物聯網(Internet of Things; IOT)的本質在于應用的整合：如何迅速傳輸信息與數據并簡單高效地整合。這里的”應用”是指系統搜集有用信息、利用軟件與算法做出決策，并以一目了然的方式呈現結果。在此過程中，各對象可自行交換數據，完全不需要任何人為介入。若能順利連結整合，就可降低建置及操作成本，進而創造更大價值。

 

要知道物聯網系統在未來有何機會，首先須了解今日科技的4大趨勢：

 

1)、移動化：1996年時移動電話的滲透率僅有5%，但到2000年時已達90%。隨著智能手機越來越普及，這比例應該會再上升。

 

2)、機器對機器(M2M)通訊：系統內各對象體積越來越小、更節能高效、可輕易復制且成本低廉。過去得花上千美元鏈接的2個對象，現可以非常低的成本完成。

 

3)、虛擬化：數據源多元且巨量，虛擬化可大幅提高運作效率并精簡成本。

 

4)、人工智能的投資及分析算法的躍進：以往要分析多變項的數據非常困難，運算過程也極為耗時。但有了適當的算法后，數據分析的負荷量驟減，已可迅速找出數據模式并歸結出有用的結果。

 

我想就以下7項技術領域來進一步討論。很多企業預期這些領域的產品應較有可能在未來一年(或幾年)大幅成長，同時成本可維持不變、甚至更低。

 

1)、運算力(computing)：當今的計算機

 

運算力已足以負荷龐雜的工作量，促成效率極高的巨量數據中心成立，而在終端及研發也可以進行很多創新。這類產品未來是否可再擴充及可大量復制量產將是研發重點。

 

2)、儲存與記憶裝置(storage & memory)：儲存容量增加的速度持續加快，儲存裝置也愈形多樣，包括固態內存、隨身碟，甚至飛機上的黑盒子。而且，價格都不會很高，體積也越來越小。

 

3)、通訊(communicaTIons)：隨著物聯網系統普及，中間牽涉的對象也會增加。我不認為商用系統可包攬一切，有些事務也不能借助不須憑證即可進入的管道(如wifi)進行，所以或許會發展更高頻率的通訊管道。運用訊號處理技術(signal processing techniques)和程序撰寫等方式，也可以突破先前的限制。

 

4)、接口裝置(interface)：現在的接口屏幕尺寸多樣、畫面分辨率很高、成本也逐漸降低，故更能與物聯網系統鏈接互動。除了呈現影像之外，還可結合聲音、動作和發展觸控式面板、虛擬現實等功能。

 

5)、傳感器(sensors)：傳感器的應用非常廣泛，也帶出很多新技術。就攝影機來說，可以發展出不同方式取得并處理數據(例如臉部辨識、動作辨識)，并讓不同功能互動。

 

6)、致動器(actuators)：把指令變成實際動作的工具。可能是完成極簡單的工作，也可能復雜到完成一具飛機引擎。這個領域還有很大發展空間，透過革新設計及調整各項變數，即可創造出更多的價值。

 

7)、軟件與算法(software & algorithms)：寫軟件首先應清楚了解目標功能是什么，才開始寫程序。目前我們面臨比較大的挑戰是社群網站的興起——如何從不同來源搜集并處理非結構性數據、如何分析、分類和呈現等，都需要新技術輔助。

 

當今很難有企業能自行完成物聯網系統建置，主要是因為要注意的環節太多，也沒有一家企業有足夠知識與技術以完成一整套系統的建置。現在很多領域開始體認到物聯網系統的好處，但建置整合仍需一段時間。若以現階段來說，物聯網在工業領域會創造出很大的價值。以汽車技術趨勢為例，車輛未來會像迷你數據中心：可能有一個非常強大的中央處理器來實時處理數據、有軟件將汽車所有動作虛擬化，并運用一些技術(如傳感器分析決策系統)保障行車安全及隱私。

 

物聯網系統牽涉的產品與技術領域很廣，隨著時間發展，相關技術可運用的領域會更多、成本也會更低。然而，無論是哪一個領域，我認為一定要考慮最實際有效率的方式。發展物聯網要清楚掌握最終的目的，而不是一味堅持某種做法，卻忽略了其他成本更低或更迅速有效的方式，也才有機會發揮比較高的效益。

 

物聯網系統牽涉的產品與技術領域很廣，隨著時間發展，相關技術可運用的領域會更多、成本也會更低。

 

然而，無論是哪一個領域，我認為一定要考慮最實際有效率的方式。