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物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代漸近 邊緣計(jì)算走向中心

責(zé)任編輯:zsheng |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2018-10-27 09:50:14 本文摘自:中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)

經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)-中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)北京10月25日訊(記者 袁勇)在人工智能時(shí)代,計(jì)算力也就是數(shù)據(jù)處理能力,已經(jīng)成為重要的生產(chǎn)力。隨著智能設(shè)備的不斷普及,提升計(jì)算能力已經(jīng)成為眾多科技公司的主要努力方向之一。在10月23日至26日舉行的中國(guó)國(guó)際社會(huì)公共安全產(chǎn)品博覽會(huì)上,記者看到,不少科技公司正發(fā)力研究邊緣計(jì)算這一新型計(jì)算方式,為即將到來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代布局。

當(dāng)前,云計(jì)算已成為耳熟能詳?shù)挠?jì)算方式。有報(bào)告認(rèn)為,中國(guó)的云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)突破千億元大關(guān)。然而,云計(jì)算模式也存在不少技術(shù)瓶頸。有專家認(rèn)為,隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及,智能設(shè)備將大量出現(xiàn),對(duì)計(jì)算能力的要求將出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。預(yù)計(jì)到2020年,將有500億臺(tái)設(shè)備連接到網(wǎng)絡(luò),在此背景下,傳統(tǒng)的云計(jì)算架構(gòu)難以滿足龐大的計(jì)算需求。此外,云計(jì)算存在的網(wǎng)絡(luò)延遲問(wèn)題,也將難以應(yīng)對(duì)自動(dòng)駕駛等新興智能設(shè)備運(yùn)行方式的要求。

本屆安博會(huì)上,著名人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)地平線發(fā)布了XForce邊緣AI計(jì)算平臺(tái),可實(shí)現(xiàn)人臉和人體抓拍識(shí)別、人體行為分析等功能,可廣泛應(yīng)用于安防等場(chǎng)景。

地平線創(chuàng)始人、CEO余凱認(rèn)為,隨著物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái),邊緣計(jì)算將成為一種趨勢(shì),與云計(jì)算形成互補(bǔ)。“傳統(tǒng)的云計(jì)算模式是數(shù)據(jù)被終端采集后傳輸匯集到集中式云計(jì)算中心,計(jì)算后再返回結(jié)果,存在網(wǎng)絡(luò)延遲導(dǎo)致的延時(shí)性。如果你進(jìn)行自動(dòng)駕駛,需要及時(shí)響應(yīng),延遲很可能會(huì)導(dǎo)致致命錯(cuò)誤。”

邊緣計(jì)算的核心理念是將數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、傳輸、計(jì)算和安全交給邊緣節(jié)點(diǎn)來(lái)處理,但是邊緣計(jì)算并非讓終端自己完成所有計(jì)算,而是在離終端更近的地方部署邊緣平臺(tái),大量實(shí)時(shí)的計(jì)算將在邊緣節(jié)點(diǎn)完成,需要集中式處理的計(jì)算則交由云計(jì)算中心進(jìn)行,邊緣計(jì)算與云計(jì)算分工協(xié)作,滿足物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的計(jì)算需求。目前,包括云計(jì)算三巨頭亞馬遜AWS、微軟AZURE和阿里云在內(nèi)的眾多科技公司都已在邊緣計(jì)算上進(jìn)行布局。

“除了響應(yīng)時(shí)間快以外,邊緣結(jié)算還可以節(jié)省大量的帶寬,大大降低服務(wù)器端的負(fù)載。各種智能設(shè)備層出不窮,它們都有負(fù)責(zé)采集數(shù)據(jù)和互聯(lián)互通的傳感器,要作出響應(yīng)就需要大量的數(shù)據(jù)處理,邊緣計(jì)算將會(huì)分?jǐn)偲渲械牟糠秩蝿?wù)。”余凱介紹說(shuō),“由于缺乏高性能、低能耗的邊緣人工智能處理器,所以邊緣計(jì)算目前占比較低,但是未來(lái)越來(lái)越多的計(jì)算會(huì)出現(xiàn)在前端,我們高度看好這一趨勢(shì)。”

關(guān)鍵字:中心計(jì)算時(shí)代物聯(lián)網(wǎng)

本文摘自:中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)

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責(zé)任編輯:zsheng |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2018-10-27 09:50:14 本文摘自:中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)

經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)-中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)北京10月25日訊(記者 袁勇)在人工智能時(shí)代,計(jì)算力也就是數(shù)據(jù)處理能力,已經(jīng)成為重要的生產(chǎn)力。隨著智能設(shè)備的不斷普及,提升計(jì)算能力已經(jīng)成為眾多科技公司的主要努力方向之一。在10月23日至26日舉行的中國(guó)國(guó)際社會(huì)公共安全產(chǎn)品博覽會(huì)上,記者看到,不少科技公司正發(fā)力研究邊緣計(jì)算這一新型計(jì)算方式,為即將到來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代布局。

當(dāng)前,云計(jì)算已成為耳熟能詳?shù)挠?jì)算方式。有報(bào)告認(rèn)為,中國(guó)的云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)突破千億元大關(guān)。然而,云計(jì)算模式也存在不少技術(shù)瓶頸。有專家認(rèn)為,隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及,智能設(shè)備將大量出現(xiàn),對(duì)計(jì)算能力的要求將出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。預(yù)計(jì)到2020年,將有500億臺(tái)設(shè)備連接到網(wǎng)絡(luò),在此背景下,傳統(tǒng)的云計(jì)算架構(gòu)難以滿足龐大的計(jì)算需求。此外,云計(jì)算存在的網(wǎng)絡(luò)延遲問(wèn)題,也將難以應(yīng)對(duì)自動(dòng)駕駛等新興智能設(shè)備運(yùn)行方式的要求。

本屆安博會(huì)上,著名人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)地平線發(fā)布了XForce邊緣AI計(jì)算平臺(tái),可實(shí)現(xiàn)人臉和人體抓拍識(shí)別、人體行為分析等功能,可廣泛應(yīng)用于安防等場(chǎng)景。

地平線創(chuàng)始人、CEO余凱認(rèn)為,隨著物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái),邊緣計(jì)算將成為一種趨勢(shì),與云計(jì)算形成互補(bǔ)。“傳統(tǒng)的云計(jì)算模式是數(shù)據(jù)被終端采集后傳輸匯集到集中式云計(jì)算中心,計(jì)算后再返回結(jié)果,存在網(wǎng)絡(luò)延遲導(dǎo)致的延時(shí)性。如果你進(jìn)行自動(dòng)駕駛,需要及時(shí)響應(yīng),延遲很可能會(huì)導(dǎo)致致命錯(cuò)誤。”

邊緣計(jì)算的核心理念是將數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、傳輸、計(jì)算和安全交給邊緣節(jié)點(diǎn)來(lái)處理,但是邊緣計(jì)算并非讓終端自己完成所有計(jì)算,而是在離終端更近的地方部署邊緣平臺(tái),大量實(shí)時(shí)的計(jì)算將在邊緣節(jié)點(diǎn)完成,需要集中式處理的計(jì)算則交由云計(jì)算中心進(jìn)行,邊緣計(jì)算與云計(jì)算分工協(xié)作,滿足物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的計(jì)算需求。目前,包括云計(jì)算三巨頭亞馬遜AWS、微軟AZURE和阿里云在內(nèi)的眾多科技公司都已在邊緣計(jì)算上進(jìn)行布局。

“除了響應(yīng)時(shí)間快以外,邊緣結(jié)算還可以節(jié)省大量的帶寬,大大降低服務(wù)器端的負(fù)載。各種智能設(shè)備層出不窮,它們都有負(fù)責(zé)采集數(shù)據(jù)和互聯(lián)互通的傳感器,要作出響應(yīng)就需要大量的數(shù)據(jù)處理,邊緣計(jì)算將會(huì)分?jǐn)偲渲械牟糠秩蝿?wù)。”余凱介紹說(shuō),“由于缺乏高性能、低能耗的邊緣人工智能處理器,所以邊緣計(jì)算目前占比較低,但是未來(lái)越來(lái)越多的計(jì)算會(huì)出現(xiàn)在前端,我們高度看好這一趨勢(shì)。”

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