在中國，社會經濟加速轉型使得以視頻監控為主導的技術防范手段獲得良好發展機遇。而在整個安防系統各子系統中，視頻監控系統是銷售總量增長最快的細分市場。視頻監控減少對人防的依賴，符合經濟發展和產業升級的大趨勢，由此也刺激著視頻監控設備需求的不斷增長。面對視頻監控的快速發展的歡樂現狀，其中也隱藏了一些“憂愁”。
發展的四大歡樂曲
1.IP攝像機推動NVR的快速發展
IP攝像機具備很多特點，在基于IP的網絡上，安裝、增加、移動攝像機，或存儲擴容等，都更加容易和方便;其次，IP攝像機的清晰度更高，可實現電子云臺(ePTZ)，更高的幀率、更寬的動態范圍，可實現智能分析及VQD(VideoQualityDetection)功能，滿足客戶對于安防監控的多樣化需求。這一系列優點都促使了IP攝像機在安防市場的快速發展，與之相呼應的是NVR的嶄露頭角。
所以，NVR的市場份額主要取決于IP攝像機的應用程度。沒有IP攝像機應用的興起，NVR不可能會被廣泛應用，模擬攝像機加編碼器(視頻服務器)的方式，只是網絡化監控的一個過渡，只有使用IP攝像機，才能突破模擬傳輸的瓶頸，從視頻源、視頻處理到傳輸路徑，進行全面革新，從而推動NVR的全面興起，實現真正意義的全數字化處理。
NVR不是一個單一的產品，而是一個系統，前端網絡攝像機的發展催生NVR的市場需求，同時，NVR作為系統核心，它的技術成熟又能促進前端IP攝像機更廣泛的應用，兩者相輔相成，共同推動數字監控系統的網絡化。
2.cmos感光芯片成本下降，高清將普及到民用市場
在前些年，CMOS傳感器技術還不成熟，CCD憑借著優秀的成像質量、成熟的技術、穩定的性能和出色的夜視能力等優點被廣泛應用于各個主流廠家的模擬監控攝像機中。最近幾年，隨著CMOS技術的發展和制作工藝的不斷優化，在感光性能、信噪比等方面有了很大的提升，與CCD的差距在逐漸縮小。尤其是在高清網絡監控方案上，CMOS更是有一些CCD所不可比擬的優勢。
CCD結構復雜，對加工制作工藝要求非常高，目前僅有少數幾個廠家可以掌握CCD的制作技術。而CMOS應用半導體工業常用的MOS制程，其生產工藝可以隨著傳統半導體工藝的不斷發展而進行不斷的提升和優化，使得成本越來越低。
而據權威分析認為，隨著高清cmos感光芯片成本的下降，高清攝像機也將普及到民用市場，推動家庭高清監控的發展。隨著大數據時代的到來，高清監控也迎來了全新的發展模式，可以與物聯網、移動設備等結合。這對整個安防、it產業鏈都會帶來巨大深遠的影響，從而加速安防市場的變革和洗牌。
3.云計算推動視頻監控發展
伴隨近年云計算、大數據的發展，視頻監控業務中的存儲和智能分析難題已得到解決，其中技術的推動作用非常明顯。這是由于視頻監控在安防、交通、醫療、物流等領域的應用越來越廣泛，而海量的視頻圖象處理，需要相應的存儲與計算平臺，而云計算與云存儲是大數據處理的實現方案。
并且，視頻監控系統已經緊密的和物聯網、云技術聯系起來。物聯網的三個層次分別為傳感監測、網絡和應用，將來視頻監控是物聯網的極為重要的核心結點，視頻信息量巨大。隨著全球眼規模的擴大和高清化發展，海量的傳輸和存儲需求，需要用到更多的云存儲、云計算、云搜索技術，以及大規模的聯網應用。
視頻監控快速發展，云端投射源源不斷動力，此外，通過應用大數據的處理技術，將全球眼的視頻資源作為一個基本的大數據視頻資源進行處理，通過全球眼平臺，一方面實現對視頻的大數據處理，另一方面將經過智能化處理后的數據，在全球眼平臺上進行綜合的數據服務。
4.無線遠程視頻監控系統成為新的發展方向
無線視頻監控系統是一種小型遠程數字監控系統，與網絡攝像機配套使用，可采用有線或無線方式連接網絡，易于安裝，不需要用戶額外配置專用電腦和采集錄像等設備。用戶可采用手機或電腦作為監控終端設備，可隨時隨地接收報警信息和查看監控視頻。隨著技術的發展，無線遠程視頻監控系統無疑是未來發展方向。
無線遠程視頻監控系統的規模應用必然離不開無線網絡環境，而無線網絡環境則離不開運營商的建設。隨著我國3G網絡技術的日益完善，以及北京奧運會上“科技奧運”理念對信息技術的推動作用，以TD為代表的第三代無線網絡技術必然迅速在國內興起。這是實現無線遠程視頻監控系統規模應用的關鍵。
隨著無線通信技術的日益發展，傳輸帶寬不斷提高，通信終端的實時信息處理能力飛速增強，無線多媒體應用日漸成為業內關注的焦點，也成為人們的必然需求。其主流應用之一是便利、靈活的無線實時視頻監控系統，如無線家庭防盜、汽車監控等。基于多種無線傳輸手段的移動視頻監控以其特有的靈活性已成為視頻監控新的發展方向。
發展的一大憂愁
視頻智能分析需突破困境
智能視頻監控是利用計算機視覺技術對視頻信號進行分析、理解和處理，在操作人員給出相應規則的前提下，智能分析計算機通過對序列圖像自動分析，對監控場景中的目標進行定位、識別和跟蹤，并在此基礎上分析和判斷目標的行為，即在異常情況發生時能及時發出警報或提供告警事件信息，有效地協助安防人員處理危機。
盡管視頻智能分析功能強大，但其準確性依然不能令人滿意。就目前技術發展的情況來看，視頻智能分析只是提高監控人員工作效率的工具，而并不能成為完全替代人工的計算機高級智能。據分析影響其準確性的原因主要有以下幾點：
環境因素
例如疾風驟雨所造成的背景混亂，光線變化所造成的目標和背景顏色的變化，以及由于白天和夜晚不同條件所造成的目標和背景清晰度的變化都是造成分析發生誤差的因素，而這些因素的不可控也導致了智能分析本身的穩定性不夠，這種現象的解決還有待分析算法和分析技術的進一步優化，仍需從業者的持續努力。
硬件困擾
硬件包括前端攝像機和后端服務器。就基于像素比對的智能分析來說，圖像的清晰度直接影響到比對的結果，而越清晰的攝像機圖像像素點越多，運算比對也讓服務器壓力更大。例如智能分析中的車牌識別，不同清晰度的攝像機得到的視頻資源，分析準確率相差很大，同時后端服務器的比對效率也會有明顯的不同，使用標清時單臺服務器的分析能力可能是20路，準確率為90%，而使用200萬高清時，處理能力可能是5路，但準確率卻可達到98%。該問題需在前端的更新換代和“云計算”技術得到高效推廣的情況下才能夠得以較好的解決。
目前的智能分析，歸根結底還是在人為控制下的計算機對目標的規則行為進行判別，很多尚未被定義的規則行為計算機就無法進行判斷，例如在人群聚集分析上，智能分析可分析出某個區域內在某時間段內人員數量達到了預計值，但這些人員是偶爾路過還是蓄意聚集等都無法進行分析。這也充分體現出了計算機智能分析的實質，其仍無法從根本上代替人的工作。
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