工業(yè)物聯網是通過工業(yè)資源的網絡互聯、數據互通和系統互操作，實現制造原料的靈活配臵、制造過程的按需執(zhí)行、制造工藝的合理優(yōu)化和制造環(huán)境的快速適應，達到資源的高效利用，從而構建服務驅動型的新工業(yè)生態(tài)體系。工業(yè)物聯網擁有智能感知、泛在連通、精準控制、數字建模、實時分析和迭代優(yōu)化等六大特征。

 

工業(yè)物聯網的實施階段

 

工業(yè)物聯網的實施包括以下階段：(1)智能感知：隨時隨地進行工業(yè)數據的采集;(2)互聯互通：將采集到的數據利用通信網絡實時、準確地傳遞;(3)數據應用：利用云計算、大數據等相關技術，實現對數據的充分挖掘和利用;(4)服務模式：利用信息管理、智能終端和平臺集成等技術，實現傳統工業(yè)的智能化改造。發(fā)展工業(yè)物聯網能讓組織連接不同新舊設備，實現相互之間的對話，在互聯互通之中優(yōu)化資源并創(chuàng)造價值。

 

工業(yè)互聯網產業(yè)鏈

 

工業(yè)互聯網產業(yè)鏈較長，上游通過智能硬件實現工業(yè)大數據的收集;中游為平臺;下游為工業(yè)企業(yè)，任何單一層次或企業(yè)無法實現產業(yè)鏈通吃。

 

上游：硬件設備。上游設備廠和軟件商主要是提供平臺所需要的智能硬件設備和軟件，支持數據采集、存儲、分析和開發(fā)。需要的硬件設備主要包括各類傳感器、工業(yè)級芯片、控制器、智能網關、智能機床、工業(yè)機器人。

 

中游：工業(yè)互聯網平臺。從架構看，工業(yè)互聯網分為邊緣層、IaaS層、PaaS層和SaaS層。邊緣層(即工業(yè)大數據采集過程)是工業(yè)互聯網發(fā)展的基礎。IaaS層主要解決的是數據存儲和云計算，涉及到的設備如服務器、存儲器等。PaaS層提供各種開發(fā)和分發(fā)應用的解決方案，如虛擬服務器和操作系統。SaaS層主要是各種場景應用型方案，如工業(yè)APP等。

 

下游：典型應用場景的工業(yè)企業(yè)。當前有潛力上云的工業(yè)設備企業(yè)包括五類：一是高耗能設備，如煉鐵高爐、工業(yè)鍋爐等設備;二是通用動力設備，如柴油發(fā)動機、大中型電機、大型空壓機等設備;三是新能源設備，如風電、光伏等設備;四是高價值設備，如工程機械、數控機床、燃氣輪機等設備;五是儀器儀表等專用設備，如智能水表和智能燃氣表等。

 

工業(yè)互聯網市場規(guī)模將近7000億元

 

目前，隨著互聯網、物聯網、大數據以及人工智能為代表的新一代信息技術的快速發(fā)展，與傳統產業(yè)的加速融合，全球新一輪的科技革命和產業(yè)革命正蓬勃興起，工業(yè)4.0時代即將帶來，新的生產方式、組織方式和商業(yè)模式的不斷涌現，工業(yè)互聯網應運而生，推動著全球工業(yè)體系的智能化變革。數據顯示，2018年中國工業(yè)互聯網市場規(guī)模達到5318億元，預計到2020年，中國工業(yè)互聯網市場規(guī)模將近7000億元。中國是全球制造業(yè)和產業(yè)發(fā)展的大國，隨著產業(yè)政策逐漸落點，市場空間將有望加速。中國的工業(yè)互聯網企業(yè)在賦能智慧城市、智能交通、政府管理的前景巨大，市場規(guī)模有望達到萬億市場。

 

行業(yè)未來發(fā)展趨勢

 

1.設備聯接日趨多元化

 

接入工業(yè)物聯網的智能設備數量和類型越來越多，互聯互通產生的海量數據傾向于在數據源頭進行處理，而不需要將數據傳輸到云端，更加適合數據的實時和智能化處理，因此更加安全、快捷、易于管理。

 

2.由產業(yè)個體向生態(tài)系統轉型

 

工業(yè)物聯網領域的公司將由單一的產業(yè)個體向價值鏈的參與者轉變，公司間通過建立并發(fā)展緊密的戰(zhàn)略合作關系，成為工業(yè)物聯網解決方案供應商的生態(tài)系統的一份子。

 

3.應用由設備和資產向產品和客戶轉移

 

工業(yè)物聯網不僅能夠實現設備的互聯，還能夠通過優(yōu)化產品類型、維護客戶關系為企業(yè)服務。然而，目前工業(yè)企業(yè)所獲得的產品和客戶信息量遠少于資產和設備的信息量。因此未來工業(yè)企業(yè)為了開發(fā)更具吸引力的產品或提升現有客戶關系，企業(yè)需要大量產品和客戶的相關信息支持。