物聯網（IoT）在制造業中的應用稱為第四次工業革命，簡稱工業4.0。新型智慧工廠提升產品質量的可能性令人難以想象，借助IoT可以解決供應商、員工、客戶等方面相互脫節的老大難問題。這樣，可以建立高度融合的生產環境，每位員工自覺關注產品質量–重視每位客戶的意見并從中汲取經驗。
智慧工廠：為何應運而生?
隨著現代供應鏈的復雜性和客戶實時預期的提高，–制造商需要進一步提高生產流程控制能力。問題是: 許多制造相關的難題發展速度相當快，單純依靠電子表格和人工分析已不足以對其進行管理。企業需要先進的分析功能處理智能傳感器和IoT生成的大量數據，甚至更加靈活的流程整合數據，滿足客戶不斷變化的需求。
事實上，過去生產加工是一種線性過程。產品以清晰直接的方式在工廠–以及龐大的供應鏈中流動。但是，現在全球數字市場改變了這一切。企業按需制造產品，從世界各地大量不同的供應商處采購原料，在客戶服務代表聽到投訴之前，通過社交媒體管理客戶反饋。因此，需要更加快速、靈活、高效的產品交付模式。物聯網為此提供了理想工具。
的確，建立更智能的工廠環境想一想都令人感到舉步維艱。但是，企業若想在數字市場蓬勃發展，這是值得的–而且可能是必要的。例如，一家工廠發現，采用全自動生產線、3-D掃描儀和IoT技術生產空調，可以縮短前置期并降低成本，同時次品數量減少50%。這是當前效果。隨著IoT不斷發展，其所帶來的好處是顯而易見的。
如果您還對建立智慧工廠有所顧慮，請考慮以下問題: 采用IoT可在三個主要方面為企業提供幫助，使您能夠：
· 生產更優質的產品。
· 改進內部生產流程。
· 增強客戶體驗 (CX)。
智慧工廠可使企業實時傳輸數據，收集分析結果了解原料供應、機器功能甚至客戶服務的即時變化。
更好的產品
過去，當企業采用報表收集各個工廠車間情況的信息，記錄客戶服務數據時，質量不良其實已經影響到整個客戶群。換句話說，損失已經造成了。IoT應用于制造業徹底改變了這種情況。智慧工廠可使企業實時傳輸數據，收集分析結果了解原料供應、機器功能甚至客戶服務的即時變化。
例如，智能傳感器可以確保每件產品的質量達到之前的相同水平–無論衣物還是絕密防御武器。想象一下，產品損失、客戶投訴和公司品牌形象影響所付出的代價不是幾百萬美元可以衡量的。
事實上，IoT應用于制造業的完美之處在于，一旦發現缺陷可以指導機器自行修正，避免再次發生錯誤。勿庸諱言: 借助人工智能，機器可以完成過去人工管理的工作。而且，幾乎以近乎實時的方式完成。從而生產更好的產品，減少各方面損失。
智能流程
制造業領域中，不可能每天盯著每臺設備和機器。任何情況都有可能造成嚴重損失，如非定期維護。企業不僅生產力受到影響，而且降低了員工生產效率。當今市場環境下，沒有哪家企業能夠接受這樣的結果。
智慧工廠中配置的傳感器使制造商能夠實時自動監測設備磨損情況。機器學習可以建立每個流程獨特的精確模型，跟蹤部件以及器械的更換時間。例如，如果一家造紙廠的切刀稍微鈍了一點，紙張可能產生消費者不喜歡的毛邊–通常出現幾令紙之后，檢驗員才能發現這種情況。預測性維護有助于出現毛邊之前更換刀片。更好的情況下，可安排在脫機時間更換，因此不會影響生產。反過來，可以全面提高企業敏捷性，這正是數字化轉型的意義。
提高客戶滿意度
正如我以前所說，客戶體驗是數字化轉型的核心。沒有什么比質量一致能夠提供更好的客戶體驗。當客戶知道您的品牌可以始終保證他們所需的期望質量時，您可以得到他們的全力支持。這正是IoT發揮的巨大作用。
但是，生產只是問題的一個方面。通過分析智能傳感器收集的客戶在家中使用產品的數據，制造商可以更好地了解產品何時或是否出現故障、使用方式以及如何調整相應的生產流程。利用高級分析，他們還可以快速處理社交媒體上公開發表的關于產品的評論，從而近乎實時地處理客戶不滿和投訴。如果這種能力不強大，我不知道還有什么更強大。
智慧工廠當務之急
麥肯錫報告指出，到2025年，IoT應用于工廠環境的潛在價值將達到近4萬億美元。一些機構估計，到2030年，IoT有望為全球經濟增加15萬億美元。企業如果還在等待搭乘智慧工廠這列快車，它將很快絕塵而去。
如何知道您的企業是否已為部署智能工廠做好準備?首先，您要有投資IoT分析技術的意愿–最好是具有強大數據可視化功能，有助于業務團隊了解和處理數據的技術。事實上，如果沒有分析功能幫助處理生成的數據，采用IoT技術幾乎沒有任何意義。
最后，需要人才。畢竟，未來工廠工人與1820年工廠工人不可同日而語。如今，自動化已成為高性能、實時機器復雜分析以及快速做出數據驅動決策的基礎。如果企業IT、人力資源和業務團隊不熟悉IoT功能，應花時間對他們進行培訓。
建立更加智能化的工廠可能在某種程度上改變企業文化。但我個人認為，這種轉變是值得的。
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