電信行業正在發生重大變化

 

由于固話、移動和互聯網服務等傳統服務帶來的回報越來越小，運營商的語音收入正在下降。由于監管、超值服務的興起以及用戶準備在語音和數據包上的支出下降，利潤也在下降。

 

但并不是所有的厄運和陰霾。根據Statistica的數據，到2020年底，電信公司內部的年度支出預計將達到近1.5萬億美元——這幾乎不是一個下降的情況。事實上，隨著物聯網（IoT）設備和5G的普及，未來十年，電信公司將在提供無所不在的網絡連接以適應這些最新技術趨勢方面發揮越來越大的作用。

 

支持物聯網和5G創新

 

從可穿戴設備和聯網汽車到智能家電，支持物聯網的設備在我們的日常生活中正變得越來越普遍。對于電信公司來說，他們提供的無處不在的覆蓋對于管理來自OTT廣播服務的流量、連接這些物聯網設備以及傳輸由增強和虛擬現實等新技術產生的數據至關重要

 

由于5G技術的可用性，物聯網的崛起將繼續加速，預計將推動來自連接設備的數據爆炸式增長。這將為移動運營商網絡運營和服務創建新范式鋪平道路，智能物聯網設備、傳感器和端點將成為運營商將能夠收集和處理的大量數據的管道。借助現有的4G（LTE）網絡資產，運營商將有能力支持使用豐富多樣的數據的各種新的和現有的用例。

 

從啞管道到數據支持者

 

隨著5G的發展，運營商將扮演新的角色。對于數據饑渴的消費者來說，電信公司將不再是“啞巴管道”，而將成為擁有大量數據的公司，這些數據將使客戶體驗和服務結構達到一個新的水平。

 

然而，電信公司面臨挑戰。5G和支持IoT的設備的增長將推動海量數據的產生，并產生無窮的用例。為了處理此問題并建立新的收入流，電信公司必須通過位置智能的角度查看數據。

 

通常，操作員已經管理了通過網絡管道運行的會話數據。有關客戶和網絡使用情況的數據是電信公司擁有的獨特資產之一。通過將物聯網生成的數據與有關客戶和網絡使用情況的信息融合在一起，并通過位置智能來豐富它，電信公司也可以成為功能強大的數據供應商。可以對信息進行分析和可視化以提供有意義的數據服務。

 

對數據進行整理、分析和可視化可以產生大量多樣的見解。例如，從超大規模數據集中挖掘見解將有助于減少能源消耗、實現遠程手術、引導船只進港、駕駛汽車、減少我們街道上的犯罪，以及提高我們道路的安全性。最終，我們的城市將成為更幸福、更健康的生活場所。

 

電信公司還可以通過位置智能挖掘寶貴的地理和移動相關數據的金礦。運營商可以在網絡控制、服務質量和個性化方面的重大變化的支持下，在數百萬個端點上提供一系列位置和上下文感知服務。例如，媒體公司可以成功地提供具有超個性化推薦的上下文和有針對性的廣告。

 

從數據中提取值

 

為了獲得數據驅動方法的好處，必須正確分析從傳感器和連接的設備生成的新數據。對于電信公司而言，擁有數據是一回事，而提取可指導操作的有用輸出則是另一回事，而電信公司必須為此做好準備。

 

必須將重點放在開發索引和融合來自數十億個不同接觸點的所有數據并使其立即可用于高級和靈活查詢的能力。企業還必須使用可擴展的云和邊緣基礎架構，該基礎架構具有探索和分析生成的大量數據的能力。這樣做將使電信公司能夠以以前無法達到的速度從海量數據集中獲取見解。

 

5G為電信公司提供了在前所未見的規模上真正解鎖物聯網的潛力。能夠挖掘、分析和豐富關鍵信息將使電信公司能夠構建支持物聯網的真正智能網絡。這樣做將允許他們從底層開始，從無線連接提供者轉變為成為數據推動者。能夠提供豐富的服務并實現創新，開啟積極變革的機會是巨大的。