在信息化領域，IT時代向DT時代轉化過程中，大數據成為關鍵的技術，并率先服務于電商平臺，為B2C等平臺提供精準的數據信息服務，讓決策者對用戶的消費習慣和行為了然于胸。在安防領域，大數據技術探討和研究已有幾年時間，目前也有很多行業項目落地運營，從用戶反饋的信息看，大數據對提高工作效率、有效解決業務難題幫助很大，但目前還處在探索階段，也有很多問題需要逐步去落實解決。
安防大數據及其價值
所謂大數據，通俗的理解就是指海量的數據，大數據的特征可以由4V來表述：規模(volume)、速度(velocity)、類型多(variety)、價值密度低(veracity)。當前，安防大數據的來源主要是各地每天產生的數以萬計的圖像及視頻數據，囊括公安、交警、城管、海關、能源、金融、教育、園區、住宅、娛樂場所等地方所獲取的視頻監控數據，而隨著各地視頻接入規模從幾千到幾十萬規?；脑鲩L，以及安防監控對高清、智能、聯網的要求越來越高，每天產生的數據量正以驚人的速度在不停地累積。
如何有效處理和利用這些數據成為安防產業探索的重要課題。深圳市保千里電子有限公司副總裁陳楊輝認為，當前，大數據時代的戰略意義已超越如何掌握龐大的數據信息，而是實現對這些數據的深層挖掘，進而讓其“增值”。在安防領域，視頻數據的挖掘應用是必然的選擇，北京藍色星際軟件技術發展有限公司產品經理顏延峰認為，安防大數據是安防IT化發展到現階段的一種表象或特征，隨著安防云計算技術的發展，原本很難收集和使用的視頻數據開始被有效地利用起來，通過各細分行業的不斷創新，視頻數據會逐步為用戶創造更多的價值，這是技術發展的大趨勢。如果要從“數據源-環節-目標”的思維出發，大數據是獲取數據、存儲數據、分類檢索及應用數據，其核心技術主要包括大規模并行處理(MPP)數據庫和分布式文件系統。
安防大數據的價值不僅僅在安防行業領域，其對安防邊界的擴寬起到非常大的作用，在智能家居、樓宇、超市、地鐵、人流疏導等區域所起的作用也越來越大，通過成熟的智能算法和分析技術，廠商可以在視頻數據中獲得用戶的行為數據，并與第三方合作公司一起開發大數據相關業務，為用戶提供精準的服務，讓安防產業的觸角向其他行業延伸，打造產業新的增長點。
在治理城市交通擁堵問題上，大數據也正在發揮著重要的作用，交管部門根據各個主干道布局的攝像機抓取的實時畫面，利用智能交通車輛流量的大數據分析，實時自動調整道路交通資源分配，及時響應相關的限流措施，并發布道路車輛密度實時信息。南京普天天紀樓宇智能有限公司智能事業部副總經理關玉瑾對于大數據在智能交通的推廣大為贊賞，認為大數據處理能力雖然還有待加強，但未來大數據的價值將會在除了交通、公安等領域外會發揮更大的作用，其價值在數字時代將大放異彩。
安全是立身之本
DT時代，黑客成為信息安全和個人隱私乃至國家戰略安全的嚴重隱患，在全球信息化的網絡大環境下，通過蠕蟲、木馬等病毒入侵設備和機構信息安全中心的例子俯拾皆是。安防產業在IT化過程中，信息安全一直未受到足夠的重視，之前報道深圳19路攝像機被境外某網站全球直播的弱口令問題就反應了產業存在的問題。安防行業從單一產品到系統集成，從模擬監控到網絡監控，從封閉系統到大數據、云平臺，整個安防體系越來越開放，更多的集成和服務商都加了進來，個人、團隊、組織機構、政府部門的各類信息都有可能會遭到泄漏。
但是信息安全是全行業共同面對的挑戰，暴露在互聯網下的安防監控產品隨時都有可能會被攻破，不能把責任歸咎于哪家的產品上，不過也要指出，安防產品必要的安全防護是必須的?；裟犴f爾賈琢成提到，雖然誰也不敢保證自家的產品一定永遠安全，但如果用黑客攻破一個產品所花時間長短來做比較，花一個小時和花一兩年才得手的產品的安全性肯定是天壤之別，這需要廠商注意產品的安全性設計。畢竟視頻監控是實時播放，在大數據、云計算等技術手段下，可以分析、判斷和提取出很多有價值的信息。安防產品本身是防護用戶人身財產安全，如果產品本身都有缺陷，便是舍本逐末的做法。
對此，數據安全是大數據應用得以持續健康發展的基本保證。當數據的安全得不到保證時，開展數據分析的基礎就不堅實，用戶共享數據時就存在種種顧慮。打造一個安全的數據堡壘，在法律準繩的允許下開展數據分析，其成果才具備真正的社會價值和商業價值。在數據安全領域，數據加密、數據混淆、數據隔離等技術手段都是可行的手段，但只有真正做好按需受控的數據訪問，才能真正保護數據并利用好數據。行業內其實也有很多企業非常重視產品在網絡環境下的運營安全。蘇州科達平安城市交付中心副總監聞揚提到，現在企業在確保數據本身的安全方面有非常成熟的技術和解決方案，但很多企業不重視，包括客戶在內的整個產業的安全防范意識都有待加強。其實如果是單純的數據泄漏，或許后果沒有那么嚴重，擔憂的是黑客有預謀去提取有價值的數據，當數據量達到一定程度的累積時，不法分子通過某種技術的應用模式把這些數據一旦關聯，就會對某個區域的安全造成危害，這是需要警惕的，單純是某個產品造成的數據泄漏，或許危害還沒有那么大，大可不必草木皆兵。
大數據所面對的挑戰
現階段，在安防領域，單純的去開展大數據業務服務不是一個可行的商業模式，一定是在現有的業務基礎上通過技術革新進行新業務的探索和嘗試。單純從大數據技術本身而言，技術難點或許沒有那么困難，但是安防數據多以非結構化的視頻數據為主，在轉換為計算機可接受處理的結構化數據時，安防大數據需要解決信息數據標準不統一的難題，消除各廠家的產品在產生數據時所形成的信息孤島，讓各地區、各級部門的數據實現互聯互通。
目前，國內在信息化標準方面做了一些工作，包括GA/Z 1129-2013 《公安機關圖像信息要素結構化描述要求》和GAZ1164-2014 《公安視頻圖像信息聯網與應用標準體系表》兩個標準。
第一個標準主要是給廠家提供行動的方向，目前所有的視頻、圖像信息如果完全能夠按照這個標準要求進行結構化的描述，霍尼韋爾賈琢成認為這對廠家來說要求是相當高的，“目前還做不到全自動，還需要一定的參與和介入。未來，按照這個標準要求，是想通過不斷的技術深入和挖掘，能夠實現圖像信息要素的自動化或半自動化的描述，通過計算機大大提高相關的工作效率，而且所有的這些要素信息都能夠被描述出來，為整個大數據的應用增加數據關聯的可能性。”第二個標準主要進一步進行強化現有圖像聯網，最終的目標是通過這個標準的實施，在全國范圍內建立一個能夠覆蓋全國、省、市、縣四級的聯網網絡。
對于這兩份指導性的標準文件，?？低曏w世范認為，在行業快速發展的過程中，它們具有重大的意義，能在一定程度上促進廠商業務應用開發的統一，為后續新標準的推出奠定良好的基礎。從當前的形勢來看，一系列部級標準，甚至是國家級標準都在緊鑼密鼓地制定中，這兩份標準在近期內能有效規范行業廠商的開發規范，避免無序雜亂的行為，減少資源浪費，在促進行業技術水平進步的同時對于整個安防市場也能起到正向的推動作用。不過從短時間內看，會給小企業帶來一定的負擔，因為這需要投入額外的研發費用和人力。
大數據加速安防智能化從IT時代轉向DT時代，智能化是非常重要的指標。智能化安防技術的主要內涵是其和服務的信息化，圖像、視頻的傳輸和存儲，數據的存儲和處理等等。保千里陳楊輝認為，在智能安防領域，數據的產生、存儲和處理是智能安防解決方案的基礎，只有采集足夠有價值的安防信息，通過大數據分析以及綜合研判模型，才能制定智能安防決策。同時，大數據處理能夠更好地指出智能安防解決方案中存在的問題，從而有針對性地提升智能安防產品服務質量。
同時，智能安防行業是典型的大數據與物聯網相結合的應用場景，物聯網技術的普及應用使安防從過去簡單的安全防護系統向城市綜合化體系演變，涵蓋眾多的領域，特別是針對重要場所，如機場、銀行、地鐵、車站、水電氣廠、道路橋梁等場所，引入物聯網技術后可以通過無線移動、跟蹤定位等手段建立全方位的立體防護。智能安防行業需求已從大面積監控布點轉變為注重視頻智能預警、分析和實戰，迫切需要利用大數據技術從海量的視頻數據中進行規律預測、情境分析、串并偵查、時空分析等。
不過，相比傳統的互聯網，在物聯網中，對大數據技術具有更高的要求。首先，物聯網中的數據量更大，物聯網的最主要特征之一是節點的海量性，除了人和服務器之外，物品、設備、傳感網等都是物聯網的組成節點，其數量規模遠大于互聯網；同時，物聯網節點的數據生成頻率遠高于互聯網，如傳感節點多數處于全時工作狀態，數據流源源不斷。其次，物聯網中的數據速率更高，一方面，物聯網中數據海量性必然要求骨干網匯聚更多的數據，數據的傳輸速率要求更高；另一方面，由于物聯網與真實物理世界直接關聯，很多情況下需要實時訪問、控制相應的節點和設備，因此需要高數據傳輸速率來支持相應的實時性。再者，物聯網中的數據更加多樣化，物聯網涉及的應用范圍廣泛，在不同領域、不同行業，需要面對不同類型、不同格式的應用數據，因此物聯網中數據多樣性更為突出。最后，物聯網對數據真實性的要求更高，物聯網是真實物理世界與虛擬信息世界的結合，其對數據的處理以及基于此進行的決策將直接影響物理世界，物聯網中數據的真實性顯得尤為重要。
綜上所述，安防大數據涉及面之廣、核心價值之大是其吸引眾多大廠商下了大力氣投入研發的根本所在。未來，有可能誰掌握了大數據的技術，誰將在競爭中獲得極大的技術優勢。不過，在安防領域，任何技術的革新和普及推廣，都要回歸到安全問題上，前車之鑒，后事之師，切記安防廠商生產的所有產品，都是為了保護用戶的身家性命，這是安防大數據環境下必須牢記的使命。
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