正在為數字時代重塑平臺的企業迫切需要數據。這種迫切需求刺激了包括工業制造，農業和零售在內的多個行業的物聯網(IoT)實施方案的激增。

 

無限連接，無處不在的數據和強大的處理能力為物聯網帶來了福音，其中包括室溫，光照度和工業機器性能等所有收集數據的傳感器，麻省理工學院信息系統研究中心(SCISR)的首席研究科學家Jeanne W. Ross在5月舉辦的斯隆首席信息官研討會上如是說。

 

專門研究公司如何使用數字工具來加速取得成就并持續取得成就的Ross說：“物聯網，移動性和分析正在提升運營卓越性和客戶體驗的標準。”

 

 

如果將數據比作是新的石油，那么物聯網技術就構成了一個油泵，這個油泵可以提取數據并將其傳輸到分析引擎以進行精煉。IT領導者們正在為數據鉆井的基礎設施投入大量資金。

 

IDC稱，全球在物聯網工具方面的支出將于2019年達到7,450億美元，IDC的數據顯示，全球在物聯網方面的支出每年將保持兩位數的增長率，并將于2022年達到1萬億美元大關。物聯網方面的用例預計將實現最快的支出增長，一直持續到2022年，其中包括機場設施的自動化(運輸)、電動汽車充電(公用事業)、農業現場監控(資源)、床邊遙測(醫療)和店內情境化營銷(零售)。

 

IDC的分析師Carrie MacGillivray說：“我們漸漸開始觀察聯網的設備所生成的數據是如何幫企業提高運營效率，深入了解業務流程并做出實時決策”。諸多技術領導者就物聯網的使用如何改變產品和運營與本刊分享了諸多見解。

 

 

林賽公司(Lindsay Corp)于2014年收購羅氏(Elecsys)，它很早就開始投資物聯網。此后，林賽將羅氏的遠程監控和無線通信傳感器與各種應用程序集成在一起，以便密切關注在惡劣和偏遠環境中運行的工業設備。林賽的技術和創新副總裁Brian Magnusson表示，這些機器包括林賽的Zimmatic中心支軸式噴灌系統(pivot irrigation system)，該系統可以為全國各地的作物提供水分。

 

Zimmatic系統和其它農業機械上的傳感器可以為各種數據點提供中繼，包括需要多少水、營養水平、土壤濕潤狀態和超精準劃分的土地尺寸中的其它特征，另外還有林賽的FieldNet Advisor，這是一個遠程管理應用，其基礎算法能夠就農民應如何灌溉莊稼提供針對個人的推薦。FieldNet Advisor還會將天氣預報和其它的第三方數據考慮進來。

 

以前，農民手動檢查土地的狀態，并從其它渠道獲取數據，這么做往往導致作物過度補水或補水不足。物聯網系統和FieldNet Advisor使農民能夠從收集到的數據中獲得更多價值并做出更準確的決策，Magnusson如是說。

 

Magnusson說：“物聯網設備非常重要，如果沒有現場傳感器傳來的標定過的真實數據，分析模型的準確性就會降低”。在后端，林賽使用Docker Enterprise的軟件(包括容器)更順暢地在內部系統和微軟的Azure云之間來回切換應用程序。Magnusson表示，它是基于API和微服務的平臺的一部分，有助于林賽快速推出應用程序更新并根據季節性需求調整計算能力。

 

 

物聯網幫濱特爾解決了由來已久的難題：為每個客戶(從工業釀酒公司到養魚場)測量水過濾系統的性能。不同客戶的要求各不相同，其中一些客戶在偏遠的地方經營。

 

“我們并不清楚地知道客戶如何使用我們的產品，”濱特爾的智能產品和物聯網高級總監Rama Budampati如是說(他幫忙將濱特爾的計算和分析功能遷移到亞馬遜網絡服務部門，以實現這個倡議)。

 

雖然濱特爾一直依靠定期的維護預約來查看系統的運行情況，但它現在無需再現場啟動也能了解系統是如何運行的。裝在過濾系統上的傳感器將信息反饋到AWS IoT Core應用程序。當連接受限時，AWS IoT Greengrass則為濱特爾提供本地連接。

 

濱特爾可以近乎實時地做出影響其設備健康狀況的決策，但對養魚場而言，也能做出影響魚的健康的決策，這樣的決策使產量得以提高，防止了疾病的傳播并降低了運營成本。對于像喜力等釀酒商而言，濱特爾提供的啤酒膜過濾系統配備了傳感器，這些傳感器可以測量啤酒的產量、溫度、流量和其它關鍵績效指標，Budampati如是說。啤酒公司的員工可以在手機應用中檢查各項指標。

 

Budampati說：“啤酒公司希望能預測生產，它們想知道自己生產了多少啤酒以及系統是如何運作的。”

 

Budampati補充說，物聯網和AWS幫濱特爾提高了客戶滿意度，同時減少了各種需求，如手動檢查設備，操作服務器和分析系統。

 

 

物聯網是十分有利可圖的，它促使Sam Cece于2015年創建了Swift Sensors。

 

數百名客戶(其中大部分從事制造業、餐飲業和醫療行業)使用Swift的無線傳感器，這些傳感器得到云軟件和分析的支持，有助于深入了解業務績效。例如，卡夫亨氏公司(Kraft Heinz)、都樂食品公司(Dole Food)和瑪氏(Mars)使用Swift的傳感器來跟蹤存儲食品的倉庫中的溫度和其它要素，兼任Swift的總裁兼首席執行官的Cece如是說。

 

甚至連博物館都發現了物聯網的價值，即保存歷史文物，如折射鏡和望遠鏡等易碎的東西。芝加哥的阿德勒天文館使用80多個鑰匙扣大小的傳感器來跟蹤240余項測量值，包括溫度、濕度和光照條件，從而保護各種儀器，使其不易損壞。當溫度或濕度的讀數超出“安全區”時，傳感器就會向阿德勒的員工所攜帶的iPhone或iPad發送短信提醒，這些員工可以采取措施調整保存環境。

 

Swift的系統還可以使阿德勒天文館的工作人員不必來來回回穿梭于展廳，手動記錄保存環境，這是一個繁瑣的過程，每天都可能要耗費一小時。Cece說：“Swift的系統基本上解決了這個問題，即‘如果情況惡化了，我希望得到提醒’，”他還補充說，物聯網為組織提供了另一種通過自動化解決業務難題的方法。

 

 

分析師預計物聯網系統具有重要價值。

 

IDC的MacGillivray說：“物聯網的新篇章才剛剛翻開，我們見證了物聯網的轉變，即以數字化的形式使物理實體能夠通過互聯的環境將人類體驗自動化并加強。”

 

但是，如果沒有復雜的分析系統，物聯網就沒有任何用武之地。

 

Gartner的分析師Carlton Sapp在2019年3月的一份研究報告中表示：“分析是實現智能的，高度自主的物聯網系統的關鍵，只要實現利用大量物聯網數據的新方法，以及減少在網絡中大量移動數據的開銷，分析就可以提高業務價值和運營效率。”