傳感器與IT系統結合，架構出車內物聯網系統的作法，以落實在部份物流領域。(Siemens)

車隊管理是物流業者的重要經營策略之一，就其架構來看，可說是最早成形的物聯網系統，物聯網前端的全面感知、中間的可靠傳遞、后端的智能處理，在車隊管理系統都已然落實。

物聯網概念提出已有幾年，在市場上的應用逐步增加，有些應用雖非號稱物聯網，不過仔細觀察其IT架構與應用方式，仍與物聯網無異，當然這也可以看出相關單位與設備廠商在市場教育仍有待加強，在這些應用中，物流領域由于處理的物品細項多而雜、物流車大部分時間在外…等產業因素，物聯網概念最適合其應用，因此在物聯網概念未提出前，其IT系統就已有類似走向，這幾年物聯網起后，物流產業更大量援引其產業應用經驗，發展至今，其應用雖說不上已臻成熟，不過也已具雛型。

物流業者的IT架構導入考慮在于提升管理效率，而物流業的管理物重點不脫車輛、商品2大項，商品部份目前進出貨仍以人工為主，過去一段時間市場出現過“智慧貨架”的想法，在貨架上設置讀取器，來讀取貨物上電子卷標(Tag)訊號，在電子卷標成本遲遲無法降低的狀況下，此一構想終未能成真，目前已落實聯網概念的部份為車隊管理。

車隊管理向來是物流業者的經營管理重點，過去的物流管理主要是以無線電為主，后端中控中心以無線電掌控在外車輛的所有行蹤，后來車機(車用計算機)技術成熟，大型物流業者開始導入。

物聯網架構 全面掌握車內外信息

車機問世初期由于應用少、架構特殊，因此多為RISC架構，不過RISC架構的系統封閉、程序開發有其難度，在功能擴充需求與成本考慮下，廠商開始導入CISC架構，CISC架構屬于開放性平臺，市場上可應用的技術種類多，已成車機主流。

目前車機的主要硬件功能包括GPS、無線通信(紅外線、藍牙、Wi-Fi)、移動通訊(4G)等，其運作方式是以GPS定位車輛位置，再以3G方式將車輛位置訊息傳送到后端中控中心，以利其掌握車隊動態，無線通信則用來與手持式裝置鏈接，用以與車機交換數據，這種運作方式就是“類物聯網”模式，物聯網的運作模式是在各端點設置建有無線傳輸模塊的傳感器，傳感器擷取到的訊號經由無線傳輸模塊傳送到后端控制中心，后端中心匯整相關數據后，或者實時進行控制、或者累積數據以作為策略制定之用。

車隊管理系統的架構與物聯網類似，差別在于端點設置的設備非傳感器，而改以GPS，用來擷取車輛所在位置，透過3G將位置傳送回后端，除了車輛本身位置信息外，部份特殊物流車輛內部現在也會建有小型的物聯網架構，以生鮮食品配送車為例，生鮮食品配送過程中，車內的溫度需要保持定溫，以免食品鮮度受損，過去后方的車廂溫度，前方駕駛并不會知道，若有失溫狀況，通常要等到配送抵達后檢視貨物才會發現。

其物聯網概念系統的作法，是在后端設置溫度傳感器，并將其溫度數據傳送到前方車機，當車廂失溫，前方的系統會立即提醒駕駛，另外溫度傳感器也會定時累計溫度數據，提供給收貨廠商，用以建立產品運作過程的產銷履歷;另一種物流車的物聯網架構，是在車體各部位如煞車、油門、輪胎…建置傳感器，用以維護行車與紀錄駕駛行為，車胎部份是紀錄輪胎胎壓，避免因胎壓不足影響行車安全，油門與剎車則是紀錄駕駛行為避免危險駕駛，例如若油門時常踩得過深，就代表此駕駛常會超速，若常有急煞車，也表示該駕駛行車危險性高，管理人員可分析車機所產生的報表，用來管理旗下人員的駕駛行為。

后臺系統成車隊管理大腦

除了前方的車隊管理設備外，后臺管理系統也是物流業的物聯網系統重點，如果從物聯網全面感知、可靠傳遞、智能處理三大特征來看，車機負責全面感知與可靠傳遞的角色，智慧處理則交由后臺管理系統來負責。

站在車輛出勤的觀點上來看，后系統針對車隊的管理流程，可分成出車前、出車中及出車后等3個階段，出車前管理指的是排車，意即安排車輛行駛路徑及出車時間，出車后管理則為單據整理、績效管理及車輛維護，在進行此2項作業時，車輛與駕駛員皆置身于公司內部，方便管理者掌握行蹤，但出車中的車輛則否，一般車輛出車后即不易掌控，成為管理上的盲點，也是車隊管理系統首要解決的問題。

傳統出車中管理最常遇到的問題包括下列幾點：無法實時掌握車輛確切位置、未依指定路線行駛、怠速時間過久、駕駛員藉出車之名行摸魚之實、貨物未準時送達、容易出現違反交通規則的駕駛行為如超速，因此，車隊管理后臺系統必須具備調度派遣、績效管理、異常管理及信息管理等4大基本功能，才能解決這些常見的管理問題。

在調度派遣方面，后端系統是透過GPS取得車輛經緯度坐標，再結合電子地圖(GIS)，以實時掌握車輛所在位置，此一模式所衍生的效益有2個，第1是車輛派遣效率最大化，以快遞業者為例，若臨時接獲客戶取件通知，便能征召離目的地最近的車輛前往，另一則是遇到突發狀況時，可以實時做出回應，例如：遇到嚴重塞車時，后端系統可主動通知客戶，更改貨物送達時間，又或者當車輛不幸遭竊時，循移動軌跡追回車輛。

績效管理部份，車機的定位就如同數據搜集器(Data Collector)，匯總、存放每一部車輛的行車信息，再上傳至后臺管理系統，讓系統可以從數據庫中產出各項統計報表，例如：出車時數、行駛里程數、行駛油耗、送貨時間、怠速時數、有無準時出車/抵達目的地等等，協助企業提升車隊營運績效。

此外，行車數據庫還可以進一步鏈接至企業內部信息系統，進行駕駛員個人的績效評估，例如：業績、差勤狀況、駕駛行為評比等，透過主動管理以確保司機會依據企業運輸規則來移動。

另外后臺也可透過前端設備，察覺車輛的異常狀態，并進行管理，當運輸車輛出現異常狀況時，如異常出車(不該出車卻出車)、脫班(該出車卻沒出車)、車機異常啟動/被破壞、偏移原先規劃行駛路線、超速、停留時間過久等等，藉由系統的主動通報功能，讓管理者可以在第一時間內做出應變措施，常見的通報方式有2種：在監控屏幕上跳出警示訊息，或發送SMS簡訊予相關管理人員，對于運送高危險貨品的車輛來說，異常管理功能其實也兼具部份防盜保全的性質。

3大特性 形成車隊管理綿密網絡

最后則是信息管理，車隊管理的對象除了車輛外，還包括駕駛員及所載送的貨物/乘客，前者靠車機進行管理，后者則依賴各種外圍設備，如條形碼機、刷卡鐘、溫度傳感器，這些外圍設備所搜集到的資料，經過有線(如：RS-232)或無線(如：藍牙、Wi-Fi)傳輸管道，上傳至車機，再經由GPRS傳回管控中心，由于外圍設備種類多元，企業視自身管理需求來選擇即可，沒有絕對標準。

從前臺裝置于車輛上的車機(硬件)、到有/無線傳輸串連的外圍設備、再回到后臺管理系統(軟件)，這3者分別代表著物聯網的3大特性：全面感知、可靠傳遞、智慧處理，從而交織出一張綿密而細致的車隊管理網絡，讓這些在外奔走的物流車輛，不再成為企業管理上的盲點。