企業(yè)對邊緣計算越來越感興趣，因為隨著更多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的部署，企業(yè)需要快速分析和處理它們生成數(shù)據(jù)的方法。目標是消除將數(shù)據(jù)傳輸回云或內(nèi)部數(shù)據(jù)中心的需要。

根據(jù)Gartner 的數(shù)據(jù)，今天只有20%的企業(yè)數(shù)據(jù)是在數(shù)據(jù)中心之外處理的。但是，到2022年，大多數(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)將在數(shù)據(jù)中心外部產(chǎn)生和處理，Gartner說。到2025年，邊緣設(shè)備可以處理高達90%的數(shù)據(jù)。根據(jù)Smoker的說法，Purdue的研究人員使用邊緣計算有很多原因。例如，邊緣計算用于預(yù)處理數(shù)據(jù)，允許工作人員僅從原始圖像中提取有價值的數(shù)據(jù)。這大大減小了通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送的數(shù)據(jù)文件的大小，并優(yōu)化了有限帶寬的使用。

在其他情況下，邊緣計算允許研究人員分析傳感器數(shù)據(jù)以確保質(zhì)量，然后再將其添加到更大的數(shù)據(jù)存儲庫以供進一步研究或者，他們可以向傳感器數(shù)據(jù)添加適當?shù)脑獢?shù)據(jù)，例如GPS坐標和繪圖信息。

“在其他方面，我們可以用邊緣計算在農(nóng)場封閉系統(tǒng)內(nèi)做出決策，就像在今天的汽車中使用車載計算一樣，”Smoker解釋說。

這包括使用傳感器跟蹤工具的性能，并根據(jù)收集到的信息采取實時操作。這些信息可以涵蓋許多變量，其中包括農(nóng)場中耕田地的速度，種子密度或與優(yōu)化相關(guān)的行動，如燃料消耗或施肥量。

“我們用這些工具來研究作物遺傳，”Smoker說。“到2050年，我們希望能夠養(yǎng)活全世界的人口，因此我們必須提高我們生產(chǎn)糧食的能力，增加糧食營養(yǎng)并使作物能在新的地區(qū)生長“。

專注于物聯(lián)網(wǎng)中的邊緣計算

Gartner副總裁兼分析師Thomas Bittman認為物聯(lián)網(wǎng)的采用是推動邊緣計算發(fā)展的主要力量之一。因此，公司正在競相尋找重組IT基礎(chǔ)設(shè)施的方法，以便利用現(xiàn)有的運營技術(shù)將傳感器和其他遠程設(shè)備縫合在一起。

Bittman說：“重要的是不要把邊緣計算看作是一個市場，而是一種計算拓撲，它將適用于許多獨特的市場：企業(yè)、消費者、工業(yè)和移動等領(lǐng)域。”

“我想說，只要有工廠，員工，客戶或地點，所有垂直行業(yè)都將出現(xiàn)邊緣計算，”他補充道。“主要的努力將是實現(xiàn)全新的用例，追求更小的延遲，更廣泛地在工廠實現(xiàn)自動化，并為購物者和員工增加身臨其境的體驗。”

數(shù)據(jù)處理，壓縮和過濾是將在邊緣執(zhí)行的常見任務(wù)，“德克薩斯州Round Rock的制造自動化公司自動化解決方案部門總監(jiān)Mike Boudreaux表示。

服務(wù)提供商可以很好地部署沒有應(yīng)用軟件的邊緣設(shè)備。然后，云系統(tǒng)可以將特定應(yīng)用程序的軟件推送到設(shè)備。Boudreaux補充說，這將使公司能夠監(jiān)控他們想要的應(yīng)用程序并定期提供軟件更新。

物聯(lián)網(wǎng)中的邊緣計算有助于養(yǎng)活全世界

Purdue大學(xué)的精準農(nóng)業(yè)計劃依賴于物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算的各種設(shè)備，包括傳感器，太陽能無線設(shè)備，服務(wù)器和其他設(shè)備 - 所有設(shè)備都旨在幫助Smoker跟蹤大學(xué)里1,408英畝農(nóng)場的情況。

在給定的研究實驗期間，計算設(shè)備會精確地計算需要處理的內(nèi)容，地點和程度。在大多數(shù)情況下，一旦工具完成其工作，最終數(shù)據(jù)將被發(fā)送到主校區(qū)的學(xué)院中央數(shù)據(jù)中心。

“對我們來說，使用內(nèi)部數(shù)據(jù)中心更具成本效益，”Smoker說。“我們研究過云計算服務(wù)，但對于我們正在做的工作，它太貴了。”

農(nóng)業(yè)學(xué)院還使用被稱為Phenomobile的車輛收集研究數(shù)據(jù)，該車輛收集光反射和波長等數(shù)據(jù)。在農(nóng)業(yè)研究的背景下，植物的表型描述了在環(huán)境影響它后產(chǎn)生的可觀察特征，例如高度，生物量和葉子形狀。

Purdue的物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施使其能夠自動化傳感器數(shù)據(jù)采集并實時傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心。拖車外殼12 IoT排放傳感器還配備了Hewlett Packard Enterprise Edgeline服務(wù)器，收集的數(shù)據(jù)在通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到學(xué)校的數(shù)據(jù)存儲庫之前進行分析和質(zhì)量檢查。Phenomobile收集的數(shù)據(jù)也可直接從現(xiàn)場流入中央數(shù)據(jù)中心。

“服務(wù)器對錯誤的檢查以確保我們將正確的數(shù)據(jù)發(fā)送回主數(shù)據(jù)中心，”Smoker說。“例如，如果數(shù)據(jù)不符合某個標準，可能是因為傳感器可能已被閃電擊中。”

“關(guān)于要養(yǎng)活全世界的問題，”他說。“我們沒有太多時間耽誤了。到2050年，我們預(yù)計我們必須將糧食產(chǎn)量翻番，以滿足世界人口的需求。”

關(guān)于在物聯(lián)網(wǎng)中使用邊緣計算的4個問題

在決定邊緣計算是否合適之前，企業(yè)需要考慮四個主要問題，Hewlett Packard Enterprise公司Aruba戰(zhàn)略合作伙伴副總裁Michael Tennefoss表示。雖然邊緣計算，云和內(nèi)部數(shù)據(jù)中心的使用可以互補，但使用任何選項都有助于實現(xiàn)公司的業(yè)務(wù)目標。

Tennefoss建議，公司不應(yīng)該急于將一切都轉(zhuǎn)移到云端，也不應(yīng)該決定所有的處理現(xiàn)在必須在邊緣進行。一個很好的例子是：在世界各地運營多個工廠的制造商可能希望在工廠地板上集成邊緣計算，以跟蹤生產(chǎn)缺陷，但當他們想看到明各工廠之間相互比較的數(shù)據(jù)時，他們會在云中或內(nèi)部數(shù)據(jù)中心中收集數(shù)據(jù)。

需要考慮的關(guān)鍵問題包括：

1. 公司需要多快的數(shù)據(jù)?

如果生產(chǎn)線每分鐘需要對1000瓶液體進行快速檢測，以實時識別缺陷。將這種環(huán)境與城市污水處理進行比較，因為在城市污水處理過程中流體的水平會隨著時間的推移而變化。企業(yè)應(yīng)該確定他們在邊緣所需的響應(yīng)時間有多快，以及他們是否能夠接受與在遠處的云設(shè)施處理該數(shù)據(jù)相關(guān)的延遲。有時，公司將邊緣和云計算混合在一起。例如，如果一家公司擁有多個工廠并希望在這些工廠中匯總性能數(shù)據(jù)，那么它可以使用邊緣計算來支持高速決策并處理云中的聚合數(shù)據(jù)。

2. 公司在多大程度上可以容忍WAN中斷?

對于嚴重受中斷影響的公司，使用邊緣計算處理靠近生成的數(shù)據(jù)是有意義的。重視正常運行時間并希望使用云計算的企業(yè)需要考慮使用蜂窩，互聯(lián)網(wǎng)或衛(wèi)星連接混合的冗余WAN鏈路的網(wǎng)絡(luò)。

3. 公司能買得起什么?

數(shù)據(jù)傳輸成本可能會迅速上升，特別是在使用衛(wèi)星通信或蜂窩等高成本服務(wù)的情況下。另一種方法是在邊緣處理數(shù)據(jù)，并在每天結(jié)束時通過互聯(lián)網(wǎng)連接發(fā)送壓縮和聚合數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲。

4. 公司政策是否要求某些數(shù)據(jù)保留在本地?

在許多制造和國防應(yīng)用中，或者在公司處理敏感知識產(chǎn)權(quán)或商業(yè)機密的情況下，數(shù)據(jù)可能必須保持在本地。因此，公司可能希望將所有數(shù)據(jù)保留在邊緣，或者只將相關(guān)的摘要數(shù)據(jù)集通過安全的私有云發(fā)送到中央數(shù)據(jù)中心。出于安全性和合規(guī)性原因，全云計算選項可能永遠不會有意義。