備間的交互成為可能，通過中心對其余分布式設備的控制，以及指令的統(tǒng)一下發(fā)，通過云技術，提供海量數據的分析能力，從視頻圖像信息中篩選出有價值的視頻線索或證據，并對有價值的信息進行集中分析，改變傳統(tǒng)的應用模式，將視頻圖像進行聯網整合，使視頻圖像價值信息得到有效提取，提升視頻圖像信息智能化應用水平，從而加大視頻圖像實戰(zhàn)應用深度。
三、案例應用
2014年12月31日晚23時35分許，上海外灘陳毅廣場發(fā)生擁擠**件，致36人死亡，49人受傷。在1月6日召開的上海市十四屆人大常委會第十八次會議上，上海市委副書記、市長楊雄專門通報了上海外灘**件有關情況。楊雄表示：雖然事件原因還有待調查確認，但痛定思痛，我們必須吸取血的教訓，對這起事件進行深刻反思。
公共安全是視頻監(jiān)控系統(tǒng)應用的重要領域，視頻監(jiān)控系統(tǒng)對現場圖像進行采集、傳輸、存儲、管理和分析。利用大數據系統(tǒng)，我們如何有效的針對景區(qū)或者某一活動現場，進行科學的預防、預警**的發(fā)生?
相關數據展示，全球每天產生的數據總量達到20PB，2012年，全球大數據總量中，圖像視頻數據占比達到80%，預計到2015年更要接近90%。以下舉例安防大數據檢索的時效性。
我們可以看到，采用DSE檢索技術，性能得到了大幅度的提升。那么，這在實際應用中起到什么作用呢?
我們可以利用大數據分析系統(tǒng)，對某區(qū)域歷史時間段或某特定事件歷史時間段進行分析，抽取歷史數據對人員密集度、車輛密集度進行分析，從而預判計劃發(fā)生時人員、車輛的密集度，對即將發(fā)生的事件進有效判斷，提前布置疏導方案和應急方案。
另外，對于高危時間內的高危區(qū)域做到實時的監(jiān)控，實時繪制人員、車輛熱圖，與現場狀況結合，當密集度達到危險警告閥值時，立即采取措施，進行疏導，做到提前預判，避免危險事件的發(fā)生。
四、結束語
對海量數據進行深入分析應用，是信息化建設中重要的環(huán)節(jié)。人類沒有發(fā)明電腦的時候，通過紙筆進行記錄，數據和信息的分析全靠人腦完成，人腦對信息的存儲越多，對事件的分析也會越透徹。
信息時代，我們利用電腦進行數據存儲，有了數據，我們需要構建提取能力和分析能力。當大數據時代來臨，安防業(yè)也催生了大數據應用，只有構建了安防的大數據應用，才能真正的使安防從數據采集、數據存儲、數據回溯的初級應用提升到智慧應用，使各類安防數據“活”起來，具有靈魂，為人類的生命、財產安全做出貢獻!
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