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以需求為出發(fā)點(diǎn) 加速智能監(jiān)控普及

責(zé)任編輯:王李通

2013-12-23 17:42:29

來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net

原創(chuàng)

如今,在視頻監(jiān)控領(lǐng)域,提及智能監(jiān)控,相信很多人都了解,隨著智能監(jiān)控的發(fā)展,視頻分析技術(shù)也日益受到關(guān)注。

《企業(yè)網(wǎng)D1Net》12月23日訊

如今,在視頻監(jiān)控領(lǐng)域,提及智能監(jiān)控,相信很多人都了解,隨著智能監(jiān)控的發(fā)展,視頻分析技術(shù)也日益受到關(guān)注。

視頻分析技術(shù)提高智能化程度

智能化視頻監(jiān)控系統(tǒng),其核心部分主要在于對(duì)視頻信息的分析,而滿足這一功能的關(guān)鍵在于其核心算法軟件部分。

目前有三種方法出現(xiàn)于視頻分析市場(chǎng)。一種是單一算法。可以識(shí)別和捕捉出現(xiàn)在監(jiān)控畫(huà)面里移動(dòng)的物體。基于此最常見(jiàn)的應(yīng)用就是劃定一塊區(qū)域,當(dāng)有物體越過(guò)這條線則予報(bào)警。或者實(shí)現(xiàn)對(duì)單向通道監(jiān)控,當(dāng)有人從反方向通過(guò)時(shí),系統(tǒng)報(bào)警。雖然此方法起到些作用,但它不能作為一個(gè)完整的解決方案,而且畫(huà)面中人數(shù)多的時(shí)候或復(fù)雜的行為就不能用。一種是對(duì)象跟蹤算法。通過(guò)使用一種圖形化的地圖,CCTV的攝像機(jī)可以捕捉移動(dòng)的物體,這些對(duì)象被完全秘密監(jiān)控。雖然這種方法有所進(jìn)步,但它無(wú)法識(shí)別一些可以導(dǎo)致違規(guī)的行為,而且這種方法跟蹤對(duì)象需要攝像頭畫(huà)面的重疊。一種是多對(duì)象行為檢測(cè)。NEC提供的先進(jìn)的行為分析算法是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,可以識(shí)別多個(gè)物體的多種行為,可以作為一個(gè)完備的安全方案,十分有效地應(yīng)用到監(jiān)控系統(tǒng)里,實(shí)時(shí)地發(fā)現(xiàn)各種違規(guī)行為。

視頻圖像智能分析技術(shù)的研究和發(fā)展源于兩個(gè)主要應(yīng)用領(lǐng)域:一是為了便于分析而對(duì)圖像信息自動(dòng)進(jìn)行判斷、改進(jìn)和增強(qiáng),是針對(duì)視頻圖像本身進(jìn)行改進(jìn)和增強(qiáng)的技術(shù),主要應(yīng)用是對(duì)視頻圖像的效果進(jìn)行判斷、改進(jìn)和增強(qiáng),比如對(duì)視頻和圖像自動(dòng)進(jìn)行噪聲檢測(cè)濾除、顏色亮度自動(dòng)校正等等。二是讓機(jī)器自動(dòng)理解視頻圖像,并對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、存儲(chǔ)、傳輸和顯示,如工業(yè)制品的檢測(cè)識(shí)別、OCR字符識(shí)別以及安防領(lǐng)域的行為檢測(cè)、人臉檢測(cè)、車輛號(hào)牌檢測(cè)、逆行、闖紅燈等違法行為等檢測(cè)識(shí)別等。

找準(zhǔn)智能監(jiān)控瓶頸推動(dòng)普及應(yīng)用

智能視頻監(jiān)控產(chǎn)品并不是一類即插即用式的產(chǎn)品,它的成功應(yīng)用不僅僅取決于智能算法的先進(jìn)性,而是一項(xiàng)系統(tǒng)的工作,包括客戶需求提煉及引導(dǎo)、系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)、智能算法開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品移植、平臺(tái)軟件、現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試等。算法供應(yīng)商、設(shè)備商和系統(tǒng)集成商很難單獨(dú)覆蓋以上各個(gè)環(huán)節(jié)。所以只有將智能監(jiān)控當(dāng)做一個(gè)系統(tǒng)性工作來(lái)做,集全行業(yè)之力,求同存異,才能給智能監(jiān)控帶來(lái)新的突破點(diǎn)。

因?yàn)樾枨蟮牟町愋愿鞑幌嗤蔀樽柚怪悄鼙O(jiān)控普遍應(yīng)用的最大障癨。,算法問(wèn)題是影響目前智能監(jiān)控普及的重要診因之一。比如復(fù)雜條件或背景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)和跟蹤以及光照度問(wèn)題,一直是視頻圖像處理的難點(diǎn),也是視頻處理系統(tǒng)的實(shí)用性和可靠性的嚴(yán)重障癨。現(xiàn)場(chǎng)高密度光線變化,必定使得背景的圖形也隨之變化,一方面增大算法的難度和系統(tǒng)資源占有率,另一方面是前后景的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)難于分離出來(lái)加以區(qū)分和判斷。另外,運(yùn)動(dòng)目標(biāo)與背景相似、高速運(yùn)動(dòng)與極慢速運(yùn)動(dòng)、陰影和物體的重疊部分以及非靜態(tài)背景、主芯片的處理能力和算法的優(yōu)化程度等都會(huì)影響智能監(jiān)控技術(shù)及其普及程度。但相信隨著技術(shù)的發(fā)展,可以越來(lái)越成熟化、標(biāo)準(zhǔn)化,同時(shí)算法的適應(yīng)性加強(qiáng),操作簡(jiǎn)單,將會(huì)極大地提高它的普及率。

以需求為導(dǎo)向,讓智能監(jiān)控“叫好又叫座”

隨著監(jiān)控行業(yè)的不斷發(fā)展,智能監(jiān)控產(chǎn)品應(yīng)用范圍必然會(huì)擴(kuò)展?jié)B透至各個(gè)行業(yè),而各個(gè)行業(yè)都勢(shì)必會(huì)結(jié)合各自的需求特點(diǎn),對(duì)智能監(jiān)控提出不同要求。安防監(jiān)控領(lǐng)域?qū)χ悄鼙O(jiān)控技術(shù)的要求,來(lái)自于具體行業(yè)特色監(jiān)控的各種實(shí)際需求,每一種行業(yè)監(jiān)控都可能需要若干類智能監(jiān)控技術(shù)。

各個(gè)行業(yè)對(duì)于智能分析的需求各不相同,而智能監(jiān)控產(chǎn)品現(xiàn)在的行業(yè)細(xì)分還不充分,有時(shí)候會(huì)出現(xiàn)勉強(qiáng)應(yīng)用的情況,造成在某些行業(yè)中的應(yīng)用不夠理想。比如,有些智能監(jiān)控產(chǎn)品只適用于空曠場(chǎng)景,而在項(xiàng)目中若被勉強(qiáng)應(yīng)用于人車繁忙的場(chǎng)景,其效果就會(huì)大打折扣。這就需要廠商在開(kāi)發(fā)智能產(chǎn)品時(shí)以需求為導(dǎo)向,以應(yīng)用為出發(fā)點(diǎn)。

D1Net評(píng)論:

智能監(jiān)控已經(jīng)成為視頻監(jiān)控發(fā)展的主流趨勢(shì),立足當(dāng)下,展望未來(lái),智能監(jiān)控的市場(chǎng)應(yīng)用范圍會(huì)很細(xì)分,在常規(guī)產(chǎn)品上,將會(huì)衍生定制化的行業(yè)業(yè)務(wù)需要的產(chǎn)品。

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