為什么會(huì)呈現(xiàn)出這樣的分布，要從工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)體系說(shuō)起。

我們將工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)應(yīng)用分為以下七層：

設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)采集

隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，很多傳統(tǒng)的工業(yè)制造企業(yè)將目光轉(zhuǎn)向了設(shè)備數(shù)據(jù)，要實(shí)現(xiàn)智慧管理、數(shù)據(jù)處理，第一步需要拿到設(shè)備數(shù)據(jù)。那么對(duì)于工業(yè)設(shè)備來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)采集很難么?設(shè)備生產(chǎn)廠家自己不能做?當(dāng)然不是。

其實(shí)工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)采集，就是做一個(gè)硬件終端，與設(shè)備交互，只要弄明白交互的物理接口、交互協(xié)議、數(shù)據(jù)類型等，這個(gè)事情就不難。但擁有協(xié)議的設(shè)備廠家，為何自身沒(méi)做數(shù)據(jù)采集，而是通過(guò)第三方來(lái)獲取數(shù)據(jù)，其中的難點(diǎn)不在數(shù)據(jù)采集本身，因?yàn)楣I(yè)設(shè)備的數(shù)據(jù)具有海量且無(wú)序的特點(diǎn)。

除了數(shù)據(jù)采集，還要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、分類、處理等等，這些都是廠家需要面臨和解決的問(wèn)題。中國(guó)制造業(yè)現(xiàn)狀決定數(shù)據(jù)采集將是非常大的市場(chǎng)需求，正催生了大量的硬件制造商、數(shù)據(jù)采集集成商等提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)互通能力的服務(wù)企業(yè)。

數(shù)據(jù)接收，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，云平臺(tái)

云平臺(tái)很難嗎?設(shè)備生產(chǎn)廠家自己做不了，其他軟件公司不能做嗎?MQTT就是物聯(lián)網(wǎng)了嗎?

當(dāng)然是否定的。

云平臺(tái)的難度當(dāng)然比做一個(gè)數(shù)據(jù)采集終端要難一些，但云平臺(tái)歸根到底，還是一個(gè)解決終端規(guī)模接入處理能力，如何解決大規(guī)模并發(fā)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題，這也是一個(gè)純粹的技術(shù)問(wèn)題，即便設(shè)備廠家做不了，還是有很多物聯(lián)網(wǎng)公司能去做這件事，例如阿里云、華為云、匯川等企業(yè)。看中的正是它們的云部署能力和雄厚的實(shí)力，對(duì)于云中部署的數(shù)據(jù)有比較高的保障，這是一般的企業(yè)想做也沒(méi)有能力做好的。

不過(guò)話說(shuō)回來(lái)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是一個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)，絕大多數(shù)情況下，并不能使用一般軟件公司通常熟悉的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，這對(duì)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)不小的門(mén)檻，但這門(mén)檻并非不可逾越。

數(shù)據(jù)處理

所謂數(shù)據(jù)處理，就是把數(shù)據(jù)進(jìn)行高度的抽象，并進(jìn)行必要的處理，讓這些數(shù)據(jù)更加有序的保存，高效的檢索，便于后續(xù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用、統(tǒng)計(jì)、分析計(jì)算。

數(shù)據(jù)處理這個(gè)環(huán)節(jié)，事實(shí)上很容易被忽略，絕大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商并不明白數(shù)據(jù)處理是怎么回事，更不知道如何去做好數(shù)據(jù)處理，只能把采集到保存過(guò)程中的數(shù)據(jù)直接應(yīng)用，這就帶來(lái)一系列問(wèn)題：面臨大量數(shù)據(jù)，只能展現(xiàn)零散的數(shù)據(jù)，而無(wú)法準(zhǔn)確判斷數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系，且無(wú)法輔助決策等等。到了這一層，各類物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的實(shí)力差距就已經(jīng)明顯體現(xiàn)出來(lái)，能夠有效處理數(shù)據(jù)的企業(yè)往往能夠更快速的切入行業(yè)，為客戶提供數(shù)據(jù)價(jià)值

數(shù)據(jù)分析，分析結(jié)果應(yīng)用

數(shù)據(jù)分析對(duì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)來(lái)說(shuō)，兩個(gè)方面：

-A- 分析數(shù)據(jù)，形成分析結(jié)果，這是數(shù)據(jù)分析必須要做的一個(gè)基礎(chǔ)的事情。

-B- 合理應(yīng)用分析結(jié)果

現(xiàn)階段的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，普遍還處在第一個(gè)“分析數(shù)據(jù)”，極少數(shù)開(kāi)始做第二個(gè)。

分析是手段，而非目的，分析的目的就是要把分析的結(jié)果應(yīng)用起來(lái)。對(duì)于智物聯(lián)而言，分析的目的即是實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)+節(jié)能減排+提高效率。這件事情是一件實(shí)實(shí)在在的事情，只是吹捧概念、無(wú)法真正落地的企業(yè)是很難做到預(yù)測(cè)性維護(hù)。智物聯(lián)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了設(shè)備連接、數(shù)據(jù)處理、業(yè)務(wù)應(yīng)用的綜合使能平臺(tái)，可以面向各類工業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用，并處理各種設(shè)備和數(shù)據(jù)，目前的工業(yè)設(shè)備接入量達(dá)20萬(wàn)臺(tái)，累積超過(guò)10T的工業(yè)運(yùn)行數(shù)據(jù)。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)體系化建設(shè)

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)體系化建設(shè)，是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商最值得自豪的地方，在某種程度上，這也是區(qū)別于其他物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的地方，是企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中真正的軟實(shí)力。

商業(yè)模式設(shè)計(jì)

設(shè)備廠家普遍的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)需求，即讓廠家知道他們的客戶都是誰(shuí)，以及設(shè)備位置、設(shè)備操作方法、設(shè)備運(yùn)行方式、故障問(wèn)題、故障處理，了解同一種設(shè)備在不同的地方使用所造成的差異、不同的用戶使用習(xí)慣對(duì)設(shè)備運(yùn)行帶來(lái)的不同影響等。毫無(wú)疑問(wèn)，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)，讓他們把服務(wù)從被動(dòng)變成主動(dòng)。

不同的企業(yè)在出發(fā)的時(shí)候，或多或少會(huì)走彎路，但是最終會(huì)走出屬于自己的商業(yè)模式，而選擇怎樣的商業(yè)模式就決定了在一段時(shí)期內(nèi)企業(yè)將如何增長(zhǎng)，在市場(chǎng)中占據(jù)什么樣的位置。模式本無(wú)對(duì)錯(cuò)，但市場(chǎng)會(huì)做出適當(dāng)?shù)倪x擇。

市場(chǎng)營(yíng)銷，項(xiàng)目落地，知識(shí)體系傳遞

無(wú)論是政策的推動(dòng)還是市場(chǎng)紅海，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng)營(yíng)銷已經(jīng)逐漸成熟，國(guó)內(nèi)也有大量實(shí)施項(xiàng)目落地，從工信委的示范項(xiàng)目到廣東省的“上云上平臺(tái)”，展現(xiàn)出的是一片欣欣向榮的昌盛景象。