眾所周知，物聯(lián)網(wǎng)也叫傳感網(wǎng)，是物物相聯(lián)的互聯(lián)網(wǎng)，它通過各類傳感器，將互聯(lián)網(wǎng)的用戶端延伸和擴(kuò)展到了各類物體目標(biāo)上。而物聯(lián)網(wǎng)的三大要素是感知、連接和應(yīng)用，物聯(lián)網(wǎng)三大要素中，最核心的是感知，亦即是最前端的傳感器部分。

一般概念上，傳感器包括諸如RFID、各類感應(yīng)探頭、數(shù)據(jù)采集裝置等；而具備智能視頻分析功能的視頻采集設(shè)備，實(shí)質(zhì)上也是一種更直觀和智能的傳感器，它可以通過智能視頻分析技術(shù)來感知視頻場景內(nèi)的目標(biāo)及其行為。隨著智能視頻分析與自動識別技術(shù)的發(fā)展，視頻感知將成為最重要的感知技術(shù)，成為物聯(lián)網(wǎng)信息感知層最重要的技術(shù)之一，視頻物聯(lián)網(wǎng)也就像人眼一樣，成為智慧世界的眼睛。

智能視頻分析傳感技術(shù)

在智能視頻分析技術(shù)的方向上，飛瑞斯公司利用多年來的累積優(yōu)勢，創(chuàng)新性的將智能視頻分析技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合，在視頻采集設(shè)備端的嵌入式平臺下，對視頻場景內(nèi)的深度信息（如人和物的行為、數(shù)量、狀態(tài)、身份等）進(jìn)行挖掘，使得智能化后的視頻采集設(shè)備成為一類可以感知和采集視頻畫面內(nèi)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)和有價值信息的物聯(lián)網(wǎng)感知器。

在感知層，主要完成的工作就是對現(xiàn)實(shí)的物進(jìn)行虛擬化、條碼化、標(biāo)簽化；RFID技術(shù)是一種最常見的標(biāo)簽化實(shí)現(xiàn)技術(shù)。相比于RFID技術(shù)來說，基于智能視頻分析技術(shù)的傳感器具有一些明顯的特點(diǎn)：

RFID通過外加標(biāo)簽的方式來實(shí)現(xiàn)對物的條碼化、標(biāo)簽化；而基于智能視頻分析技術(shù)的傳感器則通過對物的可視化特征來將物進(jìn)行虛擬的條碼化、標(biāo)簽化。

RFID和智能視頻分析均可以實(shí)現(xiàn)非接觸的數(shù)據(jù)采集、標(biāo)簽感知。RFID方向性限制少，智能視頻分析技術(shù)對方向要求高。

智能視頻分析技術(shù)作為傳感技術(shù)，可獲得“所見即所得”的傳感效果，感知出的結(jié)果的是目標(biāo)的可視化屬性；RFID技術(shù)需要將標(biāo)簽與物的屬性建立對應(yīng)關(guān)系之后才可獲得目標(biāo)物的屬性。

智能視頻分析技術(shù)作為傳感技術(shù)，可感知一些動態(tài)的信息，如行為、狀態(tài)等抽象動態(tài)信息；RFID一般采集到的數(shù)據(jù)都是靜態(tài)信息，需要經(jīng)過進(jìn)一步加工和邏輯處理才可能獲得動態(tài)信息。

智能視頻分析傳感技術(shù)應(yīng)用場合限制比較多，需要目標(biāo)物有明顯的可視化特征。

基于以上視頻分析傳感技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)，針對限制條件下的應(yīng)用，還是由很多的實(shí)用性。現(xiàn)有成熟的主要應(yīng)用包括：

檢測、捕捉和識別人臉，感知人的身份；

分析運(yùn)動目標(biāo)（人和物）的行為，防范周界入侵；

感知人的流動，用于客流統(tǒng)計(jì)和分析、娛樂場所等公共場合逗留人數(shù)預(yù)警；

感知人或者物的消失、出現(xiàn)，用于財(cái)產(chǎn)保全、可疑遺留物識別等；

感知和捕捉運(yùn)動中的車牌，用于非法占用公交車道的車輛車牌捕捉；

感知人群聚集狀態(tài)、駕駛疲勞狀態(tài)、人臉遮擋、車流量密度、煙霧現(xiàn)象等各類信息；

目前行業(yè)內(nèi)提及的智能視頻分析技術(shù)，最常見的應(yīng)用基本上都局限于安防應(yīng)用，特別是安防應(yīng)用中的人體行為識別類；而植根于“物聯(lián)網(wǎng)”感知層的智能視頻分析技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域和行業(yè)方向則不然，其空間之廣度和價值之深度完全不可同日而語。