英特爾推出基于RFID技術的零售業傳感平臺，旨在讓RFID技術部署更簡單并提供實時庫存追蹤數據。該平臺使用了集成天線的超高頻RFID讀取器，并使用有線網絡連接到Intel設備網關上傳數據。該平臺還提供了Intel應用程序編程接口(API)，允許RFID系統集成商根據現有軟件編寫RFID數據軟件。
今年春天，Levis開始在舊金山門店試用了這一零售傳感平臺。目前，該項目仍在試用中。
在Levis門店中，英特爾總共安裝了21個讀取器，1個網關設備以及Smartrac提供的將數據集成在Levis后端軟件的應用。英特爾零售業解決方案部門經理Gutwein稱，該平臺支持任一網關型號，在這個項目中，英特爾使用了內置Core i7處理器的網關。他表示，比起傳統讀取器及天線部署，該平臺可提升34%-40%的部署速度。
Gutwein稱，在這家門店里，Intel零售傳感平臺將庫存準確率提升到了100%。門店經理不僅可以知道任意時間店內的物品，還能知道物品被帶出的時間以及方向。有了這些數據，Levis可以追蹤試衣間內衣物信息并和pos數據進行對比。
Levis零售能力部門高級副總裁Noah Treshnell稱：“我們對任何可以提升店內消費體驗的技術都很感興趣。通過提升庫存準確性，保證所有尺寸及型號的褲子都有貨并擺在正確的貨架上，消費體驗自然就提升了。”
Gutwein稱，Intel已經準備在幾家其他零售店使用這一系統。
推出零售傳感平臺前，英特爾評估了RFID讀取器及其部署現狀。Gutwein稱：“我們研究了RFID未大規模普及的原因，尤其在零售行業。”隨著RFID標簽在越來越多物品上使用，零售商也將從這些標簽中獲益，減少斷貨現象并了解庫存水平。
過去，門店或倉庫需要安裝了固定式傳感器以追蹤標簽標記物品，這需要太多的基礎設施投入。為解決這一問題，Intel開發了一個可安裝在墻壁或天花板的以太網供電(PoE)讀取器。通過捕捉標簽數據并進行預分析處理(如：識別移動中標簽并將數據傳輸到Intel網關上)，這些讀取器可以提供更智能的數據。
接著，Smartrac軟件將管理這些數據。Smartrac產品開發經理Leonard Nelson解釋：“通過云平臺，我們可以將傳感數據轉化為有用的見解和信息。這些信息可以給Levis高管提供幫助。”
Gutwein稱，每個網關將連接多于21個讀取器，這樣，大多數門店將只需安裝1個網關。Intel還將提供一個開放API，軟件集成商便可開發RFID數據管理系統并和現有庫存軟件集成。
該解決方案可提供更便宜快速的系統部署。但這一網關可以收集的數據還有待確認。
Gutwein稱：“對于我來說，RFID只是一種傳感器。讀取器可以提供一種關鍵信息：物品位置及其記錄。”他補充說，RFID數據還可和氣壓系統的信息互相結合使用---如：基于視頻的客戶移動分析數據，藍牙Beacon收集的數據。
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