美國食品加工廠利用IBM物聯網服務,透過數據分析來提升服務質量
責任編輯:editor006 作者:戴廷芳 | 2017-10-07 21:12:22 本文摘自:ithome
Gartner也預估,到了2022年,物聯網(IoT)技術將能為企業在每年的維護和服務方面,節省上兆美元的成本。
Sears Home Services公司(SHS)采用IBM預測維護和質量管理云端服務(Predictive Maintenance and Quality on IBM Cloud),來管理每年7百萬筆以上的家電維修數據,并透過數據分析,提供SHS更準確的信息。
而這些信息也能讓SHS僅透過電話詢問,就可以判斷家電維修的根本原因,以降低不必要的上門服務。SHS公司利用物聯網技術,解讀了數十年來所累積的服務電話數據,并透過這些數據的解讀,來維修和維護一系列復雜的家電品牌,同時也提升了電話服務人員在第一次服務顧客,并解決問題的能力。
Golden State Foods廠商(GSF)則是采用IBM汽車物聯網(IoT for Automotive)服務,利用認知運算技術,來加強近千輛卡車,且每周超過2萬5千次交貨的物流管理。
而汽車物聯網服務匯整了天氣、交通和車內計算機系統(Telematics)等數據,讓GSF廠商能夠優化和改善食物配送服務,以確保食品在送達時的新鮮程度。另外,GSF廠商預計,此服務再結合穿戴式IoT裝置和預測分析,將能夠提升駕駛安全性。
除此之外,GSF廠商也計劃將物聯網技術擴展至餐廳的應用,透過傳感器(Sensor)的數據搜集,并結合預測分析和機器學習技術,來加強餐廳的能源、設備維護、庫存管理等。