日立正專注于制造、交通、智慧能源及公共安全等領域。Hitachi

日立(Hitachi)在全球雇用逾30萬人，年營收逾800億美元。作為綜合型企業，日立對各種市場上都有興趣，特別是智慧城市和交通。

據Robotic & Automation News報導，日立歐洲、中東和非洲(EMEA)地區社會創新商務長Ram Ramachander近期在倫敦的日立社會創新論壇(Hitachi Social Innovation Forum)表示，日立正專注于制造、交通、智能能源及公共安全等領域。

這四大領域是日立在業務成長、數字化、孵化方面非常注重的領域，Ramachander主要負責用相對較新或全新技術來開發業務概念和模型。比如在智慧能源方面，日立會圍繞電動車的整個生態系統展開研究，看看如何在此領域創造機會;在最初孵化階段后，日立的責任就是將其商業化為真正業務。

對日立而言，公私界線可能會變得模糊，因為日立經常參與大型交通和基礎設施項目，而幾乎總是需要政府監管機構的批準。

日立為大型鐵路車輛制造商，在大多數國家，鐵路當然是政治問題。日立近年收購意大利鐵路車輛制造商Ansaldo，而Ansaldo與礦業巨擘力拓(Rio Tinto)合作打造自動化貨運列車。日立亦計劃為歐洲建造子彈列車，然而日立在鐵路及其他業務都面臨其他歐洲巨擘的激烈競爭。

在工業物聯網(IIOT)市場，日立可說是新進入者，最近成立的Vantara企業和Lumada平臺，讓人聯想到GE Digital的Predix平臺、西門子(Siemens)的MindSphere，或是ABB的Ability等平臺。這類平臺基本上可直接監視工業機器，數據可用來分析性能、預測和計劃維護需求。

數字化是當今大型企業最重要的趨勢之一，企業須優先將業務數字化在未來才能生存。而且企業不僅須考慮如何讓產品更有效數字化，還要考慮如何協助客戶數字化。日立已將其Hitachi Data System、Hitachi Insight Group、Pentaho這三個企業部門，合并成市值40億美元的新公司Vantara。

對于當前許多企業來說，人工智能(AI)方案的發展非常重要。AI越好，實施的平臺越可能對潛在客戶更具吸引力。Ramachander表示，日立有AI能力，日立在日本部署了一些工具，研發人員正在部署大量AI功能。

對日立來說，AI重點不在于工具包，而在于如何加以應用。例如，用于智能視訊應用的日立MPS AI，就能利用AI進行多視角搜尋。這就是用AI來真正解決問題，而不是為了使用而使用。

Ramachander表示，AI僅為物聯網(物聯網)和大數據堆棧的一部分。首先要使用物聯網連接資產，再將資產虛擬化。日立所做的重點是創建數字化分身(digital avatar)，如此一來就能監控其行為，并從中擷取所有數據。而將其納入分析層時，會采用所有外部數據來創建新的預測和預測資產如何實際運作。

日立正在研究德國能源市場，并表示這是如何應用AI的范例。德國約40%能源來自再生能源，因此會造成電網的波動，也對現有市場的石化燃料發電產生負面影響。

日立用物聯網連接所有分布式新能源生產資產，并用AI作為大腦，以先進分析方法將天氣、需求及市場趨勢數據，及進入數據庫的所有附加數據與資產行為數據相關聯。利用AI決定何時最適合自產能源，何時是從市場上購買的最佳時機，以及何時最好把能源賣到市場。

Ramachander指出，這就是日立使用AI的方式。AI本質上是大腦，物聯網則為整個方案的四肢。物聯網并非被動監控平臺，而是主動控制手段，能用來控制設備。

企業會有兩種不同設備，有在本地進行大量處理的智慧設備，也有推動數據進進出出的非智慧設備，但日立想優化這些設備。在一天結束時，優化是在物理層面，而非虛擬層面上進行。

所以，無論在AI和堆棧中做什么，都是為了理解和虛擬化資產本身，了解其行為方式，以及其在不同條件下的表現，預測和預測其行為，然后在合適條件和時間優化其行為。因此，物聯網方面不僅僅是連通性，還包括提供資產的數字化表示。

要利用這種控制，機器學習是必要工具。機器學習能從分析數據串流及仿真各種可能場景中不斷學習。因此，日立正在不斷重新運行這些場景，直到機器學習學到正確場景。