安防行業發展至今，市場由青澀逐漸成熟，如何將網點分散的監控設備聯網應用，建立起高效、穩定、安全的系統，研制完善的監控平臺逐漸成為視頻監控領域的重大課題。視頻監控管理平臺作為聯結前后端產品的重要產品在市場發展中越來越被重視，并逐漸樹立了在安防監控系統中的核心位置。今天小編就為大家揭開監控平臺之神秘面紗，對視頻監控平臺的市場現狀及發展趨勢進行簡單分析。
揭監控平臺之神秘面紗
視頻管理軟件是管理平臺的核心
視頻監控一直是各行業安保措施的重點之一，隨著視頻監控系統的進化，以及視頻監控采集點的增多，安防監控系統規模越來越大，視頻監控系統呈現出強大的聯網需求，勢必要由視頻監控平臺來管理，視頻監控管理平臺也越來越引起人們的關注。
就視頻監控平臺來講，一直以來，一些用戶對平臺的實質并不清楚，甚至認為視頻管理軟件就是管理平臺，視頻管理軟件和管理平臺還是有所的區別。不同行業應用的監控平臺會有差異。
不同行業應用存差異
近年來，國內視頻監控市場迅速增長，平安城市及大型安保項目的發展，數字、高清、網絡、智能、集成成為行業發展的大勢所趨。平臺經過多年發展，在電訊運營商、公安、法院、檢察院、司法、交通、醫療、環保、教育等幾十個行業的均有延伸，但不同行業的監控平臺應用存在哪些差異呢?
不同行業的監控平臺基本的技術是相同的，但針對行業特性，平臺軟硬件件會有所不同，主要是平臺互聯以及應用兩個方面。譬如公安行業監控平臺需要滿足GB28181互聯標準，會涉及到公安內網、視頻專網、社會網絡的互聯互通。交通行業的監控平臺就需要考慮到長距離傳輸、無線窄帶環境等因素，在鐵路中更是有自己的視頻監控建設標準。同時，行業的差異會涉及到不同行業特色的業務應用接入到監控平臺，因此又需要不同的接口以及不同的呈現方式。
首先是標準上的不同，例如鐵路行業有71號文，公安行業有GB/T28181標準等等，所以部分行業對安防平臺要求準則不盡相同;其次是業務應用的不同，不同行業對視頻監控業務的訴求不同，自然對監控相關技術的應用也不盡相同，同樣的技術在不同的行業有不同的用法，深入行業必須要做好針對各行業業務應用打造相應產品的準備。安防系統在數字化、網絡化、智能化的同時，其它業務模塊高度集成成為考量安防平臺優劣的一個標準，例如智能分析、動力環境、定位導航、即時通信、公共廣播、門禁、報警等業務模塊在不同行業有不同需求的應用。
智能分析——監控平臺發展趨勢
由于視頻信息是非常直觀的，視頻監控系統不僅保障了人們的安全，也滿足了各行各業的一些業務需要，發揮著越來越多的作用。近年來，安防應用領域對視頻智能分析的呼聲也越來越高，對平臺的業務擴展性也提出了更高的技術需求。就金融安防平臺來說，如，系統檢測到入侵至警戒區的運動目標，其逗留時間超過預設時間，則產生報警通知管理中心對其進行重點關注;智能分析設備自動檢測并識別進入到視頻畫面里的人臉，與公安系統的嫌疑人庫進行對比，條件吻合時自動通知銀行安保人員及警方;ATM機人頭檢測，取款機前檢測到多個人臉同時出現時，對多人臉進行抓拍，同時觸發報警，提醒客戶注意安全，通知銀行安保人員重點關注等。利用智能分析技術，挖掘出視頻數據里更多有價值的線索，可以更好地為金融安保服務。就智能分析在聯網監控平臺中的應用情況如何和主要應用于哪些方面這兩個問題我們聽一聽兩位嘉賓的意見。
監控軟件中加入智能分析模塊是監控發展的必然趨勢，智能分析可以將被動監控轉化為主動監控，解放人力資源，提高監控效率。目前智能分析在公安、交通、金融、電力、商業等行業監控中得到了廣泛應用，已經是許多監控平臺必不可少的一部分。雖然目前智能分析還有所不足，尤其在復雜場景中誤報率較高，但隨著大數據、云計算等技術的興起，計算資源越來越豐富，原來局限于計算能力,以及數據挖掘能力不足，未解決的智能分析技術難點正在逐漸攻克，未來智能分析應用前景一定是很好的。
智能分析的范疇很廣，就視頻方面包括越界、行為異常、數量統計、人臉識別、車牌識別、視頻濃縮、視頻檢索、圖像增強等方面。目前各類識別水平不盡相同，也基于這些算法派生出各種各樣的應用。監控軟件加入智能分析模塊是否可切實有效地提高視頻的表意能力，提高視頻查閱、線索排查的效率跟具體的業務和智能分析的時間成本及準確率有很大關系。在這方面需根據具體的業務范圍選擇合適的智能分析算法及算法植入的模式(前端/后端)進行科學合理的設計。智能分析的應用范圍較廣，可用于公安、鐵路、交通行業在事前預警、事后調查等各個方面。
D1Net評論：
近年隨著平安城市、智慧城市建設的推廣，國內視頻監控市場迅速增長，監控平臺市場前景廣闊，朝著數字化、網絡化、智能化監控趨勢邁進，視頻監控管理平臺也越來越受到各商家的注意。但目前也有部分企業存在對平臺概念的定位不準，重硬件、輕軟件等問題。但我們相信監控平臺水平的不斷提高定會迎來更大發展，未來安防技術也將實現新的飛躍。
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