到2020年，物聯網(IoT)預計將產生3440億美元的額外收入，同時還會降低1770億美元的經營成本。物聯網和智能設備已經在提高全球主要工廠的性能指標，并將生產率水平提高40-60%。

以下預測探討了2019年物聯網的發展狀況，內容涵蓋物聯網對業務和技術等方面的影響，包括數字化轉型、區塊鏈、人工智能(AI)和5G。

2019年物聯網九大預測

物聯網預測一、數據和設備的增長

在2019年，將有大約36億臺設備主動連接到互聯網，用于日常任務。隨著5G的推出，將為更多設備和數據流量打開大門。您可以通過增加邊緣計算的使用來應對這種趨勢，這將使企業更容易、更快地在接近操作點處理數據。

物聯網預測二、物聯網和數字化轉型

物聯網是多個行業數字化轉型的關鍵驅動力。傳感器、RFID標簽和智能信標已經開始了下一次工業革命。市場分析師預測，2018年至2020年間，制造業中連網設備的數量將翻一番。

對于許多行業來說，這些設備完全改變了游戲規則，改變了從開發到供應鏈管理和生產過程中的每一個環節，制造商將能夠防止延誤、提高生產性能。另外，在2019年，87%的醫療保健機構將采用物聯網技術，對于醫療保健機構和物聯網智能藥丸、智能家居護理、個人醫療保健管理、電子健康記錄、管理敏感數據以及整體更高程度的患者護理來說，這種可能性是無窮無盡的。這種改進可以應用于許多垂直和水平行業。

物聯網預測三、物聯網投資增加

物聯網無可爭議的影響已經并將繼續吸引更多創業風險資本家參與硬件、軟件和服務領域的高度創新項目。根據國際數據公司(IDC)的數據，到2021年，物聯網支出將達到1.4萬億美元。

物聯網是少數幾個被新興和傳統風險投資家感興趣的市場之一。智能設備的普及以及客戶越來越依賴于使用它們完成許多日常任務，這將增加投資物聯網初創公司的興奮感。客戶將等待物聯網的下一個重大創新，例如智能鏡子將分析您的面部，如果您看起來像生病了，它就會給您的醫生打電話;智能ATM機器將包含智能安全攝像頭、智能叉子將告訴您怎么吃和吃什么、智能床會在每個人睡覺時自動關燈。

物聯網預測四、智能物聯網的擴展

物聯網完全是關于連接和處理的，沒有什么比智慧城市更好的例子了，但是智慧城市最近有點停滯不前。部署在社區的智能傳感器將記錄步行路線、共用汽車使用、建筑物占用、污水流量和全天溫度變化等所有內容，目的是為居住在那里的人們創造一個舒適、方便、安全和干凈的環境。一旦模型被完善，它可能成為其他智慧社區和最終智慧城市的模板。

推廣智能物聯網的另一個領域是汽車行業，在未來幾年，自動駕駛汽車將成為一種常態，如今大量車輛都有一個連網的應用程序，顯示有關汽車的最新診斷信息。這是通過物聯網技術完成的，物聯網技術是連網汽車的核心。車輛診斷并不是我們將在未來一年看到的唯一物聯網進步，而連網應用程序、語音搜索和當前交通信息將是改變我們駕駛模式的其他一些東西。

物聯網預測五、人工智能和物聯網數據

人工智能是理解當前收集的大量數據并提高其商業價值所需的基本要素。人工智能(AI)將在以下領域幫助物聯網數據分析：數據準備、數據發現、流數據可視化、數據時間序列準確性、預測和高級分析，以及實時地理空間和位置(物流)。這里有幾個例子。

數據準備：定義數據池并清理它們，這將帶我們了解暗數據、數據湖等概念。

數據發現：在定義的數據池中查找有用數據。

流數據可視化：通過定義、發現數據并以智能方式對其進行可視化處理，從而使決策過程能夠毫不拖延地進行。

數據時間序列準確性：以數據高準確性和完整性來保持對所收集數據的高度信任。

預測和高級分析：這是一個非常重要步驟，可以根據收集、發現和分析的數據做出決策。

實時地理空間和位置(物流)：保持數據的流暢和可控。

物聯網預測六、霧計算和物聯網

霧計算是一種分配處理負載并將其轉移到網絡邊緣的技術(物聯網中的傳感器)。使用霧計算的好處對物聯網解決方案提供商非常有吸引力。其中一些優勢使用戶可以最大限度地減少延遲、節省網絡帶寬、快速決策可靠運行、收集和保護廣泛的數據，并通過更好地分析和本地數據洞察將數據轉移到最佳處理位置。微軟剛剛宣布投資50億美元在物聯網上，包括霧/邊緣計算。

思科、HPE、戴爾等硬件制造商正在為邊緣構建特定的基礎設施。這些基礎設施設計得更加堅固和安全，同時安全廠商將開始為其現有服務提供端點安全解決方案，以防止數據丟失，并深入了解網絡健康狀況和威脅防護，包括高級用戶控制和應用程序白名單及控制，這將有助于企業快速采用和推廣邊緣/霧計算。

物聯網預測七、物聯網和區塊鏈

當前物聯網的集中式架構是物聯網網絡易受攻擊的主要原因之一。隨著數十億設備的連網和更多設備的加入，物聯網將成為網絡攻擊的首要目標，這使得安全性變得極其重要。

區塊鏈為物聯網安全提供了新的希望，原因有幾個。首先，區塊鏈是公共的，參與區塊鏈網絡節點的每個人都可以看到存儲的數據塊和交易并批準它們，盡管用戶仍然可以擁有私鑰來控制交易。其次，區塊鏈是分散的，因此沒有單一的權威機構可以批準消除單點故障(SPOF)弱點的交易。第三，也是最重要的，它是安全的，數據庫只能擴展，以前的記錄不能更改。

在未來幾年，制造商將認識到將區塊鏈技術嵌入所有設備中的好處，并爭奪“區塊鏈認證”等標簽。

物聯網預測八、物聯網和標準化

標準化是物聯網發展面臨的最大挑戰之一，它是希望在早期主導市場的行業領導者之間的一場斗爭。包括HomePod、Alexa和Google Assistant在內的智能助理設備是智能設備下一階段的未來樞紐，各個公司正在努力與消費者建立“消費者樞紐”，以使他們能夠更輕松地繼續添加設備，而不會遇到挫折和麻煩。

但是我們現在的情況是支離破碎的。一種可能的解決方案是讓有限數量的供應商主導市場，允許客戶選擇其中一個使用，并在任何其他的連網設備上堅持使用它，類似于我們現在使用的Windows、Mac和Linux操作系統，而這是在沒有跨平臺標準的情況下進行的。

要理解標準化的難度，我們需要處理標準化進程中的所有三個類別：平臺，連接和應用。在平臺的情況下，我們處理UX / UI和分析工具;而連接處理客戶與設備的接觸點;最后，應用程序是控制、收集和分析數據的家園。所有這三個類別都是相互關聯的，我們需要它們，缺失任何一個類別都將阻礙標準化的進程。

如果沒有像IEEE或政府機構這樣的組織大力推動物聯網設備的通用標準，就無法解決分散問題。

物聯網預測九、物聯網技能短缺

IDC的數據顯示，到2020年，對物聯網(IoT)的投資將超過1萬億美元，但對物聯網技能的需求可能會阻礙這種增長。事實上，根據Canonical報告顯示，68%的企業仍然在努力聘請物聯網專家;來自Experis最新的技術城市就業觀察報告顯示，自去年這個時間以來，技術技能需求增長了35%，因為企業希望利用物聯網的力量。

科技城市就業觀察報告指出，物聯網大大增加了連網設備的數量，并且已經擴大了企業必須處理的數據量，因此，大數據角色對于物聯網的成功至關重要。該報告發現，企業愿意為這些技能付費，大數據專業人員的工資和日工資比任何其他技術學科都要高。

報告還發現，由于連網設備還會為企業帶來更多的網絡安全漏洞，因此也需要安全技能。對IT安全承包商的需求增加了24%(同比)。企業正在緊急填補短期安全漏洞，并利用承包商培訓整個企業的現有員工，同時將重點轉向更靈活的IT安全承包模式，以響應物聯網的需求。

大學跟不上需求，因此為了應對這種短缺，公司需要建立內部培訓計劃，并建立自己的團隊，提升自己工程團隊的技能，培養新的人才。這種趨勢將繼續下去，這對新工程師來說是一個機遇，但對公司來說可能就是一個挑戰了。