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如何在業(yè)務(wù)擴(kuò)展中處理數(shù)據(jù)膨脹

責(zé)任編輯:cdeng 作者:Patrick Callaghan, DataStax戰(zhàn)略商業(yè)顧問(wèn) |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2019-06-24 08:56:11 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

DataStax戰(zhàn)略業(yè)務(wù)顧問(wèn)Patrick Callaghan解釋了5G和IoT如何增加對(duì)分布式數(shù)據(jù)的需求。

在所有關(guān)于自動(dòng)駕駛汽車(chē)和自動(dòng)無(wú)人機(jī)送貨的討論中,人們很容易忘記物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)存在多年。甚至在“物聯(lián)網(wǎng)”一詞于1999年首次出現(xiàn)之前,有進(jìn)取心的計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)生就已經(jīng)通過(guò)自動(dòng)化流程來(lái)提高他們的體驗(yàn)。上世紀(jì)70年代,卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(Carnegie Mellon University)的可口可樂(lè)(Coca Cola)販賣(mài)機(jī)就是最早的“聯(lián)網(wǎng)”設(shè)備之一。在那里,學(xué)生們可以查看販賣(mài)機(jī)里裝了多少瓶可樂(lè),以及可樂(lè)的溫度,然后再下樓去買(mǎi)一瓶。

隨著時(shí)間的推移,發(fā)生變化的是連接了多少設(shè)備以及它們創(chuàng)建了多少數(shù)據(jù)。例如,Traxens使用集裝箱內(nèi)傳感器的數(shù)據(jù)來(lái)了解每個(gè)集裝箱的位置,以及溫度和濕度等其他數(shù)據(jù)。這種對(duì)數(shù)據(jù)的洞察,幫助Traxens向航運(yùn)和鐵路行業(yè)的客戶(hù)提供了更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),同時(shí)也降低了在不同地區(qū)提高效率和節(jié)約成本的機(jī)會(huì)。

那么,隨著5G的到來(lái),未來(lái)會(huì)發(fā)生什么變化呢?這將對(duì)企業(yè)產(chǎn)生重大影響,并促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用?企業(yè)將如何同時(shí)使用5G和物聯(lián)網(wǎng)來(lái)擴(kuò)大業(yè)務(wù)?

5G的潛力——更多的連接,更多的數(shù)據(jù)

下一代移動(dòng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施5G具有低延遲和高帶寬,將為受益于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序提供動(dòng)力。根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù),66%的組織計(jì)劃到2020年部署5G。與此同時(shí),59%的人表示,他們將在5G的使用案例中包括物聯(lián)網(wǎng)通信。

IHS Markit估計(jì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將從2017年的270億部增加到2025年的730億部。Capgemini說(shuō),流行的用例將包括環(huán)境監(jiān)視、智能計(jì)量、庫(kù)存智能和操作員生產(chǎn)力。5G和物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用案例正在不斷擴(kuò)大——例如,作為英國(guó)政府全國(guó)協(xié)調(diào)試驗(yàn)的一部分,5G農(nóng)村優(yōu)先計(jì)劃(5G RuralFirst)已經(jīng)在奶牛身上戴上了5G項(xiàng)圈,以控制一個(gè)機(jī)器人擠奶系統(tǒng)。

無(wú)論它們的目的是什么,5G以上的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用都有一個(gè)共同點(diǎn):大量數(shù)據(jù)。國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)的研究估計(jì),到2025年,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將產(chǎn)生90兆字節(jié)(10億萬(wàn)億字節(jié))的數(shù)據(jù)。這大約相當(dāng)于目前全球所有計(jì)算所產(chǎn)生的175澤字節(jié)的一半。

如此規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng)分析面臨的挑戰(zhàn)

希望從物聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù)結(jié)合中獲益的組織,不僅應(yīng)該關(guān)注數(shù)據(jù)量。為了取得成功,他們需要管理兩個(gè)問(wèn)題:如何創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)架構(gòu),既能管理來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)到達(dá)的速度,又能將數(shù)據(jù)與企業(yè)內(nèi)外的其他數(shù)據(jù)源集成。

以物流中的一個(gè)用例為例。集裝箱內(nèi)的傳感器可能會(huì)告訴零售商,由于制冷設(shè)備故障,他們的水果已經(jīng)超過(guò)了溫度閾值。傳統(tǒng)上,這是不會(huì)被檢測(cè)到的,訂單可能會(huì)被破壞。使用物聯(lián)網(wǎng),這種傳感器報(bào)告可以實(shí)時(shí)檢測(cè)和調(diào)查,而不是發(fā)現(xiàn)何時(shí)交付,并可能影響服務(wù)水平協(xié)議。然后,可以提前解決該問(wèn)題,或者進(jìn)行另一次交付以滿(mǎn)足SLA。

此外,公司可以使用供應(yīng)鏈其他地方的數(shù)據(jù)來(lái)為特定需求尋找替代供應(yīng)。從更廣泛的角度來(lái)看,這些信息可以與來(lái)自商店、社交媒體和天氣預(yù)報(bào)的數(shù)據(jù)一起使用,以理解總體需求信號(hào),而來(lái)自營(yíng)銷(xiāo)的數(shù)據(jù)可以幫助理解推廣替代產(chǎn)品的影響。

為了實(shí)現(xiàn)這種響應(yīng),公司將需要在近實(shí)時(shí)的情況下共享、復(fù)制和集成跨組織邊界的數(shù)據(jù),并長(zhǎng)期存儲(chǔ)數(shù)據(jù),以支持機(jī)器學(xué)習(xí)和歷史分析。

為了應(yīng)對(duì)快速響應(yīng)來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備大軍的5G數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn),企業(yè)不能依賴(lài)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)或架構(gòu)。數(shù)據(jù)會(huì)到達(dá)得太快,在分散的地理環(huán)境中管理,并存儲(chǔ)在本地、云計(jì)算和混合應(yīng)用程序中。大多數(shù)遺留應(yīng)用程序的設(shè)計(jì)都沒(méi)有考慮到地理分布,許多企業(yè)數(shù)據(jù)策略也沒(méi)有考慮到物聯(lián)網(wǎng)和5G帶來(lái)的技術(shù)挑戰(zhàn)。組織需要一個(gè)企業(yè)數(shù)據(jù)層,一個(gè)高度分布式的、總是可用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),它支持主數(shù)據(jù)和操作數(shù)據(jù),為所有消費(fèi)者和端點(diǎn)提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可用性和功能。

數(shù)據(jù)和上下文

組織整合和分析數(shù)據(jù)的速度將是至關(guān)重要的,因?yàn)樯舷挛氖侨绱酥匾?。例如,知道一輛車(chē)是靜止的并不意味著什么——除非你知道它在兩秒鐘前以50英里每小時(shí)的速度行駛。將會(huì)有一定數(shù)量的數(shù)據(jù)可以在邊緣實(shí)時(shí)處理,但是這并不適用于其他用例。例如,如果組織想從物聯(lián)網(wǎng)中獲益,在幾秒鐘內(nèi)獲得上下文分析也將是至關(guān)重要的,但這必須集中處理,以便為整個(gè)業(yè)務(wù)提供正確的結(jié)果。

同樣,在消費(fèi)者設(shè)置中,知道客戶(hù)已經(jīng)走進(jìn)商店是一回事,但是為了使信息有用,零售商還需要知道他們所有的在線(xiàn)購(gòu)買(mǎi)、網(wǎng)站點(diǎn)擊流、服務(wù)中心呼叫等等。構(gòu)建這個(gè)單一的客戶(hù)視圖并不是一件可以在邊緣實(shí)現(xiàn)的事情,但是讓數(shù)據(jù)接近客戶(hù)會(huì)有很大的幫助。這就是數(shù)據(jù)分布如此重要的原因——數(shù)據(jù)可能在多個(gè)地方創(chuàng)建,但需要在正確的地方進(jìn)行管理和使用,以便為業(yè)務(wù)提供最大的價(jià)值。

在工業(yè)和消費(fèi)者環(huán)境中,企業(yè)都需要準(zhǔn)備自己的數(shù)據(jù)架構(gòu),以應(yīng)對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)中創(chuàng)建和分發(fā)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)規(guī)模。團(tuán)隊(duì)必須提前計(jì)劃合并和分析這些數(shù)據(jù),以便能夠最大限度地利用結(jié)果,即使他們將結(jié)果分散到多個(gè)位置以獲得可用性和彈性。

與此同時(shí),企業(yè)將不得不在規(guī)模上管理更大的復(fù)雜性。隨著時(shí)間的推移,他們管理的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,他們將不得不將這些數(shù)據(jù)嵌入新的業(yè)務(wù)流程中,這些業(yè)務(wù)流程將物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序與ERP、HR、財(cái)務(wù)和CRM等更傳統(tǒng)的應(yīng)用程序集成在一起。

在充分利用物聯(lián)網(wǎng)和5G方面取得成功的企業(yè),將把它們創(chuàng)造的數(shù)據(jù)視為增強(qiáng)客戶(hù)體驗(yàn)的機(jī)會(huì),并通過(guò)預(yù)測(cè)客戶(hù)的需求來(lái)留住客戶(hù),這將成為新商業(yè)模式的核心。

物聯(lián)網(wǎng)和5G將增加對(duì)分布式數(shù)據(jù)的需求

物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在提高特定用例的業(yè)務(wù)效率方面提供了價(jià)值。物聯(lián)網(wǎng)的機(jī)遇,如果與5G結(jié)合起來(lái),應(yīng)該會(huì)支持未來(lái)更多的增長(zhǎng)和更廣泛的應(yīng)用。它應(yīng)該支持將客戶(hù)置于新商業(yè)模式中心的組織變革。它還應(yīng)該支持大規(guī)模更智能地使用數(shù)據(jù)。

然而,只有那些構(gòu)建適合于特定用途的企業(yè)數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)的企業(yè)才會(huì)成功,這是基于對(duì)數(shù)據(jù)的更分布式的方法。剩下的人將把數(shù)據(jù)的涌入看作是一種約束,而不是一種促進(jìn)因素,并在市場(chǎng)上失去地盤(pán),因?yàn)樗麄冸y以有效地使用數(shù)據(jù)。

關(guān)鍵字:物聯(lián)網(wǎng)5G

原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

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如何在業(yè)務(wù)擴(kuò)展中處理數(shù)據(jù)膨脹

責(zé)任編輯:cdeng 作者:Patrick Callaghan, DataStax戰(zhàn)略商業(yè)顧問(wèn) |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2019-06-24 08:56:11 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

DataStax戰(zhàn)略業(yè)務(wù)顧問(wèn)Patrick Callaghan解釋了5G和IoT如何增加對(duì)分布式數(shù)據(jù)的需求。

在所有關(guān)于自動(dòng)駕駛汽車(chē)和自動(dòng)無(wú)人機(jī)送貨的討論中,人們很容易忘記物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)存在多年。甚至在“物聯(lián)網(wǎng)”一詞于1999年首次出現(xiàn)之前,有進(jìn)取心的計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)生就已經(jīng)通過(guò)自動(dòng)化流程來(lái)提高他們的體驗(yàn)。上世紀(jì)70年代,卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(Carnegie Mellon University)的可口可樂(lè)(Coca Cola)販賣(mài)機(jī)就是最早的“聯(lián)網(wǎng)”設(shè)備之一。在那里,學(xué)生們可以查看販賣(mài)機(jī)里裝了多少瓶可樂(lè),以及可樂(lè)的溫度,然后再下樓去買(mǎi)一瓶。

隨著時(shí)間的推移,發(fā)生變化的是連接了多少設(shè)備以及它們創(chuàng)建了多少數(shù)據(jù)。例如,Traxens使用集裝箱內(nèi)傳感器的數(shù)據(jù)來(lái)了解每個(gè)集裝箱的位置,以及溫度和濕度等其他數(shù)據(jù)。這種對(duì)數(shù)據(jù)的洞察,幫助Traxens向航運(yùn)和鐵路行業(yè)的客戶(hù)提供了更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),同時(shí)也降低了在不同地區(qū)提高效率和節(jié)約成本的機(jī)會(huì)。

那么,隨著5G的到來(lái),未來(lái)會(huì)發(fā)生什么變化呢?這將對(duì)企業(yè)產(chǎn)生重大影響,并促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用?企業(yè)將如何同時(shí)使用5G和物聯(lián)網(wǎng)來(lái)擴(kuò)大業(yè)務(wù)?

5G的潛力——更多的連接,更多的數(shù)據(jù)

下一代移動(dòng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施5G具有低延遲和高帶寬,將為受益于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序提供動(dòng)力。根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù),66%的組織計(jì)劃到2020年部署5G。與此同時(shí),59%的人表示,他們將在5G的使用案例中包括物聯(lián)網(wǎng)通信。

IHS Markit估計(jì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將從2017年的270億部增加到2025年的730億部。Capgemini說(shuō),流行的用例將包括環(huán)境監(jiān)視、智能計(jì)量、庫(kù)存智能和操作員生產(chǎn)力。5G和物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用案例正在不斷擴(kuò)大——例如,作為英國(guó)政府全國(guó)協(xié)調(diào)試驗(yàn)的一部分,5G農(nóng)村優(yōu)先計(jì)劃(5G RuralFirst)已經(jīng)在奶牛身上戴上了5G項(xiàng)圈,以控制一個(gè)機(jī)器人擠奶系統(tǒng)。

無(wú)論它們的目的是什么,5G以上的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用都有一個(gè)共同點(diǎn):大量數(shù)據(jù)。國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)的研究估計(jì),到2025年,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將產(chǎn)生90兆字節(jié)(10億萬(wàn)億字節(jié))的數(shù)據(jù)。這大約相當(dāng)于目前全球所有計(jì)算所產(chǎn)生的175澤字節(jié)的一半。

如此規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng)分析面臨的挑戰(zhàn)

希望從物聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù)結(jié)合中獲益的組織,不僅應(yīng)該關(guān)注數(shù)據(jù)量。為了取得成功,他們需要管理兩個(gè)問(wèn)題:如何創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)架構(gòu),既能管理來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)到達(dá)的速度,又能將數(shù)據(jù)與企業(yè)內(nèi)外的其他數(shù)據(jù)源集成。

以物流中的一個(gè)用例為例。集裝箱內(nèi)的傳感器可能會(huì)告訴零售商,由于制冷設(shè)備故障,他們的水果已經(jīng)超過(guò)了溫度閾值。傳統(tǒng)上,這是不會(huì)被檢測(cè)到的,訂單可能會(huì)被破壞。使用物聯(lián)網(wǎng),這種傳感器報(bào)告可以實(shí)時(shí)檢測(cè)和調(diào)查,而不是發(fā)現(xiàn)何時(shí)交付,并可能影響服務(wù)水平協(xié)議。然后,可以提前解決該問(wèn)題,或者進(jìn)行另一次交付以滿(mǎn)足SLA。

此外,公司可以使用供應(yīng)鏈其他地方的數(shù)據(jù)來(lái)為特定需求尋找替代供應(yīng)。從更廣泛的角度來(lái)看,這些信息可以與來(lái)自商店、社交媒體和天氣預(yù)報(bào)的數(shù)據(jù)一起使用,以理解總體需求信號(hào),而來(lái)自營(yíng)銷(xiāo)的數(shù)據(jù)可以幫助理解推廣替代產(chǎn)品的影響。

為了實(shí)現(xiàn)這種響應(yīng),公司將需要在近實(shí)時(shí)的情況下共享、復(fù)制和集成跨組織邊界的數(shù)據(jù),并長(zhǎng)期存儲(chǔ)數(shù)據(jù),以支持機(jī)器學(xué)習(xí)和歷史分析。

為了應(yīng)對(duì)快速響應(yīng)來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備大軍的5G數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn),企業(yè)不能依賴(lài)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)或架構(gòu)。數(shù)據(jù)會(huì)到達(dá)得太快,在分散的地理環(huán)境中管理,并存儲(chǔ)在本地、云計(jì)算和混合應(yīng)用程序中。大多數(shù)遺留應(yīng)用程序的設(shè)計(jì)都沒(méi)有考慮到地理分布,許多企業(yè)數(shù)據(jù)策略也沒(méi)有考慮到物聯(lián)網(wǎng)和5G帶來(lái)的技術(shù)挑戰(zhàn)。組織需要一個(gè)企業(yè)數(shù)據(jù)層,一個(gè)高度分布式的、總是可用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),它支持主數(shù)據(jù)和操作數(shù)據(jù),為所有消費(fèi)者和端點(diǎn)提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可用性和功能。

數(shù)據(jù)和上下文

組織整合和分析數(shù)據(jù)的速度將是至關(guān)重要的,因?yàn)樯舷挛氖侨绱酥匾@?,知道一輛車(chē)是靜止的并不意味著什么——除非你知道它在兩秒鐘前以50英里每小時(shí)的速度行駛。將會(huì)有一定數(shù)量的數(shù)據(jù)可以在邊緣實(shí)時(shí)處理,但是這并不適用于其他用例。例如,如果組織想從物聯(lián)網(wǎng)中獲益,在幾秒鐘內(nèi)獲得上下文分析也將是至關(guān)重要的,但這必須集中處理,以便為整個(gè)業(yè)務(wù)提供正確的結(jié)果。

同樣,在消費(fèi)者設(shè)置中,知道客戶(hù)已經(jīng)走進(jìn)商店是一回事,但是為了使信息有用,零售商還需要知道他們所有的在線(xiàn)購(gòu)買(mǎi)、網(wǎng)站點(diǎn)擊流、服務(wù)中心呼叫等等。構(gòu)建這個(gè)單一的客戶(hù)視圖并不是一件可以在邊緣實(shí)現(xiàn)的事情,但是讓數(shù)據(jù)接近客戶(hù)會(huì)有很大的幫助。這就是數(shù)據(jù)分布如此重要的原因——數(shù)據(jù)可能在多個(gè)地方創(chuàng)建,但需要在正確的地方進(jìn)行管理和使用,以便為業(yè)務(wù)提供最大的價(jià)值。

在工業(yè)和消費(fèi)者環(huán)境中,企業(yè)都需要準(zhǔn)備自己的數(shù)據(jù)架構(gòu),以應(yīng)對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)中創(chuàng)建和分發(fā)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)規(guī)模。團(tuán)隊(duì)必須提前計(jì)劃合并和分析這些數(shù)據(jù),以便能夠最大限度地利用結(jié)果,即使他們將結(jié)果分散到多個(gè)位置以獲得可用性和彈性。

與此同時(shí),企業(yè)將不得不在規(guī)模上管理更大的復(fù)雜性。隨著時(shí)間的推移,他們管理的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,他們將不得不將這些數(shù)據(jù)嵌入新的業(yè)務(wù)流程中,這些業(yè)務(wù)流程將物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序與ERP、HR、財(cái)務(wù)和CRM等更傳統(tǒng)的應(yīng)用程序集成在一起。

在充分利用物聯(lián)網(wǎng)和5G方面取得成功的企業(yè),將把它們創(chuàng)造的數(shù)據(jù)視為增強(qiáng)客戶(hù)體驗(yàn)的機(jī)會(huì),并通過(guò)預(yù)測(cè)客戶(hù)的需求來(lái)留住客戶(hù),這將成為新商業(yè)模式的核心。

物聯(lián)網(wǎng)和5G將增加對(duì)分布式數(shù)據(jù)的需求

物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在提高特定用例的業(yè)務(wù)效率方面提供了價(jià)值。物聯(lián)網(wǎng)的機(jī)遇,如果與5G結(jié)合起來(lái),應(yīng)該會(huì)支持未來(lái)更多的增長(zhǎng)和更廣泛的應(yīng)用。它應(yīng)該支持將客戶(hù)置于新商業(yè)模式中心的組織變革。它還應(yīng)該支持大規(guī)模更智能地使用數(shù)據(jù)。

然而,只有那些構(gòu)建適合于特定用途的企業(yè)數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)的企業(yè)才會(huì)成功,這是基于對(duì)數(shù)據(jù)的更分布式的方法。剩下的人將把數(shù)據(jù)的涌入看作是一種約束,而不是一種促進(jìn)因素,并在市場(chǎng)上失去地盤(pán),因?yàn)樗麄冸y以有效地使用數(shù)據(jù)。

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