2017年開始，AIoT 一詞也開始頻頻刷屏，成為物聯網行業新的熱詞。

物聯網的概念，并不新鮮，最早由美國在1999年提出，用于指“傳感網”。過去近20年的時間里，這一技術被認為是“未來改變人們生活的十大技術之一”（MTR 2013）、各國“新的經濟增長點”，但受制于技術、成本等因素，卻一直未能大規模普及。雖然2003年前后在國內出現過物聯網熱潮，但至今并未成長出大體量的公司。但在今年，物聯網逐漸向AIoT方向過渡，IoT+AI，得到了爆發。樂觀的前景之下，不少初創公司涌現，也得到了資本的青睞。

從IoT 到 AIoT,  物聯網行業到底發生了哪些新變化？

與早年相比，現在傳感器小型化、廉價化，帶寬成本下降，數據處理能力提升，算力成本降低，人工智能在某些特定技術上取得進展，使得萬物互聯在技術上及成本上具有更高可行性；移動終端快速發展，物聯網“遙控器”開始規模化成形，使得物聯網在控制端更符合當前用戶及行業習慣；人力成本快速飆升，企業、行業、政府等開始重視自動化及物聯網應用，并推廣落地，使得智慧物聯需求提升。

1、傳感器快速小型化、廉價化

物聯網的基礎是傳感器，傳感器成本下降推動物聯網發展。據高盛數據,過去10 年，一些監測傳感器的成本下降了 50%。而一些特殊的傳感器品類，成本甚至下降了幾十倍。以近紅外光譜儀為例，以往這一傳感器售價多在五萬美元左右，但Consumer Physics 在2015年推出的新品將其成本降至250美元，國內這一領域的初創公司則希望將成本降至更低。

MEMS技術的成熟，使得傳感器微型化成為可能。利用微電子機械加工技術將微米級的敏感元件、信號處理器、數據處理裝置封裝在同一芯片上，不僅使得傳感器價格更低，而且可靠性提升的同時體積大幅縮小 。目前，MEMS技術已經應用于力學量、磁學量、熱學量、化學量、生物量的監測。

2、數據處理成本急速下降

數據顯示，過去20年算力提升了3萬倍，相比1960年增長了千億倍。當前，物聯網的數據處理主要集中在云與端。云端處理器以CPU為主，而CPU此前一直遵循摩爾定律。在終端測，諸如深鑒等公司也在研發人工智能本地加速方案，使得算力有限的終端也能夠運行深度神經網絡。矽遞科技CEO潘昊曾舉例， 2008年要獲得單點數據需要100多美元，但現在只需要1-2美元。

3、帶寬成本快速下降

物聯網產業發展需要更大的網絡帶寬支持。根據預測，2020年網絡中設備產生的數據流量可能會提高1000倍。在過去十年，網絡帶寬快速提升。舉例來說，2005年的GPRS網速，最快可以體驗到100kbps左右，2015年的4G網速，最快可以體驗到100Mbps～300Mbps，提升了1000～3000倍。而5G會在2018年開始商用試點，屆時網絡的下載速度有望達到1Gbps，隨著技術成熟，最終有望達到10Gbps。

另一方面，帶寬成本也在大幅下降。西南證券的數據顯示，過去 10 年帶寬成本降低近40倍。中國移動研究院無線與終端技術研究所所長丁海煜表示，從速率上講，4G 比3G 帶寬提高了 4 倍，5G 的速率目標是 4G 的 3-5 倍；相同速率下，5G 的成本更低。根據公開信息，目前月流量2M的中國移動物聯網卡年費已經可以做到6元。

4、人工智能技術在特定場景中逐漸成熟

物聯網需要智能化，人工智能則是智能化的助推器。當前，人工智能在近場語音識別、圖像識別等領域已經有了大幅提升，在語義理解等利于有了不錯的進展，提升了物聯網的智能化水平。以智能語音交互為例，搜狗手機輸入法語音識別準確率達97%；云知聲表示其技術實現5-10m遠場拾音，方言的識別準確率可以達到95%以上；三角獸在多輪對話、開放域聊天、智能問答等領域有了提升。在圖像識別領域，此前商湯就表示，公司的人臉識別準度已經到達99%。

5、人力成本快速飆升，企業、行業開始重視自動化及物聯網應用

過去幾年，中國勞動力成本飆升，對自動化的需求提升，而物聯網則是自動化的基礎之一。德勤報告顯示，自2005年以來的十年間，中國的勞動力成本上升了五倍，比1995年漲了15倍。當前，物聯網在工業制造的流程管理、工程制造和生產服務等領域發揮智能化作用，已經被證明。據麥肯錫全球研究院情境建模，自動化生產每年可以在全球范圍內提高0.8%至1.4%的生產力增長率。這也使得企業對于物聯網更為關注。

6、居民消費購買力大幅提升

根據官方數據，2016年中國人均GDP已達到5.4萬元人民幣，達到8000美元水平，這意味著中國人民用于生存資料消費的支出占家庭總支出的比重下降，用于發展資料、享受資料支出的比重上升。消費升級熱也使得家庭范圍內物聯網產品受益。

受上述利好因素的影響，我們發現2017年，物聯網行業的關注度持續升高。圍繞物聯網，全球產業、商業、資本、政府積極布局，搶占萬物互聯的先機與高地。上游傳感器、通信協議、5G等技術快速迭代，下游智能終端設備、智能應用解決方案開始落地。2016年開始，科技巨頭頻頻出手，物聯網領域掀起了新一輪并購浪潮，最高的一筆收購金額已經高達234億英鎊。中、美、日、韓、歐盟等國家與地區紛紛推出物聯網行業政策，以資金、資源、政策優惠推動產業發展。

AIoT的開場，物聯網正成為新的計算平臺。數據顯示，2020年聯網設備將達340億臺（激進數據預測或達460億臺），產值有望增長到500億美元，也是一個值得關注的大市場。

2017年開始，AIoT 一詞也開始頻頻刷屏，成為物聯網行業新的熱詞。

物聯網的概念，并不新鮮，最早由美國在1999年提出，用于指“傳感網”。過去近20年的時間里，這一技術被認為是“未來改變人們生活的十大技術之一”（MTR 2013）、各國“新的經濟增長點”，但受制于技術、成本等因素，卻一直未能大規模普及。雖然2003年前后在國內出現過物聯網熱潮，但至今并未成長出大體量的公司。但在今年，物聯網逐漸向AIoT方向過渡，IoT+AI，得到了爆發。樂觀的前景之下，不少初創公司涌現，也得到了資本的青睞。

從IoT 到 AIoT, 物聯網行業到底發生了哪些新變化？

與早年相比，現在傳感器小型化、廉價化，帶寬成本下降，數據處理能力提升，算力成本降低，人工智能在某些特定技術上取得進展，使得萬物互聯在技術上及成本上具有更高可行性；移動終端快速發展，物聯網“遙控器”開始規模化成形，使得物聯網在控制端更符合當前用戶及行業習慣；人力成本快速飆升，企業、行業、政府等開始重視自動化及物聯網應用，并推廣落地，使得智慧物聯需求提升。

1、傳感器快速小型化、廉價化

物聯網的基礎是傳感器，傳感器成本下降推動物聯網發展。據高盛數據,過去10 年，一些監測傳感器的成本下降了 50%。而一些特殊的傳感器品類，成本甚至下降了幾十倍。以近紅外光譜儀為例，以往這一傳感器售價多在五萬美元左右，但Consumer Physics 在2015年推出的新品將其成本降至250美元，國內這一領域的初創公司則希望將成本降至更低。

MEMS技術的成熟，使得傳感器微型化成為可能。利用微電子機械加工技術將微米級的敏感元件、信號處理器、數據處理裝置封裝在同一芯片上，不僅使得傳感器價格更低，而且可靠性提升的同時體積大幅縮小 。目前，MEMS技術已經應用于力學量、磁學量、熱學量、化學量、生物量的監測。

2、數據處理成本急速下降

數據顯示，過去20年算力提升了3萬倍，相比1960年增長了千億倍。當前，物聯網的數據處理主要集中在云與端。云端處理器以CPU為主，而CPU此前一直遵循摩爾定律。在終端測，諸如深鑒等公司也在研發人工智能本地加速方案，使得算力有限的終端也能夠運行深度神經網絡。矽遞科技CEO潘昊曾舉例， 2008年要獲得單點數據需要100多美元，但現在只需要1-2美元。

3、帶寬成本快速下降

物聯網產業發展需要更大的網絡帶寬支持。根據預測，2020年網絡中設備產生的數據流量可能會提高1000倍。在過去十年，網絡帶寬快速提升。舉例來說，2005年的GPRS網速，最快可以體驗到100kbps左右，2015年的4G網速，最快可以體驗到100Mbps～300Mbps，提升了1000～3000倍。而5G會在2018年開始商用試點，屆時網絡的下載速度有望達到1Gbps，隨著技術成熟，最終有望達到10Gbps。

另一方面，帶寬成本也在大幅下降。西南證券的數據顯示，過去 10 年帶寬成本降低近40倍。中國移動研究院無線與終端技術研究所所長丁海煜表示，從速率上講，4G 比3G 帶寬提高了 4 倍，5G 的速率目標是 4G 的 3-5 倍；相同速率下，5G 的成本更低。根據公開信息，目前月流量2M的中國移動物聯網卡年費已經可以做到6元。

4、人工智能技術在特定場景中逐漸成熟

物聯網需要智能化，人工智能則是智能化的助推器。當前，人工智能在近場語音識別、圖像識別等領域已經有了大幅提升，在語義理解等利于有了不錯的進展，提升了物聯網的智能化水平。以智能語音交互為例，搜狗手機輸入法語音識別準確率達97%；云知聲表示其技術實現5-10m遠場拾音，方言的識別準確率可以達到95%以上；三角獸在多輪對話、開放域聊天、智能問答等領域有了提升。在圖像識別領域，此前商湯就表示，公司的人臉識別準度已經到達99%。

5、人力成本快速飆升，企業、行業開始重視自動化及物聯網應用

過去幾年，中國勞動力成本飆升，對自動化的需求提升，而物聯網則是自動化的基礎之一。德勤報告顯示，自2005年以來的十年間，中國的勞動力成本上升了五倍，比1995年漲了15倍。當前，物聯網在工業制造的流程管理、工程制造和生產服務等領域發揮智能化作用，已經被證明。據麥肯錫全球研究院情境建模，自動化生產每年可以在全球范圍內提高0.8%至1.4%的生產力增長率。這也使得企業對于物聯網更為關注。

6、居民消費購買力大幅提升

根據官方數據，2016年中國人均GDP已達到5.4萬元人民幣，達到8000美元水平，這意味著中國人民用于生存資料消費的支出占家庭總支出的比重下降，用于發展資料、享受資料支出的比重上升。消費升級熱也使得家庭范圍內物聯網產品受益。

受上述利好因素的影響，我們發現2017年，物聯網行業的關注度持續升高。圍繞物聯網，全球產業、商業、資本、政府積極布局，搶占萬物互聯的先機與高地。上游傳感器、通信協議、5G等技術快速迭代，下游智能終端設備、智能應用解決方案開始落地。2016年開始，科技巨頭頻頻出手，物聯網領域掀起了新一輪并購浪潮，最高的一筆收購金額已經高達234億英鎊。中、美、日、韓、歐盟等國家與地區紛紛推出物聯網行業政策，以資金、資源、政策優惠推動產業發展。

AIoT的開場，物聯網正成為新的計算平臺。數據顯示，2020年聯網設備將達340億臺（激進數據預測或達460億臺），產值有望增長到500億美元，也是一個值得關注的大市場。