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當前位置:物聯網市場動態 → 正文

四大趨勢將推動醫療保健物聯網(IoT)出現應用熱潮

責任編輯:editor005 |來源:企業網D1Net  2017-08-10 13:52:26 本文摘自:萬物云聯網

  圖1、 健康保健物聯網(healthcare IoT)的應用正在逐漸升溫

物聯網(IoT)業務增長飆升,年均增長23%。到2018年,物聯網設備的數量將超過智能手機數量,成為最大的連接設備類別。用于將日常事物(如交通信號燈和恒溫器)連接到互聯網中的傳感器和無線射頻組件的低成本和廣泛的可用性已經讓天平發生了傾斜,這些有利于物聯網的發展,包括推動物聯網(IoT)在醫療市場中的應用。

醫療保健物聯網(healthcare IoT)已經成長成為一個在不斷擴大的市場,并且它現在可能已經準備好要更加快速的增長了,為什么?是由于下面四類發展趨勢所造成的 -

1:物聯網技術可以幫助規避醫療保健政策的不確定性

政策對醫療保健的未來有很大的影響。以美國為例,不管任何政策的實際影響,例如奧巴馬政府時代計劃對醫療器械公司征收2.3%消費稅就產生了很大的沖擊,這使得投資者獲得利潤所需要的時間變長,因此他們遠離醫療保健領域的設備創業公司。這些投資公司的主要抱怨是:這項稅收是根據總銷售額而不是利潤額來計算的,這削減了曾經有吸引力的投資利潤,因此這項政策充滿爭議存在不確定性;但現在看來投資者和企業家在投資醫療保健技術之前就不再愿意等待政策清晰穩定了。相反,他們通過把注意力從對諸如植入物等復雜醫療設備的投資轉移到用于診斷和監測的醫療設備這兩種成熟的互聯網連接設備類別上來,以抵消這些政策風險。

四大趨勢將推動醫療保健物聯網(IoT)出現應用熱潮

  圖2、美國健康保健方面的投資正在增加

2:大廠商都在追逐物聯網(IoT)技術

實施新技術的超高成本從來就是醫療器械行業的巨大障礙。設備創新往往導致使用更昂貴的硬件技術,如涉及外來材料,復雜裝配和微型零件制造的硬件技術。新技術在質量和監管障礙方面也經常遇到阻礙,這些障礙對傳統消費電子產品來說并不存在。

傳統上,管理醫療器械銷售和營銷的FDA規定對技術發展所做出的反應比較緩慢。然而,目前,FDA(FDA是美國食品藥品監督管理局(Food and Drug Administration)的簡稱)似乎正在為醫療物聯網(IoT)的開發做好了準備:FDA已經建立了數字衛生部門,并針對某些話題發布了相關的無約束力指導,如射頻無線技術,移動醫療應用和網絡安全。大多數分析師都在猶豫是否應該將FDA的行動歸因于其前瞻性思維;事實上,這可能是由于高度公開宣揚攻擊和控制維持生命的設備(如起搏器)的能力的文章刺激了FDA。

即使這些指導方針可能是無約束力的,但也是相對直截了當的,同時FDA的行動表明了醫療物聯網(IoT)的繁榮已經開始。此外,FDA的發布也減少了醫療設備制造商在實現新規定方面面臨的潛在風險,同時FDA提出了對未來需求的期望。

3:實施障礙降低

實現監管清晰度并不是導致加快醫療物聯網發展所面臨的唯一挑戰。就在幾年前,醫院已經在努力實現互聯網連接設備。但那時的多個網絡缺乏無線連接選項,同時無數安全層讓采用連接設備即使進行小型的臨床研究也變得非常困難。如今,醫院信息技術系統正在建設中,以適應日益增長的連接設備靈活性的需求,同時人們也更好地了解了建立符合這些要求的物聯網產品的知識。

4:引人注目的應用案例進一步驅動了醫療物聯網(IoT)技術的發展

鑒于進入醫療器械市場存在高度障礙,連接性將由離散的臨床好處所驅動。 2017年將醫療設備連接到互聯網有一些非常有吸引力和實際應用的理由。

這里有三個這樣的應用場景:

監控,數據挖掘和機器學習:大數據一直是投資者感興趣的領域。但是,如何收集所有這些數據,特別是當必須從患者身上檢索個性化醫療數據并且不容易在臨床環境中收集時?

  圖3、數據分析正在改變我們的醫療體系

進入醫療監控的世界 - 如果不考慮治療所帶來的收益,只是簡單地收集數據,這樣通常會降低FDA的審查障礙,而一旦生物傳感器數據被收集,所得到的信息可以用于多個應用,如定制個別患者的警報參數。

Sentrian(http://sentrian.com/)是一家正在做這件事的公司。他們的“遠程智能”平臺使用機器學習創建一個算法,可以提前五天檢測88%的發病時間,Sentrian公司成立于2012年,公司致力于通過生物傳感器和機器學習技術來遠程監測患者的健康情況,項目旨在實現“早發現早治療”的遠程健康護理模式,從而降低患者住院的可能性。

Sentrian(http://sentrian.com/)

  圖4、Sentrian公司旨在實現“早發現早治療”

利用云的力量:醫療設備可以利用互聯網連接來做更多的工作

例如,一種技術解決方案將術前成像發送到云端,以便在三維中重建人類心臟,并計算和建模由心臟病發作引起的組織死亡,該模型可用于對心臟電通路進行分析,以提高心臟手術的成功率;云計算和邊緣計算可以徹底改變實時的手術能力和知識。

  圖5、IoT技術可以幫助收集患者的醫用數據信息

流行的健康保健可穿戴產品:健身產品的普及程度可能會下降,但卻迎來了健康穿戴時代。由于健身可穿戴式產品的準確性較低,可穿戴產品公司正在尋找機會將其達到醫療器械質量標準,同時具有更長的產品生命周期。

今年早些時候,一度價值30億美元的消費電子公司Jawbone(https://jawbone.com/),宣布正在解散其現有業務,籌集資金,專注于醫療可穿戴市場。健康可穿戴品未來增長的一個關鍵因素在于公司開展保險報銷的能力,因為目前符合醫療質量標準的成本將使消費者難以為這些設備支付費用。

  圖6、Jawbone正在實施由健身到保健的轉型

雖然醫療器械物聯網的許多挑戰尚未完全解決,但該領域具有快速增長的潛力。

關鍵字:物聯網IOT微型零件

本文摘自:萬物云聯網

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四大趨勢將推動醫療保健物聯網(IoT)出現應用熱潮

責任編輯:editor005 |來源:企業網D1Net  2017-08-10 13:52:26 本文摘自:萬物云聯網

  圖1、 健康保健物聯網(healthcare IoT)的應用正在逐漸升溫

物聯網(IoT)業務增長飆升,年均增長23%。到2018年,物聯網設備的數量將超過智能手機數量,成為最大的連接設備類別。用于將日常事物(如交通信號燈和恒溫器)連接到互聯網中的傳感器和無線射頻組件的低成本和廣泛的可用性已經讓天平發生了傾斜,這些有利于物聯網的發展,包括推動物聯網(IoT)在醫療市場中的應用。

醫療保健物聯網(healthcare IoT)已經成長成為一個在不斷擴大的市場,并且它現在可能已經準備好要更加快速的增長了,為什么?是由于下面四類發展趨勢所造成的 -

1:物聯網技術可以幫助規避醫療保健政策的不確定性

政策對醫療保健的未來有很大的影響。以美國為例,不管任何政策的實際影響,例如奧巴馬政府時代計劃對醫療器械公司征收2.3%消費稅就產生了很大的沖擊,這使得投資者獲得利潤所需要的時間變長,因此他們遠離醫療保健領域的設備創業公司。這些投資公司的主要抱怨是:這項稅收是根據總銷售額而不是利潤額來計算的,這削減了曾經有吸引力的投資利潤,因此這項政策充滿爭議存在不確定性;但現在看來投資者和企業家在投資醫療保健技術之前就不再愿意等待政策清晰穩定了。相反,他們通過把注意力從對諸如植入物等復雜醫療設備的投資轉移到用于診斷和監測的醫療設備這兩種成熟的互聯網連接設備類別上來,以抵消這些政策風險。

四大趨勢將推動醫療保健物聯網(IoT)出現應用熱潮

  圖2、美國健康保健方面的投資正在增加

2:大廠商都在追逐物聯網(IoT)技術

實施新技術的超高成本從來就是醫療器械行業的巨大障礙。設備創新往往導致使用更昂貴的硬件技術,如涉及外來材料,復雜裝配和微型零件制造的硬件技術。新技術在質量和監管障礙方面也經常遇到阻礙,這些障礙對傳統消費電子產品來說并不存在。

傳統上,管理醫療器械銷售和營銷的FDA規定對技術發展所做出的反應比較緩慢。然而,目前,FDA(FDA是美國食品藥品監督管理局(Food and Drug Administration)的簡稱)似乎正在為醫療物聯網(IoT)的開發做好了準備:FDA已經建立了數字衛生部門,并針對某些話題發布了相關的無約束力指導,如射頻無線技術,移動醫療應用和網絡安全。大多數分析師都在猶豫是否應該將FDA的行動歸因于其前瞻性思維;事實上,這可能是由于高度公開宣揚攻擊和控制維持生命的設備(如起搏器)的能力的文章刺激了FDA。

即使這些指導方針可能是無約束力的,但也是相對直截了當的,同時FDA的行動表明了醫療物聯網(IoT)的繁榮已經開始。此外,FDA的發布也減少了醫療設備制造商在實現新規定方面面臨的潛在風險,同時FDA提出了對未來需求的期望。

3:實施障礙降低

實現監管清晰度并不是導致加快醫療物聯網發展所面臨的唯一挑戰。就在幾年前,醫院已經在努力實現互聯網連接設備。但那時的多個網絡缺乏無線連接選項,同時無數安全層讓采用連接設備即使進行小型的臨床研究也變得非常困難。如今,醫院信息技術系統正在建設中,以適應日益增長的連接設備靈活性的需求,同時人們也更好地了解了建立符合這些要求的物聯網產品的知識。

4:引人注目的應用案例進一步驅動了醫療物聯網(IoT)技術的發展

鑒于進入醫療器械市場存在高度障礙,連接性將由離散的臨床好處所驅動。 2017年將醫療設備連接到互聯網有一些非常有吸引力和實際應用的理由。

這里有三個這樣的應用場景:

監控,數據挖掘和機器學習:大數據一直是投資者感興趣的領域。但是,如何收集所有這些數據,特別是當必須從患者身上檢索個性化醫療數據并且不容易在臨床環境中收集時?

  圖3、數據分析正在改變我們的醫療體系

進入醫療監控的世界 - 如果不考慮治療所帶來的收益,只是簡單地收集數據,這樣通常會降低FDA的審查障礙,而一旦生物傳感器數據被收集,所得到的信息可以用于多個應用,如定制個別患者的警報參數。

Sentrian(http://sentrian.com/)是一家正在做這件事的公司。他們的“遠程智能”平臺使用機器學習創建一個算法,可以提前五天檢測88%的發病時間,Sentrian公司成立于2012年,公司致力于通過生物傳感器和機器學習技術來遠程監測患者的健康情況,項目旨在實現“早發現早治療”的遠程健康護理模式,從而降低患者住院的可能性。

Sentrian(http://sentrian.com/)

  圖4、Sentrian公司旨在實現“早發現早治療”

利用云的力量:醫療設備可以利用互聯網連接來做更多的工作

例如,一種技術解決方案將術前成像發送到云端,以便在三維中重建人類心臟,并計算和建模由心臟病發作引起的組織死亡,該模型可用于對心臟電通路進行分析,以提高心臟手術的成功率;云計算和邊緣計算可以徹底改變實時的手術能力和知識。

  圖5、IoT技術可以幫助收集患者的醫用數據信息

流行的健康保健可穿戴產品:健身產品的普及程度可能會下降,但卻迎來了健康穿戴時代。由于健身可穿戴式產品的準確性較低,可穿戴產品公司正在尋找機會將其達到醫療器械質量標準,同時具有更長的產品生命周期。

今年早些時候,一度價值30億美元的消費電子公司Jawbone(https://jawbone.com/),宣布正在解散其現有業務,籌集資金,專注于醫療可穿戴市場。健康可穿戴品未來增長的一個關鍵因素在于公司開展保險報銷的能力,因為目前符合醫療質量標準的成本將使消費者難以為這些設備支付費用。

  圖6、Jawbone正在實施由健身到保健的轉型

雖然醫療器械物聯網的許多挑戰尚未完全解決,但該領域具有快速增長的潛力。

關鍵字:物聯網IOT微型零件

本文摘自:萬物云聯網

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