編者按：本文來自微信公眾號“網優雇傭軍”（ID：hr_opt），36氪經授權發布。
當沃爾瑪發力在線零售網購時，亞馬遜反道而行，兩天前宣布收購實體超市Whole Foods Market（全食超市）。沃爾瑪還沒成為亞馬遜，亞馬遜搶先成了沃爾瑪？
No！技術宅不同意這個說法。
其實亞馬遜背后的邏輯是瞄準未來5G，物聯網，重新定義邊緣計算（MEC或霧計算）。
去年，亞馬遜發布了AWS Greengrass解決方案。
AWS Greengrass和亞馬遜收購Whole Foods有什么聯系？
MEC與無法超越光速的5G
5G網絡端到端時延目標是毫秒級，這是5G面臨的最大挑戰之一。
所謂網絡時延，就是手機上網時數據包往返傳送所花費的時間。端到端時延通常包含了手機和基站設備的處理時延、無線傳播時延和回傳時延等。
光的傳播速度是300公里/毫秒，光纖因折射傳播速度約為200公里/毫秒。這就意味著，我們在面對未來5G低時延應用時，數據中心（核心網）與5G基站間的物理距離必須足夠短。比如，如果某應用要求接入網的時延不超過1ms，那么，數據中心和5G基站間的距離就不能超過100公里。
無論技術再牛，我們也無法超越光速。
為了克服物理時延，5G就引入了移動邊緣計算（MEC）。
眾所周知，傳統移動通信網絡是集中化處理機制，數據往返于核心網與用戶終端之間，時延大，網絡負荷高。霧計算位于網絡邊緣（所以也稱為邊緣計算），它將數據中心（核心網）的計算和存儲等能力下沉，使之更接近用戶終端，降低物理時延，也減少了與中心云的信息交換，降低網絡負荷，提升服務感知。
MEC部署同步于無線接入網（RAN）的演進。
那個要顛覆傳統移動網絡的M-CORD（Central Office Re-architected as a Datacenter，重構中心機房為數據中心）構架，MEC就是關鍵技術之一。
M-CORD構架
唯有如此，未來的遠程工業操作、遠程醫療、自動駕駛等需超低時延的5G物聯網應用才能落地。
另外值得一提的是，未來物聯網大數據價值極高，但也涉及到隱私和監管限制，比如，醫院不會將醫療數據存儲在你運營商的核心云里，他們會將這些數據存儲在醫院本地數據中心，甚至有些數據永遠不會傳送到運營商云里。這為MEC的本地存儲和計算提供了市場機會，但也催生了MEC部署自主性和靈活性需求。
亞馬遜的AWS Greengrass就是為了解鎖MEC彈性部署，為客戶實現最大化數據價值而來。
亞馬遜的AWS Greengrass是個什么鬼？
先看下面這張圖...
它還具備了數據過濾功能，保護本地數據隱私。簡單的說，AWS Greengrass可以為客戶識別有價值的、不愿公開的數據，并存儲于本地端處理分析。
AWS Greengrass擴展了MEC功能，使能垂直領域更靈活的部署企業物聯網端到端解決方案，保護了客戶的數據價值和隱私，因此亞馬遜將移動邊緣計算重新定義為多接入邊緣計算。
當然，這對于準備著挖掘未來物聯網大數據價值的運營商，并不是好消息。因為有價值的數據都被過濾了，就是不傳給你，運營商網絡中的MEC變成了“中立”設備。
亞馬遜收購Whole Foods跟邊緣計算有什么關系？
如前文所述，因為要克服物理時延、C-RAN構架演進和MEC引入，未來的網絡是分布式的，小型數據中心分布于網絡邊緣。
對于運營商，以后一些接入網機房、基站也將變成小型數據中心。但是，這些傳統的接入網機房、基站要改造成小型數據中心或許并非那么容易，因為機房空間、供電等物理設施受限。
如果在超市內建小型數據中心呢？
超市占地面積大，有良好的電力系統，甚至還有冷藏室（冷卻系統），而且都位于城市人群聚集中心，顯然這是小型數據中心的絕佳位置。
亞馬遜AWS云計算服務目前全球擁有約40-50個主要數據中心，面向未來5G物聯網，顯然是不夠的。
Whole Foods是一家連鎖超市，分布于全美，還擴展至英國和世界其他地方，據說有超過450家分店。每一家超市都是數據中心啊！
想象一下，有一天你走進亞馬遜的實體商店——Amazon Go…
拿出手機，打開Amazon Go虛擬購物車APP，轉悠于商場貨架之間，大規模的傳感器、攝像頭跟蹤你的位置，你拿下任何一件商品，都會自動添加到虛擬購物車。
然后，走出商店，不用排隊結賬，手機自動完成支付。
而正是這種分布式的本地數據中心，幾乎零距離的靠近用戶端，不但降低了網絡時延，緩解網絡負荷，還大大提升了購物體驗。
繼續想象...
亞馬遜正在部署無人機快速送貨，這個項目叫Amazon Prime Air，前段時間還向FCC申請頻段來試驗其無人機無線網絡。
這讓我想起了去年中國移動和愛立信的一次無人機試驗…
甚至，亞馬遜將以這些實體超市的分布式數據中心為據點，將其物聯網進一步擴展。比如，通過LTE CBRS、LoRaWAN等非授權頻譜無線技術，以這些實體超市為中心，建立本地化蜂窩網絡或物聯網絡，擴展到智慧城市。
編者按：本文來自微信公眾號“網優雇傭軍”（ID：hr_opt），36氪經授權發布。
當沃爾瑪發力在線零售網購時，亞馬遜反道而行，兩天前宣布收購實體超市Whole Foods Market（全食超市）。沃爾瑪還沒成為亞馬遜，亞馬遜搶先成了沃爾瑪？
No！技術宅不同意這個說法。
其實亞馬遜背后的邏輯是瞄準未來5G，物聯網，重新定義邊緣計算（MEC或霧計算）。
去年，亞馬遜發布了AWS Greengrass解決方案。
AWS Greengrass應用于MEC（移動邊緣計算）平臺，并擴展了MEC構架，將“移動邊緣計算”重新定義為“多接入邊緣計算（Multi access Edge Computing）”。
AWS Greengrass和亞馬遜收購Whole Foods有什么聯系？
MEC與無法超越光速的5G
5G網絡端到端時延目標是毫秒級，這是5G面臨的最大挑戰之一。
所謂網絡時延，就是手機上網時數據包往返傳送所花費的時間。端到端時延通常包含了手機和基站設備的處理時延、無線傳播時延和回傳時延等。
有些時延可以通過技術改進來克服，但有些時延是無法克服的。手機連接基站，基站通過光纖線路連接到數據中心（核心網）。光纖線路的傳播時延（也可稱為回傳時延）就是無法通過技術來克服的物理時延。
光的傳播速度是300公里/毫秒，光纖因折射傳播速度約為200公里/毫秒。這就意味著，我們在面對未來5G低時延應用時，數據中心（核心網）與5G基站間的物理距離必須足夠短。比如，如果某應用要求接入網的時延不超過1ms，那么，數據中心和5G基站間的距離就不能超過100公里。
無論技術再牛，我們也無法超越光速。
為了克服物理時延，5G就引入了移動邊緣計算（MEC）。
所謂移動邊緣計算（MEC），也稱為霧計算。云在高空，而霧下沉，更接地氣。
眾所周知，傳統移動通信網絡是集中化處理機制，數據往返于核心網與用戶終端之間，時延大，網絡負荷高。霧計算位于網絡邊緣（所以也稱為邊緣計算），它將數據中心（核心網）的計算和存儲等能力下沉，使之更接近用戶終端，降低物理時延，也減少了與中心云的信息交換，降低網絡負荷，提升服務感知。
MEC部署同步于無線接入網（RAN）的演進。
對于無線接入網，從分布式基站到集中式RAN（C-RAN）構架，再到云RAN（Cloud RAN）構架，未來的基站將變成一個個小型的數據中心。MEC就將引入到這些未來的分布式小數據中心里。
那個要顛覆傳統移動網絡的M-CORD（Central Office Re-architected as a Datacenter，重構中心機房為數據中心）構架，MEC就是關鍵技術之一。
M-CORD構架
唯有如此，未來的遠程工業操作、遠程醫療、自動駕駛等需超低時延的5G物聯網應用才能落地。
另外值得一提的是，未來物聯網大數據價值極高，但也涉及到隱私和監管限制，比如，醫院不會將醫療數據存儲在你運營商的核心云里，他們會將這些數據存儲在醫院本地數據中心，甚至有些數據永遠不會傳送到運營商云里。這為MEC的本地存儲和計算提供了市場機會，但也催生了MEC部署自主性和靈活性需求。
亞馬遜的AWS Greengrass就是為了解鎖MEC彈性部署，為客戶實現最大化數據價值而來。
亞馬遜的AWS Greengrass是個什么鬼？
先看下面這張圖...
首先AWS Greengrass是一個MEC概念，它位于集中云平臺與物聯網設備之間，它將云下沉，更接近本地物聯網設備，實現MEC的本地計算和存儲功能，其擁有“本地自主權”，即使網絡中斷無法和遠端云連接，也能完成本地執行。
它還具備了數據過濾功能，保護本地數據隱私。簡單的說，AWS Greengrass可以為客戶識別有價值的、不愿公開的數據，并存儲于本地端處理分析。
AWS Greengrass擴展了MEC功能，使能垂直領域更靈活的部署企業物聯網端到端解決方案，保護了客戶的數據價值和隱私，因此亞馬遜將移動邊緣計算重新定義為多接入邊緣計算。
當然，這對于準備著挖掘未來物聯網大數據價值的運營商，并不是好消息。因為有價值的數據都被過濾了，就是不傳給你，運營商網絡中的MEC變成了“中立”設備。
亞馬遜收購Whole Foods跟邊緣計算有什么關系？
如前文所述，因為要克服物理時延、C-RAN構架演進和MEC引入，未來的網絡是分布式的，小型數據中心分布于網絡邊緣。
對于運營商，以后一些接入網機房、基站也將變成小型數據中心。但是，這些傳統的接入網機房、基站要改造成小型數據中心或許并非那么容易，因為機房空間、供電等物理設施受限。
如果在超市內建小型數據中心呢？
超市占地面積大，有良好的電力系統，甚至還有冷藏室（冷卻系統），而且都位于城市人群聚集中心，顯然這是小型數據中心的絕佳位置。
亞馬遜AWS云計算服務目前全球擁有約40-50個主要數據中心，面向未來5G物聯網，顯然是不夠的。
Whole Foods是一家連鎖超市，分布于全美，還擴展至英國和世界其他地方，據說有超過450家分店。每一家超市都是數據中心啊！
想象一下，有一天你走進亞馬遜的實體商店——Amazon Go…
拿出手機，打開Amazon Go虛擬購物車APP，轉悠于商場貨架之間，大規模的傳感器、攝像頭跟蹤你的位置，你拿下任何一件商品，都會自動添加到虛擬購物車。
然后，走出商店，不用排隊結賬，手機自動完成支付。
你有沒有想過，這些傳感器、用于圖像和視頻識別的攝像頭產生的大規模物聯網數據，正是存儲和分析執行于這家超市里的小型數據中心。
而正是這種分布式的本地數據中心，幾乎零距離的靠近用戶端，不但降低了網絡時延，緩解網絡負荷，還大大提升了購物體驗。
繼續想象...
亞馬遜正在部署無人機快速送貨，這個項目叫Amazon Prime Air，前段時間還向FCC申請頻段來試驗其無人機無線網絡。
這些送貨的無人機也是連接到這個本地數據中心的。
這讓我想起了去年中國移動和愛立信的一次無人機試驗…
如上圖，這次試驗正是通過部署MEC，將核心網功能下沉到無線接入網來減小端到端時延，以實現無人機應用于公共安全和應急救災等關鍵任務上。
甚至，亞馬遜將以這些實體超市的分布式數據中心為據點，將其物聯網進一步擴展。比如，通過LTE CBRS、LoRaWAN等非授權頻譜無線技術，以這些實體超市為中心，建立本地化蜂窩網絡或物聯網絡，擴展到智慧城市。
你以為亞馬遜懟上沃爾瑪，其實是在布局5G和物聯網。
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