智能視頻分析技術在監控領域的使用至今已超過10年，但由于行業需求的差異，仍然處于蓬勃發展，不斷細化的過程中。目前，智能視頻監控技術只在銀行、交通、工業、零售業等行業市場，得到一定的應用，但規模相對較小?？梢哉f，智能視頻監控的市場還沒有真正拓展，這其中的原因，包括技術、標準以及實用性等多方面。
智能監控系統全方位抓拍
人、車聚集的場所周邊均為擁堵、違法停車、刑事治安多發區域，傳統固定式監控違法抓拍設備通過視頻分析或線圈檢測等技術監測特定斷面通過的車輛，具有圖像成像穩定可靠優點，但存在抓拍范圍小，位置固定，容易被社會車輛特意繞開等缺點。圖像智能分析技術不斷成熟，為“可控式、移動式、手機式”違法抓拍提供機遇，其有抓拍范圍大、靈活便捷等先天優勢。通過固定式與“可控式、移動式、手機式”智能監控系統相互補充，可構建形成全方位立體抓拍系統，實現全天候無死角監控。
規則機制多樣化：在圖像分辨率、設備性能提升、智能技術成熟的基礎上，綜合智能監控系統在具備傳統闖紅燈、逆行、超速等功能，向著違章調頭、違章停車、公交專用道限行、壓線、擁堵、拋灑物等違法綜合功能多樣化方向發展，可有效包容各種交通違法行為。
設備功能歸一化：智能綜合監控系統設備在具備多車道，多規則、全天候分析檢測的同時，集圖像取證抓拍、壓縮合成、高清錄像、數據傳輸、系統運維等功能于一身。具有“多模式、多目標、自動化”特點并兼顧“圖像監視功能”與“數據檢測功能”雙重要求的高清違法停車檢測系統是可控式前端設備功能歸一化的典型代表。
綠色節能與環保：智能城市的建設智能、綠色、低碳是根本，道路交通違法抓拍系統采用視頻非接觸式觸發，閃光燈多模式下的不炫光控制，寬溫低功耗的服務器等有效詮釋綠色節能與環保的理念。
智能監控發展瓶頸
當前智能視頻技術的應用真實地存在許多困難。由于認識有限，再加上廠商不真實宣傳，很多用戶高估了智能分析的作用，甚至把智能視頻分析視同于人腦思維，提出了某些遠遠高于現有技術水平的要求。同時，很多廠商也高估了民用領域用戶的專業能力與使用耐性。
很多演示中表現出色的功能需要在近乎苛刻的場景前提下完成，并且對用戶的專業能力有較高的要求，例如需要針對不同的光線條件、天氣變化調整參數設置 且莫說是普通用戶，就連專業的從業人員對此也經常感到迷茫。這些都大大增加了產品推廣的難度。在智能視頻分析領域里，這些需求與技術的偏差往往會讓用戶覺得智能視頻分析的產品華而不實，這無形中增大了項目的溝通成本，同時也在工作甚至口碑上對用戶與廠家本身造成了不良影響。
技術改進方向
從技術角度來看，為提升智能視頻分析技術的應用性，使得智能視頻分析產品真正市場化。智能視頻分析的廠商在完善核心算法的同時，必然將向以下方向發展：一是，適應更為復雜和多變的場景；二是，識別和分析更多的行為和異常事件；三是，更低的成本；四是，更靈活的產品形態。隨著視頻監控的需求日益復雜化，如何能識別與分析更多的行為成為了智能視頻在深化行業應用中不得不面臨的問題。只有結合行業應用實際，深入了解各不同行業的具體問題，才能更好地抓住用戶需求，將智能視頻分析的技術的功能落實到應用的實處，這也是智能視頻分析技術未來產業化價值的最終體現。
從模塊化設計的靈活應用來看，用戶對視頻監控系統投入的加大，應用和依賴程度的加深，單一功能或者基本功能已遠不能滿足行業實際需求，未來對于特定的用戶，周界、異常行為分析、動態跟蹤等細分的高級功能模塊將進一步得到應用，使得視頻監控系統將通過智能化模塊化的方式按需靈活拓展。提供以行業應用為前提的一整套智能解決方案將是智能視頻分析技術發展的主要方向。
第2頁：智能監控技術改進方向
例如，過去安防監控系統的建設主要是為了安全防范，但現在有更多的客戶在使用過程中越來越看重管理方面的需求。在金融銀行業。銀行業務監控最需要解決的問題，表面看是圖像的清晰度，實際上最終目的是實現對人臉的識別和現場真實的還原。銀行監控系統，最需要的是穩定可靠的人臉識別功能。對于ATM取款機，銀行方面除了需要知道取款人的身份以外，還需要保護好昂貴的取款機設備，盡早杜絕一些欺詐行為。人臉遮擋識別、特殊動作識別(尾隨、貼膠布等)功能就非常適合在ATM取款機上進行大面積推廣。在營業點，視頻監控，一方面是為了保障銀行安全，另一方面也可以記錄營業人員的金融操作過程，以便在產生金融糾紛時(如：點錯錢、發現假幣)，可以通過視頻監控追蹤并確認是哪個環節出了錯誤。
在其他領域，如高清平安城市項目，用戶不僅僅希望系統為公安提供破案的依據，還希望用于政府的應急指揮、搶險救災、環保部門的排污檢測等多種業務應用；教育行業除了需要進行校園安保的視頻監控外，還希望利用系統實現電子考場管理、遠程教育等功能；交通行業的視頻監控不僅用于交通違章，還可用于交通擁堵直播、交通流量監測等；保險（放心保）理賠行業則將視頻監控系統用于遠程定損等應用。因此，深入研究不同行業客戶需求，通過前端的市場人員，與后端的技術、研發人員的協同配合，完成適用于不同系統的獨特解決方案是智能視頻監控的未來發展趨勢。
未來預期與實現
視頻信息量越來越大、基于視頻的用戶決策越來越多，如何實現就視頻信息的安全可靠進行備份、高效提取是智能分析技術與企業發展的機遇。
1、海量視頻備份存儲與管理
視頻高清化就傳輸帶寬、存儲空間與處理效率方面提出更高要求。負載均衡、集群與虛擬化技術實現大規模實時與歷史視頻高效管理；鋪設可靠光纖骨干與毛細網絡提供可靠路由；建設基于圖像的IDC滿足海量存儲空間；組建專業服務團隊、具備豐富項目經驗與資源是企業未來基于圖像運維服務的優勢體現。
2、海量視頻濃縮、摘要與分析
海量的視頻，有價值信息的只是其中很小的一部分。如何基于智能分析的提取，挖掘是一種挑戰，也是一個難得的機遇，這種需求對于解決方案提供商來說未來的監控將“由事后處理到事前處理、被動監控向主動監控”的轉變。
結語：
隨著國家應急體系、平安城市、平安校園、科技強警等重大工程項目在全國的不斷推進，國內視頻監控前景一片看好。從金融、醫療、司法和政府等高端領域，到交通、校園、娛樂等各個行業領域乃至民用安防市場都對智能視頻監控產生了迫切的需求。隨著市場的壯大和需求的增多，智能視頻監控的應用將從相對集中的區域向各大行業大幅度的伸展。相信，智能視頻監控的應用，將大幅度提升安防監控在維護社會公共安全方面的價值，對保障人民生命財產安全，提高社會生活、生產質量、防御各種災害，促進節能減排具有非常重要的意義。
京公網安備 11010502049343號