一、人工智能日益成為國家問題
2018年我們能夠明顯感到人工智能日益成為國家問題，其中最為顯著的體現在中國與美國這兩個人工智能超級大國的關系。我們可以感覺到面對美國的壓力，中國在自主研發方面加大了力度。目前華為宣布計劃開發自己的人工智能處理芯片，以減少中國人工智能產業對英特爾和英偉達等美國制造商的依賴。
2019年人工智能展望
二、人工智能走向“透明化”
2019年我們或許可以看到更多關于人工智能透明度的措施與法規。今年IBM推出了一項旨在提高人工智能決策可追溯性的計劃，希望能夠使其成為AI開源技術。這個概念不僅可以實時洞察人工智能正在做出的決策，還有它如何制定決策，以及在這之中所使用的數據。
今年歐洲發布的“通用數據保護條例”為公民提供了一些保護，使其免受那些僅通過機器就對生活產生“法治或其他重大影響”的決定。2019年，為了進一步鼓勵企業努力提高透明度，這一條例的重要程度可能會提高。
三、人工智能和自動化將深入到每個企業
在2019年，我們將看到人工智能擴展到人力資源或優化供應鏈等支持性職能部門，在這些部門中，物流、招聘和解雇等決策將越來越多地通過自動化來實現，關于管理合規性和法律問題的AI解決方案也可能越來越多地被采用。
四、人工智能將創造更多的工作崗位
雖然自動化行業將損失180萬個工作崗位，其中特別是制造業可能會受到重創，但人工智能的應用還是將創造230萬個工作崗位，據研究發現，這些工作崗位可能集中在教育、醫療保健和公共部門。
對于金融服務業而言，前景可能略顯黯淡，比如說前花旗集團首席執行官潘偉迪(Vikram Pandit)在2017年就預測該行業的人力需求在五年內可能減少30%。而隨著后臺功能越來越多地由機器管理，明年年底很有可能就會實現這一預測。
五、AI助手將變得非常有用
在2019年，我們中的更多人將使用AI助手來安排我們的日程，計劃我們的旅程甚至訂購比薩。這些人工智能服務將變得越來越有用，因為他們將更好地預測我們的行為并理解我們的習慣。從用戶收集的數據讓應用程序設計人員準確了解人工智能的哪些功能提供了價值，哪些功能未被充分利用從而消耗了寶貴的資源(通過帶寬或報告)，這些資源可以更好地用于其他地方。
因此，我們確實希望使用人工智能的功能，例如訂購出租車和食品交付，以及餐館的選擇，能夠變得越來越精簡和易于使用。
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