然而，障礙在于目前還沒有物聯網技術的通用標準，來讓決策者了解如何利用這些復雜設備(以及它們創建的數據)來解決其獨特的挑戰。此外，許多公司仍然在最基礎的層面上努力進行數據分析。隨著物聯網設備產生新的數據流，如果沒有堅實的分析基礎，這將會給組織帶來沉重的挫敗感。
為了為即將到來的物聯網革命做好準備，從IT到營銷，跨組織的執行團隊必須完善他們當前的數據分析流程。以下是企業如何更好地了解其數據策略，并盡可能充分利用這些數據的幾個觀點。
從整體上看待數據，以獲取更明智的見解
物聯網時代大的贏家將是那些能夠采取數據驅動行動的企業。企業領導人現在必須打好基礎，實施技術，從他們已經掌握的大量數據中收集、關聯和獲得可操作的見解。(來源物聯之家)如果組織今天不把這作為重中之重，那么當物聯網成為他們IT生態系統的一部分時，肯定會帶來挫敗感。
入門的關鍵是部署整體解決方案，這些解決方案不僅要可視化數據，而且還要真正分析趨勢并收集具體的后續步驟。通過深入研究從客戶數據(包括行為和上下文信息)到業務績效的所有一切，執行團隊可以提取能夠完全改變業務運營方式的智能洞察力。
在整個過程中保持數據安全
當今比較大的業務問題之一是網絡安全。在探索數據策略時，不討論保護所有數據的安全是不明智的。無論是處理內部或外部數據，企業都必須通過包含安全技術的系統過濾所有內容，從開發安全網絡，到維護漏洞管理程序，再到實施強有力的訪問控制措施，等等。
構建可隨業務發展的數據策略
商業和技術領域只會繼續發展和進步，只需看看當前進入市場的物聯網和人工智能解決方案的浪潮就可略知一二。為了跟上這些轉變，企業需要開發一種靈活的數據策略，以能夠從容應對——這樣他們就不會在這個過程中被淘汰。
通過在一個集中管理的視圖中使用承載客戶端和服務器端信息的解決方案，企業負責人將能夠訪問他們需要的關鍵信息，從而不斷提高性能。(來自物聯之家網)除此之外，一個完整的數據系統將使整個組織能夠根據其不斷發展的需求和目標進行漸進式更改。
物聯網創新無疑將為企業創造新的數據資源。在連網設備完全接管之前，企業負責人必須優先為數據分析奠定堅實的基礎。
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