CCS Insight最近的報(bào)告稱，由于已經(jīng)進(jìn)行了充分的測試，美國和亞洲將主導(dǎo)5G技術(shù)的早期部署。當(dāng)然，這并不會妨礙全球各地聲稱自己為首個5G城市(布里斯托爾大學(xué)3月在MWC展示了全球首個端到端的5G網(wǎng)絡(luò))，不過這意味著技術(shù)應(yīng)當(dāng)快速成熟起來。
在韓國平昌舉行的冬奧會上，我們對5G網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了首次商業(yè)測試。在那里，英特爾、三星和KT通過5G連接的攝像頭共同提供了高分辨率流媒體和VR體驗(yàn)。通過測試，我們知道它們可以在現(xiàn)實(shí)世界中工作，至少在一個小控制范圍內(nèi)是沒問題的，然而我們真正需要了解的是它們將如何在更為廣泛的范圍內(nèi)對計(jì)算產(chǎn)生影響。
新的技術(shù)正在進(jìn)行融合。隨著5G的逐漸成熟，對連接設(shè)備和傳感器的需求也在不斷增加，同時也為管理這些數(shù)據(jù)不斷增長的網(wǎng)絡(luò)帶來了壓力。這正是邊緣計(jì)算所側(cè)重的領(lǐng)域，它們能夠讓處理和分析能力更靠近數(shù)據(jù)源。隨著英特爾在2月份宣布推出一款專為邊緣計(jì)算而設(shè)計(jì)的芯片，邊緣計(jì)算的發(fā)展勢頭得到了進(jìn)一步增強(qiáng)。這意味著，為了應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心日益增加的復(fù)雜性和實(shí)時監(jiān)控需求，組織機(jī)構(gòu)將不得不尋求更多的自動化。
Tibco公司負(fù)責(zé)分析策略的高級主管Shawn Rogers稱：“聰明的公司正在將IT環(huán)境中的計(jì)算和分析功能推向邊緣。在這個過程中，他們發(fā)現(xiàn)這一舉措不僅能夠滿足不斷增長的實(shí)時分析需求，還能提升公司業(yè)務(wù)部門的反應(yīng)速度。直接對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以替代將數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心再進(jìn)行分析的傳統(tǒng)方法可以節(jié)省時間，降低復(fù)雜性，并使公司實(shí)現(xiàn)行動與洞察力的自動化以及將有價值的數(shù)據(jù)聚合起來，進(jìn)而提高投資回報(bào)率。”
Rogers強(qiáng)調(diào)說，對于任何想要保持競爭力的企業(yè)來說，繼續(xù)維持高度集中的戰(zhàn)略是過時的，并且可能會降低公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力。Colt公司首席執(zhí)行官Carl Grivner認(rèn)為，隨著設(shè)備的不斷增加，物聯(lián)網(wǎng)核心中的計(jì)算需求將更多地轉(zhuǎn)向邊緣。
Grivner表示：“保持低延遲是公司將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向云處理和在邊緣進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的主要原因。將互連放在邊緣也可以節(jié)省網(wǎng)絡(luò)成本，因?yàn)楣緯诟拷搭^的地方過濾掉大量無用的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，以便更快獲得諸如物聯(lián)網(wǎng)智能醫(yī)院等物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新所需的寶貴洞察力。”
正是這種能力加速了物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展。正如 Moor Insights & Strategy高級分析師Chris Wilder在最近發(fā)表的一篇文章中指出的那樣，許多大型生態(tài)系統(tǒng)是從亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、思科、戴爾和IBM等主要品牌發(fā)展而來。人們越來越清楚，5G和邊緣計(jì)算對于這些生態(tài)系統(tǒng)的進(jìn)一步發(fā)展至關(guān)重要，但是在應(yīng)對挑戰(zhàn)方面我們還需要走很長的路。
挑戰(zhàn)
5G和邊緣計(jì)算還處于早期階段。雖然5G和物聯(lián)網(wǎng)正快速將計(jì)算范圍擴(kuò)展到數(shù)據(jù)中心之外，但企業(yè)如何管理這一過程仍在不斷探索當(dāng)中。盡管自動化是一個明顯的答案，但是實(shí)現(xiàn)自動化在成本和能力方面提出了挑戰(zhàn)。生態(tài)系統(tǒng)之間需要有互操作性才能確保企業(yè)不會進(jìn)入任何一條由專利導(dǎo)致的死胡同，然而要確保順利過渡到集中化的網(wǎng)絡(luò)管理需要進(jìn)行一些規(guī)劃。
Tibco的Rogers說：“企業(yè)管理多種類型的計(jì)算引擎(流、算法和邊緣)是一個老生常談的問題，不過將它們應(yīng)用在流程中的正確位置是一個創(chuàng)新點(diǎn)，同時將分析、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)分散到邊緣也將成為一種新常態(tài)。但是如何控制、優(yōu)化和利用這些環(huán)境將成為新的障礙。”Rogers補(bǔ)充道，集中式的管理方法更容易保持控制權(quán)，這一點(diǎn)是至關(guān)重要的，但是這樣一來安全性和整體敏捷性就受到了挑戰(zhàn)。他指出：“如果沒有適當(dāng)?shù)挠?jì)劃和解決方案，那么向邊緣遷移可能會成為創(chuàng)新的抑制劑而不是催化劑。”這可以說是一個警告。
NETSCOUT服務(wù)提供商解決方案高級經(jīng)理John English認(rèn)為，企業(yè)需要選擇合適的運(yùn)營商服務(wù)提供商(CSP)，而這些提供商要能夠靈活地啟動和管理這些新的網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)。
English說：“CSP合作伙伴要具有可見性，并能夠清楚知道地理上遠(yuǎn)離數(shù)據(jù)中心的5G網(wǎng)關(guān)發(fā)生的情況，這需要整個網(wǎng)絡(luò)提供服務(wù)和安全保證。讓這些新的基于云的邊緣節(jié)點(diǎn)和服務(wù)交付基礎(chǔ)設(shè)施具有可見性和智能化對于成功推出和持續(xù)進(jìn)行服務(wù)交付非常重要。”
目前的問題是，我們不確定一旦物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)建成并運(yùn)行后會出現(xiàn)什么樣的新模式，這導(dǎo)致識別異常情況或漏洞變得越來越困難。
English還指出：“為了讓虛擬資源具有可見性，網(wǎng)絡(luò)邊緣計(jì)算需要更強(qiáng)大的服務(wù)和安全保證。這不僅將促進(jìn)主動式和被動式監(jiān)控與故障排除，而且還將推動向預(yù)測性和規(guī)范性范式的發(fā)展，同時自動化和編排的實(shí)時智能數(shù)據(jù)饋送可讓自我優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)變成現(xiàn)實(shí)。”
他補(bǔ)充道，對監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的分析可在物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)層和整個服務(wù)交付網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)端到端可見性。通過降低風(fēng)險(xiǎn)、提升業(yè)務(wù)敏捷性和實(shí)現(xiàn)操作最佳化可幫助企業(yè)克服邊緣計(jì)算所帶來的挑戰(zhàn)。
5G承諾將帶來超低延遲和更高的帶寬，這使得它們可以促進(jìn)各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和服務(wù)(包括連接/自動駕駛車輛、智能城市、應(yīng)急/安全應(yīng)用和功率傳感器)的增長和可管理性。
Colt的Grivner指出：“由于數(shù)據(jù)中心運(yùn)營者希望進(jìn)一步從規(guī)模經(jīng)濟(jì)中受益，并且許多老舊的數(shù)據(jù)中心都處于滿負(fù)荷工作狀態(tài)，因此我們看到對功耗、散熱和連接有著更高需求的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心開始被部署。當(dāng)數(shù)據(jù)生成后，它們通常會被回傳到聚合點(diǎn)(如數(shù)據(jù)中心)，并在那里被存儲、處理和訪問。遠(yuǎn)距離傳輸數(shù)據(jù)的成本很高，而且在某些情況下，近乎實(shí)時處理數(shù)據(jù)的能力具有寶貴的價值。這時將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到一些遙遠(yuǎn)的聚合點(diǎn)將變得沒有意義，而邊緣存儲和計(jì)算需求很可能使得數(shù)據(jù)中心被部署到邊緣位置。”
隨著物聯(lián)網(wǎng)不斷向我們?nèi)粘Ｉ畹母鱾€方面滲透，包括如醫(yī)療保健和自動駕駛汽車等關(guān)鍵應(yīng)用，因此上面提到的問題也會變得越來越重要。5G無疑會起到推動作用，但這只解決了一部分問題而已。NETSCOUT的English形象地指出，這就如同不同的賽馬適合不同的賽道一樣。
“物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可能會被劃分為不同的服務(wù)類型，如關(guān)鍵服務(wù)和非關(guān)鍵服務(wù)等。運(yùn)營商服務(wù)提供商需要為這些關(guān)鍵服務(wù)提供服務(wù)級別協(xié)議，以保證網(wǎng)絡(luò)和最終用戶的滿意度，更為重要的是確保安全性。”
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