所謂的智能視頻分析監控技術，有時也稱“行為監控技術”，就是指采用智能化的視頻分析算法，利用計算機對視野范圍內的目標的特定行為進行分析和提取，當發現存在符合某種規則的行為（如定向運動、越界、游蕩、遺留等）發生時，自動向監控系統發出提示信號，采取某種對應措施（如聲光報警器報警）或通知監控人員進行人工干預等。那么，國內智能分析發展現狀如何？未來發展趨勢又將會如何？
國內智能視頻分析技術現狀
從計算機技術的基礎性研究來說，國內的研究雖然落后于國際先進水平，但差距并不明顯，就智能視頻分析核心技術而言屬于模式識別人工智能技術的一個分支，是對視頻信息的自動分析和提取，從這一技術在國際上被首先提出開始，國內就已有科研人員對此進行了一些研究，并形成一些研究成果。然而，目前我國的視頻監控技術還處于“模擬轉數字”的階段，“數字視頻監控”或“網絡視頻監控”還未成為監控系統的主流，技術層面較低，因此，對于智能視頻分析監控技術的需求并不強烈，“市場需求主導技術發展”是永恒的規律，沒有強烈的市場需求，這一技術的發展也就仍然停留在較為初級的階段，因此，在國內，這一技術大部分程度上都還處于實驗室研究階段，雖然有不少科研單位或廠家看到了這一技術的前景，意圖搶占先機，搶先開發出產品，但由于市場需求力度不強，仍然停留在初級水平，并沒有完全形成成熟的產品。
但隨著國外成熟產品的進入，監控領域已逐漸意識到這一技術和產品的重要地位，逐漸地為國內的監控行業人員所認識和熟悉，而且看到了這一技術必然是未來監控系統的一個發展趨勢。而隨著我國經濟的進一步發展，奧運會、世博會等一系列國際盛會的申辦成功，都大大提高了人們的安全意識，可以說，智能視頻分析監控技術已逐漸進入到國內安防人的視野，并越來越受到看好，認為這將是監控技術發展的又一個春天。而對于龐大的中國國內市場規模來說，雖然目前我國的視頻監控技術平均起來仍然處于較低水平，但這并不妨礙某些高端用戶對于這一智能監控技術的需求，市場容量同樣不可小覷，這也是成為吸引科研單位或企業加強這一技術的研發，積極開發成型產品的原因。
◇ 智能監控產品和市場粗放發展
視頻監控系統的應用建設總體存在仍然處于粗放型的規模擴張階段，很多人更關注的仍然是“監控覆蓋率”，智能視頻分析產品開發缺乏有效的機制，應用方向的投入明顯不足。
智能視頻分析產品研發缺乏適用性，一方面，大部分安防用戶沒有認真梳理應用需求，對產品的要求沒有很清晰的概念。另一方面，企業產品研發部門缺乏對用戶和行業的深入理解，導致智能視頻分析產品功能千遍一律，缺乏針對性。同時大部分廠商和集成商沒有充分發揮產品研發與用戶之間的橋梁作用，夸大智能視頻分析產品功能的行為比比皆是，嚴重損傷了智能視頻分析產品的市場形象。
另外，缺乏權威標準認證體系，用戶對產品性能無法有效度量、把控，嚴重影響用戶對安防智能視頻分析應用的信心。智能視頻分析產品價格昂貴，無法親民。一套智能視頻分析系統融合多種模式，要檢測出多種行為必須在內部建立不同的算法，需要有專門的科研人員進行算法軟件編制，而在安裝過程中需要由專業的技術人員進行調試，以致成本過高。
正是由于價格的居高不下，國內的普通用戶消費水平無法達到，使得智能視頻分析產品只能在高端領域中應用，難以“飛入尋常百姓家”。
◇ 智能監控產品創新研發有待加強
廠商在研發過程中，要根據實際情況著力提高智能視頻分析算法性能，在提高實時性、可靠性同時降低系統誤報、漏報概率，同時提高智能視頻分析產品的性價比。更重要的是，通過安防用戶共享知識產權、研究成果等方式有效降系統建設成本，充分調動安防用戶使用積極性，加快推動安防智能視頻分析應用推廣。
此外，安防市場管理部門要加快制定標準和規范助推智能視頻分析的發展。牽頭加快推進安防智能視頻分析應用產品標準體系架構研究，從基本功能和總體技術性能要求、檢測認證方法等方面編制相應的技術標準，或者通過組建“智能視頻分析產品認證檢測中心”等相關認證機構，提高智能視頻分析性能鑒定的權威性和可操作性，在此基礎上進一步完善市場準入、日常監管制度，營造規范、有序的市場環境，為安防智能視頻分析應用推廣“保駕護航”。
智能視頻分析技術發展方向
視頻分析技術在智能交通行業中已經廣泛應用，技術發展更是日新月異，在近三四年中，依賴視頻分析技術的產品更新了兩代產品，從標清到高清至現在的高清智能。因為視頻分析技術的高效及實用，在將來的技術發展中，仍會保持快速的發展，其發展方向主要有四個方面：
適應的圖像像素越來越高曾經高清視頻的視頻分析是整個視頻分析技術的瓶頸，高像素的視頻流對視頻運算和前端設備的承載能力有很高的要求，經過幾年時間的技術發展，這一瓶頸已經得到解決，現在智能交通各系統已基本都使用高清攝像機為基礎數據源。在以后的技術發展中，攝像機的像素還會越來越高，從目前主流的200萬、500萬像素向更高清發展，視頻分析技術也會隨之適應相應的前端設備。
視頻分析的維度越來越寬，目前視頻分析技術主要應用在交通行業電子警察系統（包括車輛綜合違章抓拍）、卡口系統、動態車流監測系統。各系統中視頻分析的數據基本固定，如電子警察系統主要是檢測車輛經過監測點、判別車輛闖紅燈、違章變道壓線等各種違章行為，卡口系統中主要是識別車輛牌照，動態車流監測系統主要是統計交通斷面的交通流信息。在今后的技術發展中，視頻分析的數據維度會越來越寬，包括復雜的交通行為分析、車身顏色識別、車標車型識別、駕駛人員人臉識別等等。
前端硬件設備越來越智能在剛進入高清時代的時候，高清攝像機的視頻分析基本上是一臺攝像機配備一臺工控機來進行視頻運算，然后發展到幾臺（兩臺到四臺不等）攝像機配備一臺工控機。現在卡口電警系統里的視頻分析已經不需要配備工控機，直接把視頻算法寫入攝像機內，由攝像機來完成此項工作，這除了得益于攝像機內置處理器性能的提高外，視頻分析技術的智能化發展尤為重要。在以后的產品和技術發展中，視頻分析技術對前端設備的要求會越來越低，配置在前端的設備會越來越少，而且越來越智能，承載的功能會越來越多。
視頻運算的穩定性越來越高視頻分析技術的穩定性一直是發展的難題，尤其是道路車輛行進速度快，交通行業本身對檢測精度又很高，所以有些應用一直處在試用階段，比如高速路段的車輛檢測采用線圈或雷達檢測為主視頻為輔的方式，視頻測速不作為交通超速違章處罰依據等等。在將來視頻分析技術進一步發展后，勢必會越來越穩定，檢測精度越來越高，將全面取代其他其他復合檢測手段。
《“十二五”交通運輸信息化發展需求》中提出：保障交通運輸系統的暢通、高效，要求加強對交通基礎設施和運輸裝備的運行監測，提高其運營管理水平和運行效率；滿足人民群眾安全便捷出行，要求為公眾提供優質的出行信息服務；保障交通運輸安全發展，要求提升交通運輸安全監管和應急處置的監測預警、通信保障和決策支持水平。因此，作為緩解城市交通壓力、減少交通事故重要手段的智能交通建設成為政府投資重點。
據清科研究中心最新報告顯示，我國智能交通行業進入快速發展階段，2012智能交通行業整體市場規模近800億元，預計到2015年，整體市場規模或將超過2000億元，市場增長率保持在10%以上，并在未來的很長一段時間內，持續增長并發展。因此視頻分析技術作為智能交通行業發展的核心技術，其市場發展前景不言而明，也將獲得巨大的發展空間。
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