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視頻監控向“主動防御”轉變 已成新趨勢

責任編輯:王李通

2013-11-06 17:48:42

來源:企業網D1Net

原創

隨著視頻監控市場的擴大,面對如此龐大的市場,高清技術的發展成為了國內主流廠商的重要課題,這直接帶動了智能識別技術在視頻監控中的應用。

《企業網D1Net》11月6日訊

隨著視頻監控市場的擴大,面對如此龐大的市場,高清技術的發展成為了國內主流廠商的重要課題,這直接帶動了智能識別技術在視頻監控中的應用。可以預見的是高清智能監控的市場將會變大,視頻監控也會實現從“被動防御”向“主動防御”的轉型。

高清智能監控系統的應用促使主動防范成為現實

視頻監控的威懾力和事后還原力,在各行業的實際應用中,已經得到了很好的見證。但如何讓監控更具威懾力,讓監控起到防范于未然的作用,如何做到“道高一丈”呢?例如在車水馬龍的鬧市區如何看清一個人的面部特征;在繁忙的公路上如何看清楚車輛牌照的同時看清楚司乘人員的面部特征;在擁擠喧鬧的地鐵、停車庫的出入口體育場館等場合,如何能夠迅速準確的找到目標;如何在監控區域智能識別不安全因素并啟動防范預案?這些需求正激烈地敲打著安防行業的神經,促進了安防技術不斷創新。

在監控網絡化大潮的推動和市場需求的驅動下,高清和智能監控技術獲得了重大突破,并進入到重大安保項目的實際應用中,這標志著視頻監控已經進入高清時代,高清和智能成為視頻監控新時代主題。高清技術和產品的不斷涌現,高清智能監控系統的現實應用,將加速促進視頻監控系統與安防其它子系統的無縫整合,再進一步促進安防系統與行業業務管理系統的無縫對接,這為視頻監控帶來更廣闊的發展空間。

而高清監控達到了720P及以上分辨率,即百萬級像素分辨率,它帶來了幾個明顯的優勢:圖像清晰度高,可以獲取更多關鍵性的細節;單個監控點的監控幅度擴大,可以減少布點,可以同時關注多個細節;高清圖像,可以大大提高智能視頻分析的精度,為智能監控的實現奠定堅實的基礎。

智能監控的核心在于智能視頻分析,就是對輸入的視頻流采用運動目標檢測、跟蹤、分類技術,將視頻內的目標經背景建模、目標分割、跟蹤及分類等圖像識別算法,完成由圖像到事件參數的轉變,從而實現對各種突發事件的實時檢測和事后檢測。基于智能視頻分析技術,可以實現行為分析、銀行護衛、車牌識別、流量統計、智能跟蹤等各項功能。

通過智能監控系統,能夠對可疑目標和異常事件進行主動預警并啟動相應級別的防范預案,從而大大提高監控效率和監控價值,為安全管理提供有力保障。目前在司法、金融、文博、能源等行業的重要場合,智能監控系統的應用價值日漸凸顯,例如監獄出入口車牌識別,室外道路及圍墻周邊警戒,普通監室、盥洗室、監獄工作間的行為分析,探監通道的智能跟蹤;針對ATM貼紙條、安裝讀卡器的智能識別并報警,銀行室內打架斗毆(劇烈運動)、尾隨等行為檢測,出入口人流量統計等;在景區、商場等商業、公共場所使用人流量統計系統獲得商業分析數據;在夜晚非開放時間內針對博物館、庫房、貴重產品等處進行防盜措施、石油采油機(磕頭機)周界防范,采油機附近區域警戒等。

D1Net評論:

高清視頻監控從“被動防御”向“主動防御”的轉型,不僅是必要的,也是必然的,無論是從高清視頻監控的應用和發展方面,都會起到推動作用,而,隨著高清智能監控系統的應用,讓“看得更清”不再是夢想,也讓主動防范成為現實。

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