隨著網絡化、數字化、高清化在安防行業的廣泛應用以及大數據時代的到來，人們對智能化的需求日益增多，智能化將是引領安防市場的另一個方向。以高清圖像為基礎的智能化視頻監控系統將是安防市場最具增長潛力的新興領域。隨著視頻監控技術深入民用，智能監控本應隨之擴大市場份額，然而，過去這么多年，智能監控仍沒有得到較大的發展。
監控智能化已成必然趨勢
因智能化是數字化網絡化發展的必然趨勢，這樣才能做到事前預警，真正保安全。而網絡攝像機將是一個承載智能技術的理想平臺，尤其加入人與物異常等的智能算法軟件，將是網絡攝像機成為智能網絡攝像機的重要發展方向。
整體來看，簡單的智能分析包括移動偵測、遮擋報警等(目前這些功能已在廣泛應用)。更復雜的智能分析包括行為識別與分析，比如人臉識別、丟包、警戒等。智能分析在前幾年就已經很“熱”，在各種展會上很多廠家都急迫地推出了相關的產品，包括各種具有智能分析功能的網絡攝像機。然而由于實際使用的環境復雜，加之算法本身不是很成熟，適應能力不強，造成誤報漏報很多。而另一方面客戶的期望很高，但在實際使用中智能產品不佳的表現，往往很難滿足客戶的實際需求，且很高的維護成本，常常使得這些設備成為一種擺設。
然而毋庸置疑，智能化是必然的趨勢，隨著監控數量增多，試想幾十、幾百路甚至上千路的視頻，靠人眼一天24小時盯著，不現實也不可能。如何快速地從海量的數據中提取有用的信息，對于用戶來說，這非常有效的，也是客戶迫切希望解決的，這也將成為現在和未來網絡攝像機產品的市場角逐點之一。
因為IP百萬像素攝像機能夠提供更多關鍵細節，這可以使基于視頻的智能分析獲得更高的精度，大大提升了智能應用的水平。其在一些細分市場增長較快，比如交通領域，相關的智能產品開發和應用相對比較成熟，如道路狀況分析、車輛統計、車牌識別、逆行、壓黃線、違章停車，包括交通狀況的監控，以及違法行為的抓拍等，都已有廣泛應用。
智能分析深入行業應用
目前，安防行業智能分析技術主要向兩條線路發展：線路一是攝像機內嵌智能分析，以實時報警和降低存儲為主要應用目的，增加攝像機附加值，應用簡單，且能降低整體項目成本；線路二是平臺后臺智能分析，以案件偵破為主，如視頻摘要、視頻濃縮技術等，以增強整體方案優勢
攝像機內嵌智能分析，也就是我們常說的智能攝像機，通過將智能分析技術內嵌于前端DSP中。早期的智能攝像機只具有簡單的智能分析功能，如移動偵測、視頻丟失報警等，但隨著新一輪“平安城市”建設高潮的興起，新的“平安城市”規劃都已明確要求高清化、智能化的需求，政府、公安、交通、銀行等行業已成為高清化的應用主體，未來將會有越來越多的行業引入智能化的需求。
安防行業目前有專門研究智能分析算法的公司或企業，如美國著名的ObjectVideo、被DVTEL收購的IOImage等。在目前安防行業，芯片方案提供商一方面推出高端智能分析的安防芯片，如TIDM8127，即是一款面向高端智能分析的攝像機芯片；另一方面，在芯片內植入一些簡單的智能分析算法，推出具有智能分析功能的安防芯片，如華為海思、TI、安霸、SONY等在芯片中植入入侵檢測、人臉檢測、篡改報警、徘徊檢測、視頻診斷、人流統計、車流統計、車牌識別等智能分析功能，以提高芯片產品的附加值
以下就智能攝像機智能分析基礎應用進行簡要解析。
入侵檢測是智能視頻分析案例中應用最廣泛的功能，它通過設置虛擬警戒線或虛擬警戒區域，自動檢測區域內進入、離開、出現、消失的可疑對象并及時報警，可廣泛應用在學校、企業、監獄、機場、鐵路、港口等周界以及其它禁止入內的場所.
徘徊檢測，當人員或車輛在設置區域中俳佪超過設定時間，即會觸發報警，可廣泛應用于廣場、商場、停車場、門禁系統、自助銀行ATM機等場所.
遺棄物檢測，通過設置特定區域，當區域中出現遺棄特時，及時檢測到目標物體并會立即發出報警，適用于機場、地鐵站等人流量大的區域有人遺留“包裹”或銀行ATM機前有人安裝了其他裝置等場所。
人流統計，以區域或劃線的方式計算人流，可以對商場超市、學校考場，銀行大廳、醫院收費、黃金廣告位等地區流量進行統計.
車流統計，可劃定多條分界線，并設定方向，計算每個車道的流量，可以對高速公路、城市主要出入口及重要主干道進行車流統計.
車牌識別，能夠檢測到受監控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息(含漢字字符、英文字母、阿拉伯數字及號牌顏色)進行自動處理，可廣泛應用于監測報警、超速違章處罰、車輛出入管理、自動放行、高速公路收費管理等場所。
視頻診斷，對視頻圖像出現的雪花、滾屏、模糊、偏色、畫面凍結、增益失衡、云臺失控、視頻信號丟失等常見攝像頭故障、視頻信號干擾、視頻質量下降進行準確分析、判斷和報警。可廣泛應用于如政府、公安、交通、銀行等對視頻質量要求較高的行業。
監控智能化未來未來仍需努力
智能化、高清化、網絡化是視頻監控發展的必然趨勢，智能監控技術的出現正是智能化這一趨勢的直接體現。智能監控技術炙手可熱，但不同行業的個性化需求差異，對智能監控技術提出了非常高的要求。智能監控是嵌入式視頻服務器中，集成了智能行為識別算法，能夠對畫面場景中的人或車輛的行為進行識別、判斷，并在適當的條件下，產生報警提示用戶。結合中心管理系統軟件，能完成更多的聯動報警功能。智能監控技術一直沒有得到較大的市場應用原因有下：
首先，智能監控技術沒有統一的標準
怎樣的算是智能的？怎樣的又不是智能的？目前我國的智能監控行業欠缺一個標準化的概念，各廠商對智能化的定義出入較大，有的廠家認為系統具備了智能化分析能力的產品就算是智能技術的應用，可能其他廠家則認為“某種智能監控技術”太過簡單，甚至根本稱不上智能化。例如，有些系統只是簡單地完成了一些運動檢測工作，并不能從根本上實現自動分析并提取有威脅信息的功能；而一些系統雖然可以滿足復雜的模式識別、目標跟蹤等功能，但是在多變的實際應用環境中的工作狀況卻并不理想，很多功能形同虛設。所以，行業內應該規定一個統一的標準，對智能化的概念做出明確的定義。這樣有利于產業的規范，也同時達到了教育客戶的目的，使用戶能夠更清楚地了解智能監控技術的應用。
其次，智能監控技術的市場認知與需求定位還需一個過程
前不久索尼中國專業系統集團產品市場科經理文軍在與行業媒體交流會上認為當下風風火火的高清與智能產品，其推廣的最大難度在于這個市場所針對的用戶接受程度和產品是否能滿足他們的需求。目前，智能監控技術在產品中所展現的功能與客戶的需求相差有一段距離，客戶往往過高地估計了智能化系統所能提供的便利功能；同時智能監控技術的有效工作需要較高端的配套設備，甚至對設備的安裝也有嚴格的要求，而很多工程商在這方面仍處在學習的階段，這也同樣造成智能監控技術推廣的難度。此外，產品的價格仍然十分昂貴，這就造成了用戶覺得自己的投入和得到的產品效果不成正比。
第三，智能監控技術的準確率問題
智能監控技術的準確與否取決于視頻源的質量，目前高清監控沒有普及，視頻源的質量也就不能完全保證。
第四，智能視頻監控的技術開發是一個過程
智能視頻監控的技術開發是永無止境的，不同應用環境對智能監控技術的要求也就不同，新生的智能監控技術在與傳統的監控技術還有市場博弈的一個過程。
結語：
智能監控技術發展遇到一些困境有自身的原因也有客觀原因，但是，從長遠來看，智能視頻監控技術發展的前景還是十分光明的，遭遇瓶頸只是一時的，隨著智能監控的發展，終將迎來美好的明天。
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