《企業網D1Net》10月9日訊
在中國，大城市道路交通擁擠的問題已經越來越嚴重了，而交通智能化建設似乎就成為而來一根“救命稻草”。據預測，在未來十年內我國在交通智能化領域將投入超過1800億元，而作為智能交通的重要組成部分，監控系統近些年來非常重視高清應用，因此高清交通監控可以說已“整裝待發”，準備進入新一輪的大發展。
高清監控為交通保駕護航
目前，交通監控系統中投入使用的高清網絡攝像機的像素可以達到130萬、200萬、甚至500萬。高清智能網絡攝像機傳回的交通狀況、路面狀況畫面更清晰更詳細，信息更有效。這種從技術上的提升彌補了基于標清攝像機的監控系統的不足，提高了監控系統的工作效率。近年來，各大廠商相繼推出全高清、超高清產品，推動智能交通監控系統向高清化、智能化發展。
對于視頻監控而言，圖像清晰度無疑是高清監控中最關鍵的指標。圖像越清晰，細節越明顯，觀看體驗越好，智能化等應用業務的準確度也越高。高清網絡攝像機不僅能提供寬闊的視角，展現更多圖像的細節，無論是色彩還原還是整體畫面質量以及圖像在處理分析上的質量都能夠得到很大提升。
高清視頻監控系統普遍使用更高水準的h.264編碼，讓拍攝物體得到更接近真實畫面的視覺效果。同時，存儲設備的容量越來越大，價格不斷下調，以高清圖像存儲的錄像文件也越來越普遍，使得回放錄像與實時畫面達到同樣高清效果，對于案件偵破、處理提供重要依據。
辨識與分析：智能交通高清應用關鍵
一般在智能交通最大的作用就是辨識與分析，因此在產品的剖析上我們也有必要來看看這部分的一個應用趨勢。
我們都知道智能交通的高清監控有一半以上是用于車牌辨識，基于高清視頻技術的車牌識別系統采用數字高清成像技術，能達到200萬分辨率甚至500萬更高的畫素，這大概是標清10-20倍以上清晰效果。我們可以用一臺高清攝像機去覆蓋很大的識別場景，并且能夠對局部目標進行放大和辨識，很好地解決交通業務部門對車輛車牌與駕駛嫌疑目標面部特征、前排司乘人員面部特征、可疑車輛車型外貌的細節識別問題。同時也可以透過高清視頻技術的車牌識別系統從根本上擺脫了標清成像的技術限制，采用了具有豐富擴展功能的視頻檢測和成像技術，可完整從采集圖像到完成車牌識別的全部功能。
在高清視頻技術的車牌識別系統中，采用視頻全區域動態檢測跟蹤技術，是目前智能交通計算機運算視覺最先進的技術，對全部區域不同方向、不同速度移動的所有車輛或物體，進行不同角度、不同種類的復雜檢測，采用改進的濾波方法進行跟蹤，然后對行進軌跡或物體進行復雜交通規則判斷的綜合技術。通常這是采用了幀率差檢測和車牌檢測識別相結合的技術，可具備跟蹤車輛行駛軌跡的功能，這樣一來就可以判斷車輛直行、左轉、右轉等行駛方向。
這種算法在實時視頻中進行處理，而不是單靠抓拍圖片再進行識別。同時對圖像信息密集采樣，對每一幀的全景信息進行實時分析計算，用一種完全基于學習的多種特征融合的車輛定位新算法對圖像進行車輛定位，判別出真正的車輛，進行車輛鎖定并對鎖定的車輛進行實時跟蹤。然后得到車輛的精確位置以及車輛運動的向量軌跡曲線，提高了對環境變化的適應能力，對攝像機的系統噪聲、車輛以及樹木等的陰影、行人、非機動車輛、夜晚車輛大燈、大雨、雪、地面積水時的反光等各種環境噪聲都有很好的濾除和衰減作用，大大提高了系統的辨識正確率。
D1Net評論：
隨著技術的發展和推廣，智能交通系統必將成為未來交通系統的發展前進方向。當然，智能高清監控也將隨著大發展，這一點是毋庸置疑的。但是，交通智能高清監控對監控設備與技術的要求比較高， 因此相關企業在發展時必須注重自主創新，以技術取勝。
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