文：冬夜

忘掉炒作吧：到2020年，物聯網預計將帶來344億美元額外收入，同時還會降低1770億美元的經營成本。物聯網和增強現實技術已經提高了許多美國工廠的業績，他們正在讓你的汽車和家里變得如你想的那樣智能，你的員工利用物聯網技術處理日常管理問題，讓生產力提高40-60％。

我們是怎么知道的？這是我們前些日子在柏林舉行的2017年物聯網技術博覽會和紐約TechDay和DeveloperWeek時看到的。此外，這也是目前我們的客戶業務所采用的。今天，我們分享一些物聯網解決方案涵蓋特定業務需求的情況案例，以及2018年及以后的5個主要的物聯網趨勢。

工業物聯網：兩個典型案例

據IndustryARC預測，到2021年，工業物聯網（IoT）市場將達到1238.9億美元，。在最近的會議上，除了各種智能消費品之外，我們遇到了許多公司，從醫療保健到工業企業都有，這些公司都有明確的技術提升需求。

在一個鋼鐵廠客戶中，一小時的停機成本約一億五千萬美元，而任何故障都可能對人體健康帶來風險。這個鋼鐵廠亟待進行高科技提升，如果不能成為行業領先者，至少不能落后于競爭者。同時，這些改進措施還不能與現有的精心設計的工作流程和環境相抵觸，以便能夠達到預期150萬噸年產量。在核心工業物聯網 IIoT 系統中實施任何新組件都必須驗證100％可靠。

 

在這些條件下，這樣的工廠如何順利提高生產力？創新是一種選擇，它將結合增強現實、物聯網和應用程序開發，讓工程師能夠實時監控操作、并采集來自不同傳感器的數據。考慮到這些，我們跟客戶進行溝通協商，構建技術堆棧選項，并實現解決方案。

第二個案例涉及到一家知名的建筑工程公司，他們需要更新產品線。它必須要在現有模型的基礎上增加物聯網硬件模塊和數據收集分析模塊，為高端設備的使用建立優化模型，并根據數據分析防止可能出現的故障。這被證明用來提供更有價值產品和提高市場競爭力的絕佳方式。

這樣的案例使我們能夠總結出5種推動創新的物聯網趨勢。

趨勢1：物聯網是由行業驅動的

這就是我們所好奇的事情，我們的客戶不是談論原始技術，而是關注真正的問題和解決方案。據IDC調查，31.4％的公司已經推出了物聯網產品，另外43％的公司希望在未來12個月內實施物聯網，55％的受訪者認為物聯網對其業務具有戰略意義，以此作為更有效面對殘酷競爭的必要手段。

事實上，最近一些行業會議和客戶要求表明，企業正在尋求能夠融入到他們業務流程中的物聯網解決方案，他們希望以一種操作上不那么復雜的方式管理多種數據，他們對區塊鏈（作為物聯網設備之間點對點交易的一種安全手段）感興趣。業務驅動是所有物聯網趨勢的關鍵所在。

 

趨勢2： 消費者物聯網的廣泛采用

Gartner表示，2016年全球使用了64億個物聯網（IoT）設備，到了2020年，全球所使用的物聯網設備數量將增長至208億，這種增長通常與各種智能家居設備相關，用戶希望這些設備能夠長期可用、可靠，并能與其他產品兼容。企業也在尋求使用和采用消費者物聯網產品。

從長遠來看，這個市場正在由硬件制造商和他們的商業伙伴組成。他們希望自己的產品可靠，易于使用和維護，他們希望通過推出SDK和平臺來降低固件和軟件開發成本，并減少開發時間。 但誰會最終取得成功？ 兼具靈活性，可靠性和廣泛完整的開發社區相結合無疑勝算更高。

趨勢3：互操作性很重要

物聯網市場正在走向互操作性。企業家們正在進行認真塑造和調整，這將需要一段時間，直到關鍵協議和標準統一起來，其中一些已經得到了企業的認可（藍牙低功耗就是一個很好例子）。

請務必記住，你的新物聯網產品可能必須輕松支持并與目前尚不存在的標準進行互操作。這是一個棘手問題，所以你的項目架構和代碼庫應該足夠靈活，以便進行維護和轉換。例如，您的團隊應該能夠創建或自定義API，以便在短時間內在軟件平臺上整合你的產品，有時候，這對于業務發展可能是生死攸關的。

趨勢4：物聯網安全問題和不斷升級的解決方案

據業內人士透露，未來五年，將投入近6萬億美元用于構建物聯網解決方案，其中企業和政府將是其最大的采用者。但有一件事阻礙了進程：連網設備的普遍脆弱性。

 

軟件公司需要采取多種方法解決數據安全問題，那些知道2016年DDoS攻擊的人肯定會采取措施進行持續的預防和監測。醫療保健行業的隱私問題受法律保護，這就是一個引人注目的例子。

重大安全威脅在開發的最早階段就能預防，應該專門準備一個單獨的項目文檔頁來描述產品必須使用的安全標準和要求。

趨勢5：物聯網是關于軟件和數據的

這個物聯網趨勢容易引發爭論。然而，我們傾向于認為是軟件和數據主宰物聯網。你的開發團隊使用數據科學方面的最新技術進展，持續在不同的環境中構建和集成它。

我們通過各種智能設備獲得各種數據，但問題是，如何利用這些數據對企業產生最大影響，這涉及到整個系統收集和處理數據的準確性和完整性以及實時分析。企業可以通過處理后的數據信息進行快速決策和行動，讓流程更具敏捷性和靈活性。