有些不愛馬云的朋友就說: 胡扯什么，沒有數據怎么談物聯網。但，筆者的理解有些不一樣，以下是筆者對這個題目的一些淺見，提供參考。
有人問，IoT（物聯網）這個曾在2014年登上Gartner’s Hype Cycle頂峰的名詞，又要開始流行了嗎? 嗯…. 其實跟AI一樣，IoT（物聯網）是一個非常廣泛的名詞，包含了很多技術與應用。甚至在許多相關的研究與討論中，已經就物聯網的技術與應用，已經論述到IoT3.0了。就筆者的看法，以阿里巴巴的軟硬件實力，應該是少數有能力與政府共同開發與實現IoT 3.0的企業。
談IoT3.0之前，我們先復習一下什么是IoT（物聯網），簡單的來說就是“物品與物品可以相互溝通”。而這個概念在上個世紀末，就有相關的論述提出，如：MIT Auto ID Center創辦人Kevin Ashton于1999提出Internet of Things這個名詞。
IoT，最早的實現在上個世紀末開始，當時采用RFID技術為貨品貼標，加上以無線電波讀取，這就目前普遍認為的IoT 1.0。RFID具有耐臟污、可穿透讀取、又可乘載大量信息、甚至可以重復使用，因此大量在物流業中使用。舉個例子來說，一塊奶酪從紐西蘭的農場包裝完畢后，貼上RFID卷標，該卷標上可以記載: 品名、農場名、農夫名、農場地址、生產日期、食用期限、生產牛只名（編號）、生產牛只用藥紀錄、收件人、運送公司、等等。然后在這塊奶酪的運送過程中，不管是經過倉庫、海關、貨車，該RFID標簽都可以被讀寫（結果就是可被追蹤），讓出貨與收貨人隨時掌握這一塊奶酪的實時動態。這就是現在所謂的IoT 1.0應用，利用sensor + tag +network=可視化的物流體系。
IoT 2.0，例如智能家電、智能穿戴設備，以17年年初發表的Fitbit Alta HR為例，它搭載了Pure Pulse（心跳監測器）、Smart Track（運動偵測），由這兩個傳感器來記錄心跳、運動、以及睡眠，甚至基于Fitbit透過大量設備收集的大數據分析結果，Fitbit Alta HR能夠以軟件的方式給你睡眠洞察(Sleep Insight)。簡單的來說，手表是傳感器、透過藍牙與手機/PC/手持設備聯機、透過軟件顯示信息、Fitbit云端上的主機隨時收集用戶信息以優化其服務（軟件）。當然果粉們熱愛的iWatch (大誤，Apple Watch才是)，才是智能穿戴市場中最大的玩家。IoT 2.0 最普遍的運用，大致上會有：內載sensor與無線通信的穿戴/家電設備+ 位于消費者端行動設備上的訊息顯示或操控接口(如App)+品牌方服務平臺(云端數據收集與運算)。
IoT 3.0，當所有對象都要連起來，其實有一個問題要先問：通訊標準/協議？其實已經不少通訊或IT業者已經進入低功耗廣域網LPWA，準備搶占這個物聯網網絡的運營大餅。先不討論這個底層的技術標準/協議問題，先假設所有的物聯網通訊已經建立了通訊標準/協議，那么很多更瘋狂的想法實現就在咫尺之遙了。以智能（無人）交通網絡為例，當每一個交通信號、每一臺交通運輸載具、甚至是馬路本身也裝載了相關的感知、訊息收發芯片，再瘋狂一點人類身上也裝了芯片。這些芯片有共通的通訊協議，因此所有的交通運輸載具可以被視為一個位，由AI控制其行進速度、路線、停靠位置、甚至是維修時機。IoT 3.0將會是一個大規模物聯網的應用，其牽涉的科技很可能包括大部分Gartner’s Hype Cycle上的詞匯，肯定也會包含AI。
所以，當馬云說“通常是沒有數據的公司才會談論AI。”，我想他的意思應該是，有數據的、做出AI的，都在想著怎么實踐IoT 3.0，如何建構一個城市甚至是國家級的IoT 3.0物聯網。所以馬云認為重點不在AI，各個不同domain的AI只是“應用工具”。不過，講起來馬云那段話的意思是什么，其實也不用太細究，也許該認真思考的是，IoT 3.0看起來就是數字經濟的充分實現，那么不管是個人的人才價值以及企業的社會價值，是否會跟現在依樣還是應該開始準備勇敢改變?
以下物聯網架構圖表，參考莊裕澤教授教材加上筆者個人意見，歡迎不同看法討論。
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