現在所有的東西都有電腦，換句話說，現在一切都是電腦。

手機是一臺能打電話的電腦;冰箱是一臺可以冷藏食物的電腦;ATM機是一臺里面有錢的電腦;汽車不是一臺有電腦的機械設備，而是一臺有四個輪子和一臺發動機的電腦。

所有這些電腦都連接到互聯網，因此被稱為物聯網。簡而言之，物聯網是超越臺式電腦和筆記本電腦的虛擬世界，并融入物理世界的萬維網。

這個概念并不新鮮，它從80年代末以來就一直存在。然而，在過去的幾年里，由于兩個主要發展，它已經從理論變為實踐：

摩爾定律：處理器越來越快、越來越小、越來越便宜。最終，您可以在任何一款設備中嵌入芯片，將它變成物聯網設備，而無需任何成本。

網絡連接：隨著我們的不斷進步，將設備連接到網絡也將變得更加容易和便宜。很快，我們將在這個地球上和任何設備上隨處可見互聯網，??而無需帳戶或訂閱或類似的東西即可與網絡連接。

一個無處不在的互聯世界即將到來，在我們看來，可以將物聯網的效用分解為以下四個類別，接下來讓我們從最微不足道的事情開始說起。

監控

物聯網最基本的用途之一是從不同的對象(設備)收集數據，并實時傳送數據或存儲數據以供以后使用，如分析目的。

這可能是一些微不足道的事情，例如冰箱向您展示其儲藏室的實時景象，或者當牛奶即將用完時提醒您;它可以是一個跟蹤器，讓父母知道孩子的下落;它可以是一個連網的心臟起搏器，允許醫生遠程監控患者的健康狀況;或者它可以是工業用例，例如安裝在飛機發動機上的傳感器，實時向操作員和工程師報告各種狀態變化。

然而，物聯網數據的更大機會是將它與機器學習算法結合起來。機器學習是一種軟件，可以分析大量數據并找到洞察和可操作的模式。它已經進入了許多在線應用程序和服務，為用戶提供個性化體驗(更好的推薦和幫助)和業務商機(預測分析、銷售預測，自動化……)。

當同樣的模式應用于物理世界時，前所未有的機會出現了。這包括預測性和預防性維護，比如基于數據的設備和關鍵基礎設施管理方法，可以防止諸如橋梁坍塌等災難事故的發生。

遠程控制

物聯網的更高級用途是遠程操作或控制設備。在消費者領域，這可以是一個智能家居門鎖，可以通過移動應用程序解鎖，還可以是連網攝像頭和智能鎖的組合，即使您不在家，也能看到誰在家門口，并為他們打開房門;您還可以通過連網電器和智能手機應用來控制家中照明和空調;父母更可以使用嬰兒監視器來監控他們的孩子，并與孩子交流和互動。

在工業物聯網中，運營商和工程師將使用云應用程序和網絡控制面板來檢查、診斷和控制交通信號燈等設備;醫生可以使用連網藥物輸注泵來監測和控制患者的藥物劑量。

更先進的平臺將通過觸發器來增強控制，例如當房間中的運動檢測器報告房間沒有人時，加熱器就會自動關閉。

任務自動化

利用人工智能和機器學習的力量，物聯網設備和生態系統可以將設備轉向完全自動化，例如，酒店房間的傳感器可以監測您的使用模式并了解您的習慣，例如您醒來、離開和返回房間的時間，以及您的照明和空調偏好等，然后它們可以在沒有您干預情況下自動調整所有這些參數以滿足您的偏好和習慣，并且數據可以存儲在酒店的個人資料中，因此當您下次入住時，它已經知道您是誰以及您希望如何使用房間。

在工業物聯網中，自動化和機器學習有助于節省時間、能源和金錢，例如，自動功率控制系統可以確保電力的有效使用。Google的DeepMind正在通過其著名的AlphaGo算法探索這一概念。

在其他領域，物聯網和人工智能也可以做出許多改變，例如，在農業領域，物聯網傳感器和人工智能算法可以通過支持精準農業來幫助防止糧食短缺危機，這種做法可以在不增加資源使用情況下最大限度地提高產量。

物聯網的未來：全自動化經濟

物聯網的未來可以想象為智能設備，它們可以相互交互，并以不需要人為干預的方式做出決策。想想一臺洗衣機，當洗衣液用完時，它會自動向購物網站訂購，然后，訂購的洗滌液將由無人機配送，并由機器人重新灌裝。

在路上，自動駕駛汽車將能夠通過機器對機器(M2M)通信和從道路傳感器獲得的信息相互協商車道。最終，完全自動化的道路交通將導致一些根本性變化，例如交通信號燈完全消失。

一個自我維持的經濟，人類越來越少參與其中，這可能會產生一些激進的影響，同時，許多事情會在性質和意義上發生改變，例如工作和金錢。這些是好事還是壞事還有待商榷。

挑戰依然存在

如同其他顛覆性技術一樣，物聯網也有其自身的挑戰。隨著進入消費者市場和商業環境中源源不斷的物聯網設備，隨之而來的威脅也同樣巨大，其中最主要的是安全。

隨著信息技術到操作技術的連接性引入，為一系列全新的安全和隱私威脅打開了潘多拉盒子。對烏克蘭電網的兩次黑客攻擊、2016年DDoS對Dyn的攻擊、著名的吉普車黑客攻擊以及無數的攻擊事件證明，這些都是未來可能發生安全事件的前奏。物聯網勒索軟件將您的汽車、家庭、辦公室、工廠植入病毒直到您付完贖金為止，而這是我們很快要面臨的威脅。

除了安全和隱私，規模是物聯網面臨的另一個挑戰。隨著連網數量增加到數十億、數百億，當前的網絡和云模式將難以支持其混亂增長。研究人員正在尋找各種方法來應對這些挑戰，例如霧計算、邊緣計算以及在物聯網生態系統中區塊鏈的實施。

在行進路上會有更多顛簸，但它們最終會被克服，物聯網總有一天會成為我們理所當然的東西，這也是我們生活中固有的一部分，無論好壞。