其中，中國有望在5G時代成為主導之一，根據IHS研究結果，預計美國、中國的5G投資將約占全球5G投入的28%、24%，領先于全球其他國家。　　技術商用的時間節點迫近，自然引發行業應用端的關注。“在具體應用場景上，5G將廣泛應用于VR/AR、車聯網、智能制造等領域，”光大證券研究團隊表示，“5G網絡的高性能使得其應用場景得到大大拓展。”

作為融合了無人車、無人機及無人倉等終端場景的物流配送行業，也有望通過5G技術完成蛻變。談及5G智能物流園相關時間預期方面，京東物流相關人士表示，“京東物流將聯合運營商，在年內逐步完成5G智能園區的建設，并將陸續啟動更多5G智能物流園區項目。”

據介紹，根據設計規劃，5G物流園區內預留全園自動駕駛技術接入，實現無人重卡、無人輕型貨車、無人巡檢機器人調度行駛;依托5G定位技術，實現車輛入園路徑自動計算和最優車位匹配;通過人臉識別系統，實現員工管理，進行園區、倉庫、分揀多級權限控制;基于5G，提供園區內無人機、無人車巡檢以及人防聯動系統，實現人、車、園區管理的異常預警和實時狀態監控。

“最終所有人、機、車、設備一體互聯，實現包括自動駕駛、自動分揀、自動巡檢、人機交互的整體調度及管理。”京東方面告訴21世紀經濟報道記者。

末端智能配送方面，5G技術也有望帶來改變。

3月21日，上海有個機器人有限公司CEO趙明告訴21世紀經濟報道記者，對于相對封閉區域內無人駕駛的配送車而言，識別和判斷環境、穿越人流是核心，因此存在識別準確度和速度的要求。

“4G時代，由于云端數據傳輸速度不夠，機器人只能配備龐大的計算系統以支撐本地計算，但5G普及后，如果我要給機器人安裝識別能力，根本無需本地計算，只用把圖片傳到網上。”趙明指出。

場景實現仍需AI大腦　　需要注意的是，5G+物流配送中的許多想象，其實在人工智能熱潮中便已誕生。　　例如，無人倉場景中，無論是自動識別倉內商品實物體積，匹配合理車輛，或是借助倉儲大腦實現搬運、揀選、碼垛機器人互聯互通和調度統籌，再或通過AR眼鏡幫助操作員自動識別商品并輔助作業等，這樣的場景在人工智能熱潮中并不鮮見。

誠然，5G技術因其數據傳輸速率更快、響應延時更低、具備更高的數據吞吐量，最終場景的效果也將區別于4G。但真正的應用場景實現，仍需要AI參與。

“5G就類似于高速公路，人工智能則是大腦，兩者聯系在一起，是高度互補的。”長江商學院經濟學教授、人工智能與制度研究中心主任許成綱告訴21世紀經濟報道記者，物聯網的普遍實施需要5G技術，但當海量數據涌入后，離不開人工智能這個“大腦”的分析能力，否則得到的數據難言價值。

因此，從這個邏輯來看，5G的熱度很可能最終將推進人工智能的熱度。“極有可能就是5G與人工智能結合的集群智能，未來會有進一步的發展。”崔曉暉判斷道。

不過也需要關注到，作為“大腦”的人工智能，目前也正在走入一定的技術平臺期。

早在今年年初，業內便傳出“深度學習已入末路”的判斷。作為本次人工智能浪潮的核心算法，深度學習其實向來存在低效、易受對抗攻擊、應用不穩定、缺乏解釋性等問題，而與之關聯的可能應用，尤其是關乎人命的無人駕駛行業，也越來越引發擔憂。

“以我個人觀點來看，深度學習在前期的整體技術提升度很高，部分準確率可以達到99%，但之后是否以及如何出現新的飛躍，可能在技術上就會存在一定困難。”崔曉暉表示，至于能否出現其他的算法，進而能夠推動人工智能再度火爆起來，“還不確定，只能進一步等待。”