但公司是否真正意識到物聯網的真正潛力？BICS副總裁Mikail Schchne認為，公司只不過觸及到物聯網所能提供東西的表面，而且如何更聰明地提取它所產生的見解，就是增長和創新的真正機會所在。

 

許多公司已經抓住了物聯網帶來的機會，急切地希望能夠給他們帶來新的收入來源。而醫療保健、應急服務和零售業就是獲得物聯網新收入來源的3個主要領域，它們部署了承諾拯救生命、提供便利和拉近市民距離的各種應用。

 

消費者也沒有對物聯網的魅力免疫，他們紛紛購買智能電視、健身跟蹤器和機器人個人助理等智能設備。并且在這樣做的過程中，他們創造了一個不斷增長的、可供利用的個人數據池，從而為物聯網生態系統提供源源不斷的動力支持。

 

然而，僅僅部署智能設備已經遠遠不夠。超越最初的炒作，物聯網現在已經轉變為“物”的見解。如果公司能夠利用和使用物聯網所產生的見解，那么除了“智能”技術之外，它還能為新型體驗、新的客戶服務以及更廣泛的社會帶來尚未開發的利益。這樣做的挑戰是知道從哪里開始。

 

 

倒退到四五年前，物聯網還是一個相對較新的概念。分析師們宣稱它是下一件大事，然而懷疑論者譴責它只是炒作和吹捧，就像每隔幾年就會出現一次的任何技術流行語一樣。

 

除了智能冰箱或恒溫器之外，企業還在盲目試圖弄清楚物聯網對他們到底意味著什么。2019年的今天，物聯網已經鞏固了其作為真正商機的地位，同時公司高管們現在正在談論物聯網如何創建更加高效運營和盈利的智能企業。

 

根據451 Research進行的一項調查顯示，約65%的公司將物聯網解決方案用于商業目的。同樣的研究項目表明，公司對物聯網技術的投資將從2015年的2150億美元飆升至2020年的8320億美元，并預計公司將在未來幾年繼續為物聯網技術尋找新的使用案例。

 

由于公司對物聯網的信任程度越來越高，因此他們的數據收集和分析策略與連網設備的開發、部署和擴展保持同步至關重要。未能從這些智能設備中收集任何智慧或未知的見解，將會使它們變得愚蠢，因為物聯網的機會一直在數據中。

 

 

與投資物聯網的公司數量相反，歐洲只有三分之一的公司在分析其物聯網項目所提供的大量數據。如果公司真的希望看到改善客戶體驗和提高利潤，他們就必須知道數據分析的重要性。

 

他們需要見解。畢竟，這是大量數據，從大量傳感器、設備、地理位置和云中收集大量非結構化、未清理、未處理的數據，而且一切都是實時的。為了使物聯網取得真正的成功，公司有效利用這一系列數據的能力將是至關重要的。

 

 

要成功分析物聯網數據，持續的可見性至關重要。隨著數據在全球范圍內實時可用，公司必須清楚了解當前數據，以及所有技術的歷史網絡和商業見解。與資產績效和客戶行為相關的數據必須隨時可用。旨在改進現有服務并產生新服務時，這些信息的全天候可見性至關重要。

 

同樣，物聯網網絡的中斷也不容忽視，潛在的影響是嚴重和廣泛的。負面活動可能會對整個基礎架構造成干擾，因此物聯網網絡上的任何異常都需要立即解決，以避免任何潛在的嚴重干擾。

 

這些干擾可能意味著大量數據的丟失，這對于確保客戶體驗盡可能順暢和高效以及公司充分利用物聯網所能提供的一切至關重要。在電信領域，監控可以通過有效而廣泛的API (應用程序編程接口)實現自動化，這有助于減輕持續觀察的負擔。這種措施再次表明，需要對更強大的數據分析結構進行更廣泛的投資，以真正從物聯網中受益。

 

毫無疑問，這是物聯網的一個激動人心的時刻；早期投資者已經意識到消費者和公司采用物聯網的好處，而且公司正處于實現其所有潛力的關鍵時刻，改善客戶體驗、提高效率和提高利潤率是完全可能實現的。

 

現在是時候讓公司將物聯網推向更高的水平，并把他們的物聯網重點集中在數據分析戰略上，以確保他們充分利用其所擁有的大量數據。