物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備會(huì)生成大量數(shù)據(jù)。為了真正利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，企業(yè)需要將來(lái)自各種設(shè)備和傳感器的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)，這些數(shù)據(jù)可能攜帶有關(guān)業(yè)務(wù)的有意義數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，范圍從PDF、電子表格和文檔到JSON數(shù)據(jù)集、XML文件，點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)，甚至圖像和視頻。
由于技術(shù)限制，許多這些數(shù)據(jù)源仍未被開(kāi)發(fā)。總的來(lái)說(shuō)，它們被標(biāo)記為“黑暗數(shù)據(jù)”的標(biāo)簽。然而，他們可以使用正確的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析解決方案加以闡明。
從物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中獲取最大價(jià)值
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的數(shù)據(jù)并不總是可供普通商業(yè)智能(BI)工具使用。他們也沒(méi)有準(zhǔn)備好運(yùn)行物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測(cè)分析。這是因?yàn)榘虢Y(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不能輕易地與來(lái)自其他企業(yè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)結(jié)合，以提供洞察力。
以下是處理物聯(lián)網(wǎng)分析數(shù)據(jù)并從中獲取商業(yè)價(jià)值的步驟：
攝取：在此初始步驟中，將接收和處理來(lái)自IoT設(shè)備的數(shù)據(jù)流。還可以生成實(shí)時(shí)通知。最后，數(shù)據(jù)以原始格式保存在集中式存儲(chǔ)庫(kù)中，如數(shù)據(jù)湖。
準(zhǔn)備：將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與其他來(lái)源的數(shù)據(jù)合并到數(shù)據(jù)湖中，然后進(jìn)行編目，以便更好地理解和可視化。然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理，并應(yīng)用轉(zhuǎn)換使其可用來(lái)支持探索性數(shù)據(jù)分析。
然后，可以通過(guò)“提取，轉(zhuǎn)換，加載”(ETL)處理將部分?jǐn)?shù)據(jù)推送到企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。在此階段結(jié)束時(shí)，可以使數(shù)據(jù)可用于支持固定查詢(xún)和即席查詢(xún)。
發(fā)現(xiàn)：來(lái)自數(shù)據(jù)湖或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的已處理數(shù)據(jù)可以提供給BI工具，以創(chuàng)建交互式儀表板。這些交互式儀表板以及自助報(bào)告有助于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為人類(lèi)可讀的洞察力。這使決策者能夠看到全局和細(xì)粒度的細(xì)節(jié)，從而做出更明智的決策。
預(yù)測(cè)：業(yè)務(wù)用戶(hù)不再停留在發(fā)現(xiàn)階段。通過(guò)各種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)測(cè)未來(lái)結(jié)果是當(dāng)前的常態(tài)。隨著可用數(shù)據(jù)池的不斷增長(zhǎng)，物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測(cè)分析可以使用縱向數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別趨勢(shì)并預(yù)測(cè)未來(lái)情景。
物聯(lián)網(wǎng)分析在行動(dòng)：醫(yī)療保健分析
讓我們考慮以醫(yī)療保健為例的物聯(lián)網(wǎng)分析平臺(tái)的潛力。
在這個(gè)假設(shè)情景中，我們看到用戶(hù)的生物醫(yī)學(xué)信息由專(zhuān)門(mén)的心臟監(jiān)測(cè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集。心率，血壓，血氧飽和度和活動(dòng)水平等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸?shù)结t(yī)療保健分析平臺(tái)。此外，來(lái)自第三方(如保險(xiǎn)公司和醫(yī)生辦公室)的數(shù)據(jù)可以通過(guò)電子方式以各種格式提供。
您的解決方案需要能夠提取所有可用的患者數(shù)據(jù)并將其與永久性(例如用戶(hù)的年齡)以及歷史數(shù)據(jù)(例如心率和血壓的變化)合并。然后，醫(yī)療保健專(zhuān)業(yè)人員可以將此合成數(shù)據(jù)視為易于理解的圖形或圖表。
通過(guò)使用物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測(cè)分析，該平臺(tái)甚至可以提醒醫(yī)療保健專(zhuān)業(yè)人員即將發(fā)生醫(yī)療緊急情況。這就是物聯(lián)網(wǎng)分析最終拯救生命的方式。
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