我國高校的安全防范工作目前還處于摸索前進狀態，高校安防具有開放度高、人員復雜、流動大，監控面積大、監控點多的特點，且各地區和學校所處的地理、人文環境的差異，使得目前還沒有形成一整套適合高校的安全防范體系。要建立這一體系，需要安防技術、安防教育和安防模式的多層次、多角度的磨合方能實現，是一項龐大的系統工程。
高校技防建設的兩大要點
在實施安防技術防范時，應注意所有監控設備的統一協調，使之成為一個和諧的系統，從而發揮系統最優效能。
其次，應構建全方位、多層次的安防系統。在高校安全技術防范系統中，通過監控中心與前端設備的有機結合，形成信息互通機制和聯動機制，使得系統具備校園監控、接警、出警、指揮、處置各類突發事件等功能。同時其中包含的視頻監控系統、電子巡查系統、門禁系統、應急報警系統、消防安全系統、網絡安全系統、后勤保障系統等子系統，各自通過網絡通信系統和指揮中心相互連接，它們采集的信息、數據通過網絡通信系統傳輸到指揮中心，指揮中心把信息進行篩選、分析，最后把做出的反應通過指令的形式反饋到分系統中，從而，確保突發事件發生時的及時處理。
上海教委智能化應用理念超前
上海高校對校園安全技術防范系統建設比較重視，起步較早。2006年上海頒布了上海市地方標準《重點單位重要部位安全技術防范系統要求 第6部分：學校、幼兒園》(滬質技監標[2006]394號，以下簡稱《地方標準》)，這為本市學校、幼兒園安全技術防范系統科學化、規范化、標準化建設，為提高上海學校、幼兒園的安全保衛工作水平提供了有力的法律法規保障。上海市教委在2010年提出了技防系統要做到事前預防預警、事中監控跟蹤、事后調閱舉證，必須全方位、全過程、最大化發揮技防系統的效能，提升校園技防精細化管理水平，構建數字化、高清化、覆蓋化、網絡化、智能化技防管理體系，維護校園安全。下面筆者將對智能化視頻技防技術應用于高校安防給出系統架構和優勢分析。
智能分析技術的應用優勢分析
智能化視頻分析技術作為安防技術發展中產生的新技術，具有無人值守、人員特征快速比對、錄像快速檢索等特點，同時該技術布控靈活可以依據監控現場的需求放在前端、后端或云中心。合理的智能化視頻分析平臺設計可提高監控效率的同時有效解決校園安防中人員復雜、流動大，監控面積大、監控點多與管理人員不足的矛盾。
智能視頻監控系統可對從前端接收的視頻進行智能分析，并在此基礎上實現各種應用，例如，對校園出入口車輛視頻進行分析實現車牌捕捉；校園中各樓群出入口人臉分析實現人臉識別和比對；校園公共場所的重要物體搬移監控和可疑滯留物體報警以及自動跟蹤等功能。
智能化視頻監控平臺以普通的網絡視頻監控為基礎，除了具備廣為人知的網絡視頻監控的優勢外，智能視頻監控系統還能為校園安防帶來更大的優勢。
無人值守下替代人工監控
徹底改變以往完全由安全工作人員參與的監控模式，通過嵌入在前端設備(網絡攝像機或視頻服務器)和云中心的智能視頻模塊對所監控的畫面進行不間斷分析達到替代人工監控目的。
事前預警取代事后取證
通過有效的智能分析規則配置實現對重點目標場景智能化監控，一旦目標物體觸發預設規則可聯動報警，真正做到事前預防預警。事后到事前的轉變可有效減少校園安全事件的發生率。
第2頁：智能檢索顛覆人工檢索
智能檢索顛覆人工檢索
以往監控錄像調閱往往采取人工檢索的方式，對于上百小時視頻錄像這是極其繁瑣的工作，智能化分析平臺的出現徹底改變這一現狀，在錄像檢索過程中可采用目標特征對回放錄像進行過濾和篩選，還可以通過濃縮播放提高檢索效率。這些方式極大地提升了工作效率。
平臺信息與云中心信息進行互聯對比
智能化視頻分析平臺通過網絡與云中心互聯，在云中心中可存放學生、教師和工作人員的人臉特征信息和其他信息(如：權限、職別等)，智能化視頻分析平臺通過校園主出入口或校園內各樓群出入口人臉信息分析，同時與云中心的數據建立比對，從而可以及時發現可疑人員提前預防惡性事件的發生。
增加多攝像機協同、流量分析等拓展功能
完善的智能化視頻分析平臺，除上述功能外，還可實現目標跟蹤的多攝像機協同，即一旦一個攝像機定位目標物體，該區域的其他攝像機可通過云中心獲取目標物體特征實現協同跟蹤。流量分析功能是通過攝像機畫面的人數和方向統計分析人流方向和流量，這對于高校經常舉辦的大型學生活動監控尤為重要，一旦發生人流擁塞可提前預警。
高校作為一個微型社會涵蓋了眾多不同需求的監控應用，顯然以前統一的監控模式無法滿足當下的監控需求，只有做到層次化、智能化、結構化監控才能滿足高校安防的復雜需求。隨著智能視頻分析平臺的日漸成熟，必將為高校安防技術發展帶來強大正面能量、有力保障校園安全。
京公網安備 11010502049343號